スチュアート・ジェマン

スチュアート・A・ジェマン
ギブスサンプラーについて講義するゲマン
生まれる	( 1949-03-23 )1949年3月23日（75歳） アメリカ合衆国イリノイ州シカゴ
国籍	アメリカ人
母校	ミシガン大学理学士 (1971) ダートマス大学理学修士 (1973) マサチューセッツ工科大学博士号 (1977)
親族	ドナルド・ジェマン（弟）
科学者としてのキャリア
フィールド	数学
機関	ブラウン大学
論文	滑らかな混合過程を伴う確率微分方程式 (1977)
博士課程の指導教員	ハーマン・チェルノフ フランク・コジン
博士課程の学生	バリー・R・デイビス
Webサイト	www.dam.brown.edu/people/geman/

スチュアート・アラン・ジェマン（1949年3月23日生まれ）はアメリカの数学者であり、コンピュータビジョン、統計学、確率論、機械学習、神経科学への影響力のある貢献で知られています。^{[1] [2] [3] [4]}彼と彼の兄弟であるドナルド・ジェマンは、ギブスサンプラーを提案し、シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムの収束を初めて証明したことでよく知られています。^{[5] [6]}

ジェマンはシカゴで生まれ育ち、ミシガン大学（物理学学士、1971 年）、ダートマス医科大学（神経生理学修士、1973 年）、マサチューセッツ工科大学（応用数学博士、1977 年）で教育を受けました。

1977年よりブラウン大学教授としてパターン理論グループに所属し、現在は応用数学のジェームズ・マニング教授を務めている。大統領若手研究者やISI高引用研究者に選ばれるなど、多くの栄誉と賞を受賞している。国際統計研究所の会員、数理統計研究所およびアメリカ数学会のフェローでもある。^[7] 2011年に 米国科学アカデミー会員に選出された。

ゲマンの科学的貢献は、人工知能、マルコフランダムフィールド、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法、ノンパラメトリック推論、ランダムマトリックス、ランダムダイナミカルシステム、ニューラルネットワーク、神経生理学、金融市場、自然画像統計に対する確率的および統計的アプローチの研究に及びます。特に注目すべき研究には、ギブスサンプラーの開発、シミュレーテッドアニーリングの収束の証明、^{[8] [9]}視覚と機械学習の推論に対するマルコフランダムフィールド（「グラフィカルモデル」）アプローチへの基礎的貢献、 ^{[3] [10]}視覚と認知の構成的基礎に関する研究などがあります。^{[11] [12]}