構造上の穴

構造的ギャップは、もともとロナルド・スチュアート・バートによって開発された、ソーシャル ネットワーク研究の概念です。構造的ギャップは、補完的な情報源を持つ 2 人の個人間のギャップとして理解されています。構造的ギャップの研究は、社会学、経済学、コンピューター サイエンスの分野に及びます。バートは、社会資本の違いの原因を説明するためにこの概念を導入しました。バートの理論は、個人が近隣地域やその他の社会構造に組み込まれている方法によって、特定の立場上の利点/欠点を持つことを示唆しています。

ほとんどの社会構造は、ネットワーク閉鎖としても知られる、密集した強いつながりのクラスターを特徴とする傾向があります。この理論は、情報、新しいアイデア、行動の均質性は、2つのグループ間の均質性と比較して、どのグループ内の均質性も一般的に高いという基本的な考えに基づいています。^[1] 2つ以上の密接に関連した人々のグループの間で仲介者として行動する個人は、重要な比較優位を得ることができます。特に、異なるグループ間の橋渡しの立場にあることで、貴重な情報を1つのグループから別のグループに転送したり、ゲートキーピングしたりすることができます。 ^[2]さらに、個人はさまざまな情報源から受け取ったすべてのアイデアを組み合わせて、最も革新的なアイデアを思い付くことができます。^[1]同時に、異なるグループとのつながりは脆弱で維持するのに時間がかかる可能性があるため、ブローカーは不安定な立場にもなります。

2 つのノードを比較すると、リンクの数が同じであっても、ノード A はノード B よりも新しい情報を取得する可能性が高くなります。これは、B に接続されているノード同士の接続性も高いためです。したがって、ノードのいずれかが B から取得できる情報は、他のノードからも簡単に取得できます。さらに、B が異なる接続から取得する情報は重複している可能性が高いため、ノード B を含む接続は冗長であると言えます。逆に、ノード A の位置により、3 つの異なるクラスター間のブリッジまたは「ブローカー」としての役割を果たします。したがって、ノード A は、連絡先から冗長ではない情報を受け取る可能性が高くなります。「構造的ホール」という用語は、冗長ではない連絡先間の分離に使用されます。2 つの連絡先間のホールの結果、それらは (ノード A に対して) 第三者にネットワークの利点を提供します。

ブリッジカウントは、ネットワーク内の構造的な穴をシンプルかつ直感的に測定するものです。ブリッジとは、相互の接触による間接的なつながりがない場合の2人の個人間の関係として定義されます。^[3]

バートはネットワークの冗長性の尺度を導入した。彼は、コンタクトj がノードiの他のコンタクトとどの程度冗長であるかを推定することを目指している。冗長性は、ノードjが強く結びついている別のノードqとの関係に時間とエネルギーを投資することとして理解されている。^[2]

${\displaystyle {\text{冗長性}}=p_{iq}m_{jq}}$

ここで、p _{iq は}iのエネルギーのうちqとの関係に投入される割合であり、

そして、m _{jq は}、 jとqの相互作用を、 jと他の誰かとの最も強い関係で割って計算されます。

ネットワークの冗長性は、この積をすべてのノードqにわたって合計することによって計算されます。この式から 1 を引いたものが、関係の非冗長部分を表します。iのネットワークの有効サイズは、 jの非冗長コンタクト の合計として定義されます。

${\displaystyle {\text{i のネットワークの有効サイズ}}=\sum _{j}\left[1-\sum _{q}p_{iq}m_{jq}\right],\quad q\neq i,j,}$

各ノードが他のプライマリ コンタクトから切断されるほど、有効サイズは大きくなります。このインジケータは、1 (ネットワークは 1 つのリンクのみを提供する) からリンクの総数 N (各コンタクトは冗長ではない) まで変化します。

ボルガッティは、重み付けされていないネットワークの有効サイズを計算するための簡略化された式を開発した。^[4]

${\displaystyle {\text{冗長性}}={\frac {2t}{n}}}$

ここで、tはエゴセントリック ネットワーク内の合計のつながりの数 (エゴとのつながりを除く)、nはエゴセントリック ネットワーク内の合計のノード数 (エゴを除く) です。この式を変更して、エゴのネットワークの有効サイズを計算できます。

${\displaystyle {\text{自我ネットワークの有効サイズ}}=n-{\frac {2t}{n}}}$

ネットワークのネットワーク制約は、各接続の制約c _ijの合計です。

${\displaystyle c_{ij}=(p_{ij}+\sum _{q}p_{iq}p_{qj})^{2},\quad i\neq q\neq j}$

この指標は、時間とエネルギーが単一のクラスターに集中している程度を測定します。この指標は、直接的な要素 (コンタクトがネットワークの時間とエネルギーの大部分を消費する場合) と間接的な要素 (コンタクトが他の個人を制御し、他の個人がネットワークの時間とエネルギーの大部分を消費する場合) の 2 つの要素で構成されます。

ネットワーク制約は、マネージャーの同僚ネットワークがマネージャーの周囲を拘束具のように縛り、代替案や支援源の視野を制限している程度を測るものです。これは、ネットワークの 3 つの特性、つまりサイズ、密度、階層によって決まります。個人に対する制約は、一般的に、ネットワークが小さい (連絡先が少ない) 場合や、連絡先同士が密接につながっている (密なネットワークのように直接的、または階層型ネットワークのように相互の中央連絡先を介して間接的) 場合の方が高くなります。^[5]

構造的穴理論の背後にある考え方は、マーク・グラノヴェッターが開発した「弱いつながりの強さ」理論に多少近い。弱いつながりの議論によれば、2人のつながりが強いほど、彼らの接触が重複する可能性が高くなり、同じ第三者と共通のつながりを持つようになる。^[6]これは、橋渡しのつながりが新しいアイデアの潜在的な源泉であることを意味する。したがって、グラノヴェッターは、強いつながりが新しい情報を伝達する可能性は低いと主張する。^[6]

どちらの概念も同じ基本モデルに基づいていますが、いくつかの違いを区別することができます。グラノベッターは、接触が橋渡しとして機能するかどうかはつながりの強さに依存すると主張していますが、バートは因果関係の反対方向を考慮しています。^[7]したがって、彼は近因（橋渡しのつながり）を好み、グラノベッターは遠因（つながりの強さ）を支持しています。^[7]

構造的欠陥の多いネットワークは起業家ネットワークと呼ばれ、構造的欠陥から利益を得る個人は起業家と見なされます。この理論の応用は、バートの起業家ネットワークの研究の1つに見ることができます。彼は、企業のサプライチェーンにおける673人のマネージャーのネットワークを研究し、社会的仲介の度合いを測定しました。マネージャー全員がサプライチェーン管理を改善する方法についてのアイデアを提出しなければならず、その後、審査員がそれを評価しました。^[1] この実証研究の結果:

• アイデアの価値は、個人が社会の仲介者として評価される度合いに対応していました。
• 個人の賃金は、彼らが社会の仲介者としてどの程度評価されているかに応じて決まります。
• 他のマネージャーと問題について話し合ったマネージャーは、給与が高く、評価も高く、昇進する可能性も高かった。

構造ホール関連のアプリケーションには、企業環境、ソーシャルネットワークでの情報拡散、ソフトウェア開発、モバイルアプリケーション、機械学習（ML）ベースのソーシャル予測など、いくつかの実用的なシナリオがあります。^[8]