数理ファイナンスでは、確率的ボラティリティジャンプ(SVJ)モデルがベイツによって提案されています。[1]このモデルは、観測されたインプライドボラティリティ面とよく適合します。このモデルは、確率的ボラティリティのヘストン過程にマートン対数正規ジャンプを加えたものです。このモデルでは、次の相関過程が想定されています。




ここで、Sは証券の価格、μは一定のドリフト(つまり期待収益)、tは時間、Z 1は標準ブラウン運動、q は密度λのポアソンカウンターです。
参考文献
- ^ David S. Bates、「ジャンプと確率的ボラティリティ:ドイツマルクオプションにおける為替レートプロセスの暗黙性」、The Review of Financial Studies、第9巻第1号、1996年、69~107ページ。