活性化源の混同モデル

SAC（活性化混乱源）は、記憶の符号化と検索に関する計算モデルです。カーネギーメロン大学のリン・M・レーダーによって開発されました。ACT -Rと多くの共通点があります。

SACは、意味的（概念）ノードと知覚的ノード（フォントなど）のネットワーク、および関連するエピソード的（文脈）ノードからなる記憶表現を規定しています。彼女の夫（ジョン・アンダーソン）のモデルACT-Rと同様に、ノードの活性化は、活性化の拡散や活性化の強化と減衰といった共通の計算原理によって制御されます。しかし、SACモデルのユニークな特徴はエピソードノードです。エピソードノードは、関連する概念を現在の経験的文脈に結びつける、新たに形成された記憶痕跡です。SA​​Cに最近追加されたのは、符号化中に連想を形成する確率を制御する仮定です。これらの結合は、利用可能なワーキングメモリのリソースによって影響を受けます。

SACは、記憶の二重過程モデルの一種と考えられています。なぜなら、認識には、意味（概念）ノードの活性化に基づく一般的な親近感プロセスと、エピソード（文脈）ノードの活性化に基づくより具体的な想起プロセスの2つのプロセスが含まれるからです。この特徴により、SACは、メタ認知（迅速な）既知感判断、記憶・既知判断、単語頻度ミラー効果^{[ 1 ] [ 2 ]} 、加齢に伴う記憶喪失^{[ 3 ]} 、知覚流暢性、対連合認識および手がかり想起^{[ 4 ] [ 5 ]}などのさまざまな記憶現象をモデル化することができ、また、プライミングのための無意識の記憶システムを仮定することなく、暗黙的および明示的な記憶タスクを説明することができます。