セマンティックオーディオ

セマンティック オーディオとは、オーディオ信号から意味を抽出することです。セマンティック オーディオの分野は、主にオーディオを分析して意味のあるメタデータを作成し、それをさまざまな方法で使用することに重点を置いています。

音声の意味解析は、音声信号のより深い理解を明らかにするために行われます。これにより、通常、音楽のコードやテンポ、または話している人の識別などの高レベルのメタデータ記述子が生成され、音声録音のコンテンツベースの管理が容易になります。近年、自動データ分析技術が大幅に成長しており、

• 音楽情報検索
• 音声認識
• 音声分割
• 自動音楽転写
• ブラインドソース分離
• 音楽の類似性
• オーディオのインデックス作成、ハッシュ化、検索
• 放送監視
• 音楽演奏分析

このセマンティック情報を使用して、オーディオ信号の識別、整理、探索、およびオーディオ信号との対話をユーザーをサポートするアプリケーションの開発。これらのアプリケーションには、音楽情報検索、セマンティック Web テクノロジ、オーディオ制作、サウンド再生、教育、ゲームが含まれます。セマンティック テクノロジには、処理する情報の意味を何らかの形で理解することが含まれており、この目的のために、機械学習、デジタル信号処理、音声処理、ソース分離、聴覚の知覚モデル、音楽学的知識、メタデータ、オントロジーが組み込まれる場合があります。

オーディオ検索および推奨テクノロジーのほかに、オーディオ信号のセマンティクスも、オブジェクトベースのオーディオ コーディング、インテリジェントなオーディオ編集、処理などでますます重要になっています。最近の製品リリースではすでにこのことがかなり実証されていますが、セマンティック オーディオ分析と管理に依存するより革新的な機能が間もなく登場します。これらの機能では、たとえば、(情報に基づく) オーディオ ソース分離、話者のセグメンテーションと識別、構造的音楽セグメンテーション、またはオントロジーやリンクされたオープン データを含むソーシャルおよびセマンティック Webテクノロジーが活用されます。

音声認識は、重要なセマンティックオーディオアプリケーションです。ただし、音声の場合、他のセマンティック操作には、言語識別、話者識別、性別識別が含まれます。より一般的なオーディオまたは音楽の場合、これには音楽の一部 (例: Shazam (音楽アプリ) ) または映画のサウンドトラックの識別が含まれます。

セマンティック オーディオの研究分野には、ハーモニーが変化する場所とその内容、素材が繰り返される場所、演奏されている楽器などに基づいてオーディオ波形にラベルを付ける機能が含まれます。

セマンティックウェブは、構造化データの表現と再利用のための強力なフレームワークを提供します。セマンティック ウェブ フレームワークでセマンティック オーディオ記述子を使用および保存することで、関連するセマンティック オーディオ メタデータを保存および管理するための範囲が大幅に広がり、統一された標準が実現します。セマンティック ウェブでオーディオを保存および管理するためのオントロジーは数多く開発されており、その中には (Music Ontology)[1]、(Studio Ontology)[2]、(Audio Feature ontology)[3] などがあります。

セマンティックヒアリングは、ヘッドセットに提案されており、ユーザーは環境内で聞きたい音をセマンティックな説明に基づいて選択することができます。^[1]このノイズキャンセリングヘッドフォン技術は、リアルタイムニューラルネットワークを使用して、赤ちゃんの泣き声、鳥のさえずり、アラームの音など、ユーザーが聞きたい特定の音を再び選択できるようにします。^[2]ヘッドフォンやイヤホンのこの種の機能により、ユーザーは周囲の音をある程度制御できるようになります。これは、医療、軍事、エンジニアリングの専門家など、仕事で集中して聞く必要がある人や、工場や建設作業員、インテリジェント補聴器の設計に役立ちます。^[2]

• オーディオ分析

• ソース分離のチュートリアル
• オーディオエンジニアリング協会セマンティックオーディオ分析技術委員会
• AES 第42回セマンティックオーディオ国際会議
• AES 第53回セマンティックオーディオ国際会議
• AES 2017 セマンティックオーディオ国際会議