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音楽の類似性の概念は、類似性にはさまざまな側面があるため、特に複雑です。 1 つの楽曲の異なる断片間で類似性が発生した場合、音楽の類似性は、最初に発生した断片の繰り返しを意味します。 また、最終的には、類似性は直接的な繰り返しによって発生するのではなく、2 つ (またはそれ以上) の関係セット、共通の値またはパターンを提示することによって発生します。 客観的な音楽の類似性は、次のような音楽的特徴に基づくことができます。
ピッチパラメータ
ピッチのないパラメータ
記号論的パラメータ
ただし、類似性は、音楽のジャンル、個人の経歴、社会的背景 (例: 1960 年代の音楽)、事前の知識など、それほど客観的ではない特徴に基づくこともできます。
類似性は音楽情報検索にも関連している。[3] 最後に、音楽の類似性は演奏と作曲における音楽的ジェスチャーの比較にまで拡張することができる。[4]
アプリケーション
電子音楽配信用の音楽タイトルを分類するために、データマイニングと共起分析に基づく音楽類似性の自動検出方法が開発されている。 [5]
参考文献
- ^ Greg Aloupis、Thomas Fevens、Stefan Langerman、Tomomi Matsui、Antonio Mesa、Yurai Nunez、David Rappaport、Godfried T. Toussaint、「メロディック類似性の幾何学的尺度を計算するためのアルゴリズム」、Computer Music Journal、Vol. 30、No. 3、2006年秋、pp. 67–76。
- ^ Godfried T. Toussaint、「リズムの相違度測定の比較」 、 FORMA、第21巻第2号、2006年、129〜149頁。
- ^ Arshia Cont、Shlomo Dubnov、Gérard Assayag。オーディオストリームの情報幾何学と類似性コンピューティングへの応用。IEEE Transactions on Audio、Speech、およびLanguage Processing、Institute of Electrical and Electronics Engineers、2011、19 (4)、pp. 837-846。
- ^ Maria Mannone、「音楽におけるジェスチャーの類似性の紹介。カテゴリー理論のオーケストラへの応用」、Journal of Mathematics and Music、第12巻、第2号、2018年、63〜85頁。
- ^ François Pachet、Geert Westermann、Damien Laigre、「電子音楽配信のための音楽データマイニング」、Wayback Machineに 2014-03-27 にアーカイブ。第 1 回 WedelMusic カンファレンスの議事録、pp. 101-106、フィレンツェ、イタリア、2001 年。