談話関係(整合性関係または修辞関係とも呼ばれる)とは、談話の2つの部分が論理的および/または構造的にどのように結びついているかを記述したものである。
広く支持されている見解は、首尾一貫した談話においては、個々の発話はすべて、例えば一つまたは複数の発話に対応する別のセグメントといった文脈要素と談話関係によって結びついているというものである。これとは別の見解として、談話関係は談話接続詞(談話標識、談話手がかり、例えば接続詞、特定の副詞)の意味(意味論的意味または語用論的機能)に対応しており、すべての談話接続詞が少なくとも一つの談話関係を引き起こすというものがある。どちらの見解も、同じ談話関係の体系を前提としている点で、ある程度一致している。
談話関係の正確な目録については一般的な合意はありませんが、現在の目録は理論やフレームワークに特化しています。ISO/TS 24617-5 (意味注釈フレームワーク、パート 5: 談話構造、SemAF-DS) [ 1 ]で標準が提案されていますが、既存の注釈やツールでは広く使用されていません。談話関係の一般化された目録を導き出すための別の提案は、テッド・サンダースらが提案した一貫性関係 (CCR) に対する認知アプローチです。この理論は談話関係を 5 つのパラメータの組み合わせに還元します。[ 2 ]
談話関係の目録に加えて、いくつかの(ただし全てではない)理論は談話関係に構造的制約を仮定しており、 2 つ以上のテキスト スパンにわたって成り立つ並列(等位)関係または従属(従属)関係が区別される場合、談話の一貫性はツリーとして(RST のように、下記参照)またはツリー上(SDRT のように、下記参照)でモデル化できる。[ 3 ]
ジェリー・ホッブス[ 4 ] [ 5 ]は、1970年代後半から一連の重要な論文で談話関係と一貫性の相互作用を調査してきた。彼の研究は、その後の談話関係の理論や注釈フレームワークのほとんどの基礎となっている。
彼は以下の関係を提案した。[ 6 ]
1987年に導入された修辞構造理論(RST)[ 7 ]は、分析者が与えられたテキストに注釈を付ける体系的な方法として修辞的関係を使用します。分析は通常、テキストを読み、関係を使用してツリーを構築することによって行われます。RSTは、理論的考察に基づきながらも応用的な視点を持つ、原則に基づいた注釈の議論のためのフレームワークとして設計されています。
RST関係はアプリケーションや注釈付きコーパスによって多少のばらつきがあるが、MannとThompson(1987)によって定式化されたコアインベントリが一般的に基礎とみなされている。[ 7 ]
SDRTは、その本来の動機において、談話表現理論(DRT)をRSTスタイルの談話関係で補完しようとするものである。AsherとLascarides(2003)は、SDRTの談話関係をいくつかのクラスに分類している。
メタトーク関係には以下が含まれます。
計算論的談話の初期には、談話関係の研究は談話構造の研究と密接に結びついており、RSTやSDRTなどの理論は事実上ツリー構造を仮定している。(SDRTはツリー内の独立したノード間の関係を許容するが、ツリーは依然としてアクセス可能領域を定義する。)しかし、実際の注釈においては、談話関係は特定のテキストの全体的な一貫性が理解された後にのみ注釈付けできるため、これは不利であると考えられており、注釈者の間で意見が大きく分かれていた(MannとThompson 1987によって既に指摘されているように)。[ 7 ]理論的な理由から、少なくとも一部のタイプの談話関係(特にHobbsが精緻化と呼んだもの)は明らかにツリー構造によって制約されず、ツリー内で切断された要素を接続できるという理由で、ツリーモデルは批判された(Knottら 2001)。[ 9 ]
これが、談話関係の注釈を談話構造とは独立して行う動機となり、この「浅い」談話一貫性モデルは、局所的な文脈のみから注釈付けできるようになった。これらのモデルの中で最も有名なのが、ペン談話ツリーバンク(PDTB)である。[ 10 ] PDTBは、談話キュー(談話マーカー、談話接続詞)の注釈付けに焦点を当てており、談話キューには、内部引数(談話マーカーが付加されるもの)、外部引数(関係のターゲットまたは付加点)、および意味(談話関係)が割り当てられる。両方の引数は、接続される発話の意味を表す最小の文字列として定義される。RSTやSDRTとは異なり、PDTBは談話関係に構造的な制約を仮定せず、可能な外部引数の検索空間の制限のみを定義する。 PDTB v.2.0以降、暗黙の手がかりも注釈付けされるようになりました。つまり、談話標識のない発話については、注釈者は既知の談話手がかりを挿入できるかどうか、また、挿入できる場合はどの手がかりを挿入できるか、そしてその形式、引数、談話関係はどのようなものになるかを判断するよう求められました。
実際には、PDTBは談話リソースを作成するために広く利用されている。RSTやSDRTと比較すると、提供される情報は少ない。