スクリープロット

多変量統計学において、スクリープロットとは、分析における因子または主成分の固有値の線グラフである。 ^{[1]スクリープロットは、}探索的因子分析(FA)で保持する因子の数、または主成分分析(PCA) で保持する主成分の数を決定するために使用される。スクリープロットを使用して統計的に有意な因子または成分を見つける手順は、スクリーテストとも呼ばれる。レイモンド・B・キャッテルは1966 年にスクリープロットを導入した。^[2]

スクリープロットは常に固有値を下向きの曲線で表示し、固有値を最大から最小の順に並べます。スクリーテストによると、固有値が横ばいになるように見えるグラフの「曲がり角」が見つかり、この点の左側にある要因またはコンポーネントは重要なものとして保持される必要があります。^[3]

語源

エルボが自然界のガレ場と似ていることから、ガレ場という名前が付けられました。

批判

このテストは主観的であるという批判を受けることがあります。スクリープロットには複数の「エルボー」があり、保持する因子またはコンポーネントの正確な数を知ることが難しく、テストの信頼性が低くなります。また、 $x$ 軸と $y$ 軸のスケーリングの標準がないため、異なる統計プログラムが同じデータから異なるプロットを生成する可能性があります。^[4]

このテストは、因子保持に必要な因子や要素が少なすぎるという批判も受けている。^{[説明が必要]}^[1]

「肘」のポイントは最大曲率のポイントとして定義されており、最大曲率は膝を識別するために演算子が使用する平坦化効果を捉えるため、ニードルアルゴリズムの作成につながりました。^[5]

参照

参考文献

^ ジョージ・トーマス・レウィス、ウェイン・B・ジョナス、ハラルド・ワラッハ（2010年11月23日）。補完療法の臨床研究：原則、問題、解決策。エルゼビア・ヘルスサイエンス。p. 354。ISBN 978-0-7020-4916-3。
^ Cattell, Raymond B. (1966). 「因子数のスクリーテスト」.多変量行動研究. 1 (2): 245–276. doi :10.1207/s15327906mbr0102_10. PMID 26828106.
^ Alex Dmitrienko、Christy Chuang-Stein、Ralph B. D'Agostino (2007)。SAS を使用した医薬品統計: 実用ガイド。SAS Institute。p. 380。ISBN 978-1-59994-357-2。
^ ノーマン、ジェフリー・R.、ストライナー、デビッド・L.（2007年9月15日）。バイオ統計学：基本的な知識。PMPH- USA。p.201。ISBN 978-1-55009-400-8– Google ブックス経由。
^ Satopaa, Ville; Albrecht, Jeannie; Irwin, David; Raghavan, Barath (2011-06-20). 干し草の山から「ニードル」を見つける: システム動作におけるニーポイントの検出。2011 / 31st International Conference on Distributed Computing Systems。IEEE ワークショップ。米国電気電子技術者協会。pp. 166–171。doi :10.1109/ICDCSW.2011.20 – IEEE Explore 経由。

[LewithJonas2010-1] ジョージ・トーマス・レウィス、ウェイン・B・ジョナス、ハラルド・ワラッハ（2010年11月23日）。補完療法の臨床研究：原則、問題、解決策。エルゼビア・ヘルスサイエンス。p. 354。ISBN 978-0-7020-4916-3。

[2] Cattell, Raymond B. (1966). 「因子数のスクリーテスト」.多変量行動研究. 1 (2): 245–276. doi :10.1207/s15327906mbr0102_10. PMID 26828106.

[DmitrienkoChuang-Stein2007-3] Alex Dmitrienko、Christy Chuang-Stein、Ralph B. D'Agostino (2007)。SAS を使用した医薬品統計: 実用ガイド。SAS Institute。p. 380。ISBN 978-1-59994-357-2。

[NormanStreiner2007-4] ノーマン、ジェフリー・R.、ストライナー、デビッド・L.（2007年9月15日）。バイオ統計学：基本的な知識。PMPH- USA。p.201。ISBN 978-1-55009-400-8– Google ブックス経由。

[5] Satopaa, Ville; Albrecht, Jeannie; Irwin, David; Raghavan, Barath (2011-06-20). 干し草の山から「ニードル」を見つける: システム動作におけるニーポイントの検出。2011 / 31st International Conference on Distributed Computing Systems。IEEE ワークショップ。米国電気電子技術者協会。pp. 166–171。doi :10.1109/ICDCSW.2011.20 – IEEE Explore 経由。