スクリープロット

多変量統計学において、スクリープロットは、分析における因子または主成分の固有値の線グラフです。 ^{[ 1 ]}スクリープロットは、探索的因子分析（FA）で保持する因子の数、または主成分分析（PCA）で保持する主成分の数を決定するために使用されます。スクリープロットを使用して統計的に有意な因子または成分を見つける手順は、スクリーテストとしても知られています。レイモンド・B・キャッテルは1966年にスクリープロットを導入しました。 ^{[ 2 ]}

スクリープロットは常に固有値を下降曲線で表示し、固有値を大きい順から小さい順に並べます。スクリーテストによると、固有値が横ばいになるように見えるグラフの「肘」が見つかり、この点の左側にある因子または成分は重要なものとして保持する必要があります。^{[ 3 ]}

「肘」の点は最大曲率の点として定義されているため、この特性によりニードルアルゴリズムが開発されました。^{[ 4 ]}

この岩屑地帯の区画は、その形状が自然界の岩屑地帯に似ていることから名付けられました。

このテストは、主観的であるとして批判されることがある。スクリープロットには複数の「エルボー」が存在する可能性があり、保持すべき因子や成分の正しい数を把握することが難しく、テストの信頼性を損なう。また、 x軸とy軸のスケールに関する標準がないため 、異なる統計プログラムでは同じデータから異なるプロットが生成される可能性がある。^{[ 5 ]}

このテストは、因子保持のための因子や構成要素が少なすぎるという批判も受けている。^{[ 1 ]}

• バイプロット
• 並行分析
• 肘法
• データセット内のクラスター数を決定する