赤方偏移（理論）

レッドシフトは、ムーアの法則によって個々のコンピューティング ニーズが満たされているかどうかに基づいて、情報技術市場のハイパーセグメンテーション^[要説明]を提案する技術経済理論です。ムーアの法則では、コンピューティング トランジスタ (したがって、おおよそのコンピューティング パワー) は 2 年ごとに 2 倍になると予測されています。ニュー エンタープライズ アソシエイツのパートナーであり、元サン マイクロシステムズのCTO であるグレッグ パパドプロスが提唱し命名したこの理論は、一連の高成長市場 (レッドシフト) を分類する一方で、従来のコンピューティング市場では GDP 主導の成長が鈍化すると予測しています (ブルーシフト)。パパドプロスは、その結果としてコンピューティング システムを構成するコンポーネントが根本的に再設計されるだろうと予測しました。

レッドシフト理論によれば、アプリケーションが「レッドシフト」するのは、ムーアの法則が許すよりも劇的に成長し、システムの絶対数が急速に増えた場合です。^[1] これらの市場では、顧客はデータセンターの不動産、電力、冷却インフラストラクチャを使い果たしています。^[2] Dell のシニア バイス プレジデントであるブラッド アンダーソン氏によると、「インフラストラクチャの展開が最大数百万のサーバー、ストレージ、ネットワーク機器で測定されるハイパースケールコンピューティング環境を必要とする企業は、IT へのアプローチ方法を変えています。」^[3]

レッドシフトの支持者の中には、当初のプレゼンテーションに若干の変更を加えた人もいますが、「レッドシフト」には一般的に次のような内容が含まれています。^[1]

これらは、大量のインターネットトラフィックを発生させる企業です。これには、Google、Yahoo、AOL、MSNなどの人気の Web ポータルが含まれます。また、通信、マルチメディア、IP 経由のテレビ、 World of Warcraftなどのオンライン ゲームなども含まれます。^{[どれですか? ]このセグメントは、} DSLまたはケーブル モデム を通じて消費者が広範に利用できる高帯域幅のインターネット接続によって実現しました。この市場を理解する簡単な方法は、ネットワーク経由で PC、携帯電話、またはその他のデバイスに提供されるコンテンツの 1バイトごとに、ネットワーク経由で送信するコンピューティング システムが存在する必要があるということです。

これらは、たとえば天気、株式市場、または医薬品設計シミュレーションを含む複雑なシミュレーションを行う企業です。企業が IT に予算を組んだ「利用可能な」ドルをすべて費やすことが多いため、これは一般的に弾力性のある市場です。よくある逸話によると、コンピューティング コストを半分に削減すると、このセグメントの顧客は少なくとも 2 倍の製品を購入するようになります。これは、IT に費やされる限界ドルがビジネス上の利点に寄与するためです。

これらは、従来のコンピューティング アプリケーションを集約し、通常はSaaS (Software as a Service)の形でサービスとして提供する企業です。たとえば、CRMを導入する企業はムーアの法則によって過剰にサービス化されますが、 Salesforce.comのように CRM 機能を集約しサービスとして提供する企業はムーアの法則よりも速いペースで成長します。

赤方偏移の代表的な例は、 eBayの危機です。1999年にeBayはデータベース危機に見舞われました。当時、当時ムーアの法則に従っていた最速のSunマシンで稼働していた単一のOracleデータベースでは、eBayの成長に対応しきれなかったのです。解決策は、システムアーキテクチャを大規模に並列化することでした。^{[4] [5]}

レッドシフト理論は、企業資源計画や顧客関係管理アプリケーションなどの従来のコンピューティング市場が、先進国では相対的に飽和状態に達していることを示唆しています。その後、支持者は、市場の成長は国内総生産の成長に密接に追随すると主張しました。国内総生産の成長は、ほとんどの国で年間 10% 未満に留まっています。ムーアの法則は、コンピューティング トランジスタの成長率を正確に予測し続けており、これは、おおよそ 2 年ごとにコンピューティング パワーが倍増することを意味します。レッドシフト理論は、従来のコンピューティング市場が、コンピューティング支出の割合として、時間の経過とともに最終的に縮小することを示唆しています。^[1]

機能的には、これは「Blueshifting」の顧客が、コンピューティング システムの絶対数を増やさずに、より高速なプロセッサに交換することでコンピューティング要件の増加を満たすことができることを意味します。

パパドプロス氏は、2000 年代後半まで伝統的なコンピューティング市場が依然として主要な収益源である一方、急成長市場への移行は必然的に起こると主張しました。その移行が起こると、コンピューティング (コンピューターではなく) はユーティリティになり、IT 市場における差別化は、当時の電気のように、企業が大規模かつ効率的に、予測可能なサービス レベルでコンピューティングを提供できるかどうかによって決まると彼は主張しました。^[1]

コンピューティングがユーティリティとして提供される場合、ニコラス・カーは、パパドプロスのビジョンはマイクロソフトの研究者であるジム・ハミルトンのビジョンと似ていると示唆した。両者とも、コンピューティングは輸送コンテナで最も効率的に生成されることに同意している。 ^[6]業界アナリストも、レッドシフト市場とブルーシフト市場の定量化を開始している。インターナショナル・データ・コーポレーションの副社長であるマシュー・イーストウッドによると、「IDCは、IT市場がハイパーセグメンテーションの時期にあると考えています...これはムーアの法則によって推進される顧客クラスであり、価格性能の向上が続くにつれて、IDCはこれらの組織がITインフラストラクチャの消費を加速すると考えています。」^[7]

パパドプロスの理論の主要部分は、2006年後半にサン・マイクロシステムズのCEOジョナサン・シュワルツによって初めて発表されました。 ^[8]パパドプロスはその後、2007年2月にサンの年次アナリストサミット^{[1]で赤方偏移に関する完全なプレゼンテーションを行いました。}赤方偏移という用語は、通常は可視光線である電磁放射が観測者から遠ざかるときに何が起こるかを指します。パパドプロスは、赤方偏移が宇宙の膨張を説明するのに役立ったため、成長市場を反映するためにこの用語を選択しました。

パパドプロスは当初、伝統的なIT市場を収益基盤を表す緑色で表現していたが、後にそれを「青方偏移」に変更した。これは、宇宙の収縮時に起こるのと同様に、光源が観測者に向かって移動する現象である。^[9]

• Greg Papadopoulos: オリジナルの Redshift プレゼンテーション ビデオ
• グレッグ・パパドプロスの公式経歴
• InformationWeek の Redshift 特集記事
• ニコラス・カー、「コンピューティング需要の将来」
• ニコラス・カー「トレーラーパークの対決 II」
• マイクロソフトのジム・ハミルトン: 論文とプレゼンテーション
• Redshift に関する ZDnet ブログ