| タイプ | プライベート |
|---|---|
| 業界 | 設計最適化、CAEソフトウェア、およびエンジニアリングサービス |
| 設立 | アメリカ合衆国ミシガン州イーストランシング(1999年) |
| 本部 | アメリカ合衆国ミシガン州イーストランシング |
主要人物 | ボブ・ライアン博士(学長)[ 1 ] |
| 製品 | ヒーズMDOヒーズNPヒーズポスト |
| サービス | エンジニアリングコンサルティング |
| Webサイト | www.redcedartech.com |
Red Cedar Technologyは、ソフトウェア開発およびエンジニアリング サービス会社です。Red Cedar Technology は、1999 年にミシガン州立大学の教授である Ron Averill 氏とErik Goodman氏によって設立されました。 [ 2 ]本社は、ミシガン州立大学のキャンパス近くのミシガン州イーストランシングにあります。Red Cedar Technology は、設計最適化ソフトウェアの HEEDS Professional スイートを開発および販売しています。HEEDS は、ミシガン州立大学からスピンアウトした技術に基づいています。2013 年 6 月 30 日に Red Cedar Technology はCD-adapcoに買収されました。[ 3 ] CD-adapcoは 2016 年にSiemens Digital Industries Softwareに買収されました。[ 4 ]
レッドシダーテクノロジーは、ミシガン州立大学で開発された技術を商業化するために1999年に設立されました。同社は当初、非線形FEAや設計最適化を含むエンジニアリングコンサルティングサービスを提供していました。最適化技術は、2004年にHEEDSというソフトウェア製品としてリリースされました。[ 5 ]
HEEDS(階層型進化型エンジニアリング設計システム)MDOは、市販のCAEツールと連携して、より優れた製品やプロセス設計の探索を自動化・改善するソフトウェアパッケージです。HEEDSは、単目的最適化と多目的最適化(パレート最適化)の両方を実行できます。さらに、実験計画法(DOE)や信頼性解析(RDA)を実行する機能も備えています。HEEDS MDOは、以前はHEEDS Professionalという名称でした。
HEEDSは、航空宇宙、自動車[6][7]、バイオメディカル[8][ 9 ] 、製造[ 10 ]など、 多くの産業で利用されています。ニッケルチタン合金ステント[11]、自動車の衝突レール[12]、MEMS [ 13 ] 、繊維複合材部品[ 14 ]などの製品はすべてHEEDSを使用して設計されています。
HEEDSはバッチ実行やさまざまな形式のスクリプトを通じて解析コードと汎用的にインターフェースしますが、Abaqus、ANSYS、LS-DYNA、[ 15 ] Nastran、[ 16 ] NX、STAR-CCM+、Microsoft Excel [ 17 ]など、一般的に使用されているいくつかのCAEツールへの直接インターフェースも含まれています。
エンジニアが相反する性能基準を満たすコンポーネントやシステムを設計する必要がある場合、設計最適化がよく用いられます。HEEDSを使用すると、ユーザーは普段使用しているCAEツールに基づいて設計を分析し、ユーザー定義の設計変数に基づいて様々な選択肢を検討できます。HEEDSには、インテリジェントなハイブリッド適応型設計最適化手法であるSHERPAアルゴリズムが搭載されています。SHERPAは、ミシガン州立大学における20年以上にわたる研究に基づいており、1999年にRed Cedar Technology社にスピンオフされました。
HEEDSには、多目的設計最適化用に設計されたSHERPAアルゴリズムの改良版であるMO-SHERPAアルゴリズムも搭載されています。これにより、ユーザーはパレート最適設計のセットを見つけ、目的間のトレードオフに関する情報を得ることができます。
HEEDSでは、以下の設計最適化アルゴリズムが利用可能です。[ 18 ]
HEEDSでは、実験計画法を用いて感度を予測することができます。以下のサンプリング方法が利用可能です。[ 19 ]
HEEDSには堅牢性と信頼性エージェントがあり、ユーザーはモンテカルロサンプリングまたはラテン超立方体サンプリングを使用して堅牢性研究を実行したり、モンテカルロサンプリング、ラテン超立方体サンプリング、またはFORMを使用して信頼性研究を実行したりできます。堅牢性研究では、設計が入力パラメータの確率的変動に対してどの程度敏感であるかをユーザーに知らせることができます。信頼性研究では、設計が入力パラメータの確率的変動の結果として制約限界に違反する可能性をユーザーに知らせることができます。[ 20 ]
HEEDS NPは、構造部品の設計に使用される非パラメトリックなメッシュベースの最適化ツールです。[ 21 ]部品のメッシュは、質量または応力の目標を満たすようにソフトウェアによって直接変形されます。

HEEDS POSTは、HEEDS MDOの結果ファイルと連携するように設計された後処理およびデータ視覚化スイートです。[ 22 ] [ 23 ]
レッドシダー大学は、レッドシダーテクノロジーが提供する、設計最適化に関心のある人々を教育するためのサービスです。[ 24 ]