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| 原作者 | ハンナ・バスト、ビョルン・ブッフホールド、他[1] |
|---|---|
| 初回リリース | 2017 |
| リポジトリ | github.com/ad-freiburg/qlever |
| 書かれた | C++ |
| 標準 | スパルク |
| 利用可能 | 英語 |
| タイプ | グラフデータベース |
| ライセンス | Apacheライセンス |
| Webサイト | qlever.cs.uni-freiburg.de |
QLever(発音は/ ˈ k l ɛ v ər / KLEH -ver、「賢い」という意味)は、フライブルク大学のハンナ・バスト率いるチームによって開発されたオープンソースのトリプル ストアおよびグラフデータベースです。QLeverは、テキストコーパス内の全文検索を含む、セマンティックWeb知識ベースの高性能クエリを実行します。[1] QLever専用のユーザーインターフェイスは、SPARQLクエリを予測的に自動補完します。[2]
QLeverは、ウィキデータクエリサービスのトリプルストアとしてBlazegraphに代わる候補の1つです。2023年の調査では、他のトリプルストアと比較して、QLeverは成功したクエリの実行が高速でしたが、複雑なSPARQL構造のサポートが限られていることがわかりました。[3]
コンテンツ
公式QLeverサーバーは以下のデータセットへのアクセスを提供します: [4]
- ウィキデータ
- ウィキメディア・コモンズ
- フリーベース
- オープンストリートマップ
- オープンヒストリカルマップ
- ユニプロット
- パブケム
- 翻訳
- オープン引用
- IMDb
- 統合権限ファイル
- ヤゴ
- DBペディア
- ウォールスコープオリンピックデータベース
QLeverエンジン自体はGeoSPARQL関数をサポートしていませんが、公式サーバーはGeoSPARQL関係のサブセットをOpenStreetMapとOpenHistoricalMapデータ専用のトリプルに事前計算します。[5]
参照
参考文献
- ^ Bast & Buchhold 2017より引用。
- ^ Bast et al. 2021.
- ^ Lam, An Ngoc; Elvesæter, Brian; Martin-Recuerda, Francisco (2023). Wikidata を使用した代表的な SPARQL クエリ エンジンの評価。Extended Semantic Web Conference . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13870. Springer, Cham – SpringerLink 経由。
- ^ 「QLever」。フライブルク・イム・ブライスガウ:フライブルク大学アルゴリズムおよびデータ構造学科。 2024年7月13日閲覧。
- ^ Bast et al. 2021.
さらに読む
- Bast, Hannah ; Brosi, Patrick; Kalmbach, Johannes; Lehmann, Axel (2021 年 11 月 2 ~ 5 日)。完全な OpenStreetMap データのための効率的な RDF コンバーターと SPARQL エンドポイント( PDF)。SIGSPATIAL。北京: Association for Computing Machinery。doi : 10.1145 /3474717.3484256。ISBN 978-1-4503-8664-7。
- Bast, Hannah; Buchhold, Björn (2017 年 11 月 6 ~ 10 日)。QLever: 効率的な SPARQL+テキスト検索のためのクエリ エンジン(PDF)。情報および知識管理に関する会議。シンガポール:計算機協会。doi : 10.1145 / 3132847.3132921。ISBN 978-1-4503-4918-5。
- バスト、ハンナ。カルムバッハ、ヨハネス。クランプ、テレサ。クレイマー、フロリアン。シュネル、ニクラス(2021年4月29日)。 「SPARQL による効率的な SPARQL オートコンプリート」。arXiv : 2104.14595v1 [cs.DB]。
