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コンピュータ ゲーム、シミュレーション、モデル、およびオペレーションズ リサーチプログラムでは、兵器とターゲットの交戦が満足のいく結果 (つまり「キル」) をもたらす可能性を統計的に決定するメカニズム (キル確率) が必要になることがよくあります。パフォーマンス監査と統計的決定は、考慮する必要があるすべての変数が現在のモデルに組み込まれていない場合に必要になります。これは、保険会社が多数の顧客と膨大な数の変数に対処するために使用する保険数理方法に似ています。同様に、軍事計画者は、敵軍を破壊するために必要な兵器の量を決定するために、このような計算に依存しています。
キルの確率、つまり「P k 」は、通常、一様乱数生成器に基づいています。このアルゴリズムは、その空間にほぼ一様に分布する 0 から 1 までの数値を作成します。武器/ターゲット交戦の P kが 30% (または 0.30) の場合、生成された乱数のうち 0.3 未満のものはすべて「キル」と見なされ、0.3 を超えるものはすべて「キルなし」と見なされます。シミュレーションで何度も使用すると、平均結果は武器/ターゲット交戦の 30% がキルになり、70% がキルなしになります。
この尺度は、命中確率または「Pヒット」として知られる、兵器システムの精度を表すためにも使用できます。たとえば、10 回の交戦の代表的なセットで、ある兵器が 10 回中 9 回ターゲットに命中すると予想される場合、この兵器の Pヒットは 0.9 であると言えます。命中の可能性が 10 回中 9 回であるが、命中によるキルの確率が 0.5 の場合、P k は0.45、つまり 45% になります。これは、現代の誘導弾頭でさえ、航空機、ミサイル、主力戦車などの命中ターゲットを必ずしも破壊できるとは限らないという事実を反映しています。
追加の要因には、検出確率 (P d )、標的システムの信頼性 (R sys )、武器の信頼性 (R w ) などがあります。たとえば、ミサイルが 90% の時間で適切に動作し(良い射撃を想定)、標的システムが 85% の時間で適切に動作し、敵のターゲットが 50% で検出される場合、P k推定の精度は向上します。
P k = Pヒット* P d * R sys * R w
例えば：
Pk = 0.9 * 0.5 * 0.85 * 0.90 = 0.344
ユーザーはターゲットのクラスに応じて確率を指定することもできます。たとえば、SA-10 地対空ミサイルシステムは、高度に機動するターゲットに対しては P kが 0.9 であるのに対し、非機動ターゲットに対しては P kがはるかに高いと言われています。
参照
参考文献
- AM Law と WD Kelton、「シミュレーション モデリングと分析」、McGraw Hill、1991 年。
- J. Banks (編集者)、『シミュレーションハンドブック: 原理、方法論、進歩、応用、実践』、John Wiley & Sons、1998 年。
- R. Smith および D. Stoner、「Fingers of Death: 戦闘殺人アルゴリズム」、Game Programming Gems 4、Charles River Media、2004 年。