ピーター・J・ルセウ | |
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2022年のピーター・ルセウ | |
| 生まれる | 1956年10月13日 ウィルレイク、ベルギー |
| 国籍 | ベルギーの |
| 教育 | ブリュッセル自由大学 チューリッヒ工科大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 統計 |
| 機関 | デルフト工科大学 フリブール大学 アントワープ大学 ルネサンステクノロジーズ ルーヴェン・カトリック大学 |
| 論文 | ロバスト統計における新しい微小手法 (1981) |
| 博士課程の指導教員 | フランク・ハンペル ジャン・ヘーゼンドンク |
| 博士課程の学生 | ミア・ヒューバート |
ピーター・J・ルセウ(1956年10月13日生まれ)は、ロバスト統計とクラスター分析に関する研究で知られる統計学者です。チューリッヒ工科大学で行った研究を経て、 1981年にブリュッセル自由大学で博士号を取得し、影響関数に関する書籍を出版しました。[1]その後、オランダのデルフト工科大学、スイスのフリブール大学、ベルギーのアントワープ大学で教授を務めました。その後、ルネッサンス・テクノロジーズの主任研究員を務めました。その後、ベルギーに戻り、ルーヴェン・カトリック大学の教授となり、[2] [3] 2022年に名誉教授となりました。彼の元博士課程の学生には、アニック・ルロワ、ヘンドリック・ロプハー、ヘルト・モレンベルグス、クリストフ・クルー、ミア・ヒューバート、ステファン・ファン・アールスト、ティム・ヴェルドンク、ヤコブ・レイマーカースなどがいます。[4]
研究
Rousseeuwは多くの有用な技術を構築し、発表してきました。[3] [5] [6]彼は、データ内の 外れ値に抵抗できるロバスト回帰のための 最小二乗法[7] [8] [9]とS推定量[10]を提案しました。
彼はまた、ロバストな散布行列のための最小体積楕円体法と最小共分散行列式法[11] [12]も導入しました。この研究は、Annick Leroyとの共著である「Robust Regression and Outlier Detection」 の出版につながりました。
彼はレナード・カウフマンとともに、クラスター分析のためのk-メドイド法[13] [14]を提案した際にメドイドという用語を作り出した。これはメドイド周辺の分割(PAM)としても知られている。彼のシルエット表示[15]はクラスター分析の結果を示しており、対応するシルエット係数はクラスターの数を選択するためによく使用される。クラスター分析に関する研究は、Finding Groups in Dataというタイトルの本につながった。[16]ルーシーウはミア・ヒューバートとアンジャ・ストライフとともにRパッケージcluster の最初の開発者であった。 [17]
Rousseeuw -Croux尺度推定量 [18]は、中央絶対偏差の効率的な代替手段である(尺度の堅牢な尺度を参照)。
彼はアイダ・ラッツとジョン・テューキーとともに、ボックスプロットの二変量一般化であるバグプロット[19]を導入した。
彼の最近の研究は、多変量、回帰[20]、機能データの設定における統計的深度関数の概念とアルゴリズム、および堅牢な主成分分析[21]に焦点を当てています。彼の現在の研究は、分類の視覚化[22] [23]とセルワイズ外れ値[24] [25] です。
認識
ルセーウは、国際統計研究所の会員(1991年)、数理統計研究所フェロー(1993年)、アメリカ統計協会フェロー(1994年)に選出された。1984年のロバスト回帰に関する論文[7]は、1850年から1990年までの統計学における最も影響力のある60本の論文を収集し注釈を付けたBreakthroughs in Statistics [26]に再録されている。 2003年にISI高引用研究者となり、ジャック・ユーデン賞(2018年)とフランク・ウィルコクソン賞(2021年)を受賞した。2024年には、アメリカ統計協会のゴットフリート・E・著名学者賞を受賞した。
の創設統計学におけるルセーウ賞
2016年以降、ピーター・ルセーウは自らがスポンサーとなる2年ごとの新しい賞の創設に取り組んだ。[27]この賞の目的は、社会に影響を与える優れた統計的イノベーションを表彰し、統計の重要な役割と知的コンテンツ、そして人類の努力に対するその深遠な影響についての認識を高めることである。賞金は100万ドルで、他の分野のノーベル賞と同額である。2022年の最初の賞は「医学と公衆衛生における因果推論」のテーマに贈られ、ベルギーのフィリップ国王陛下からジェームズ・ロビンス、アンドレア・ロトニツキー、トーマス・リチャードソン、ミゲル・エルナン、エリック・チェッテン・チェッテンの各受賞者に授与された。
参考文献
- ^ フランク・ハンペル;ロンケッティ、エルヴェツィオ。ルシーウ、ピーター J.シュターヘル、ヴェルナー (1986)。堅牢な統計: 影響関数に基づくアプローチ。ニューヨーク: ワイリー。土井:10.1002/9781118186435。ISBN 978-0-471-73577-9。
- ^ 「KU Leuven who's who - Peter Rousseeuw」。Ku Leuven 。 2015年12月21日閲覧。
- ^ ab "ROBUST@ルーヴェン – ルーヴェン ウィスクンデ部門".ク・ルーヴェン。2015 年12 月 21 日に取得。
- ^ 「Peter Rousseeuw」。数学系譜プロジェクト。
- ^ 「Peter Rousseeuw」。Google Scholar 。 2015年12月21日閲覧。
- ^ “ピーター・ルシーウ”.リサーチゲート。2022 年11 月 6 日に取得。
- ^ ab Rousseeuw, Peter J. (1984). 「最小二乗中央値回帰」. Journal of the American Statistical Association . 79 (388): 871–880. CiteSeerX 10.1.1.464.928 . doi :10.1080/01621459.1984.10477105.
- ^ Rousseeuw, Peter J.; Van Driessen, Katrien (2006). 「大規模データセットのLTS回帰の計算」.データマイニングと知識発見. 12 (1): 29–45. doi :10.1007/s10618-005-0024-4. S2CID 207113006.
- ^ Rousseeuw, Peter J.; Leroy, Annick M. (1987).ロバスト回帰と外れ値検出(第3版). ニューヨーク: Wiley. doi :10.1002/0471725382. ISBN 978-0-471-85233-9。
- ^ Rousseeuw, P.; Yohai, V. (1984). 「S 推定量によるロバスト回帰」。ロバストおよび非線形時系列分析。統計学講義ノート。第 26 巻。pp. 256–272。doi : 10.1007/ 978-1-4615-7821-5_15。ISBN 978-0-387-96102-6。
- ^ Rousseeuw, Peter J.; van Zomeren, Bert C. (1990). 「多変量外れ値とてこポイントの解明」アメリカ統計学会誌85 ( 411): 633–639. doi :10.1080/01621459.1990.10474920.
- ^ ルシーウ、ピーター J.ヴァン・ドリーセン、カトリエン(1999)。 「最小共分散決定因子推定量の高速アルゴリズム」。テクノメトリクス。41 (3): 212–223。土井:10.1080/00401706.1999.10485670。
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{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - ^ カウフマン、レナード、ルーシーウ、ピーター J. (1990)。データ内のグループの検出: クラスター分析入門。ニューヨーク: ワイリー。doi : 10.1002 / 9780470316801。ISBN 978-0-471-87876-6。
- ^ Rousseeuw, Peter J. (1987). 「シルエット: クラスター分析の解釈と検証のためのグラフィカルな補助」.計算および応用数学ジャーナル. 20 : 53–65. doi : 10.1016/0377-0427(87)90125-7 .
- ^ カウフマン、レナード、ルーシーウ、ピーター J. (1990)。データ内のグループの検出: クラスター分析入門。ニューヨーク: ワイリー。doi : 10.1002 / 9780470316801。ISBN 978-0-471-87876-6。
- ^クラスター:「データ内のグループの検索」: クラスター分析拡張 Rousseeuw 他、2021-04-17、2021-05-27取得
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- ^ Rousseeuw, Peter J.; Hubert, Mia (1999). 「回帰深度」. Journal of the American Statistical Association . 94 (446): 388. doi :10.2307/2670155. JSTOR 2670155.
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- ^ Kotz, Samuel; Johnson, Norman (1992). Breakthroughs in Statistics . Vol. III. ニューヨーク: Springer. doi :10.1007/978-1-4612-0667-5. ISBN 978-0-387-94988-8。
- ^ 「統計学におけるルセーウ賞」ルセーウ賞。 2022年11月1日閲覧。
