神経画像処理ソフトウェア一覧

神経画像処理ソフトウェアは、脳の構造と機能を研究するために使用されます。これらのソフトウェアアプリケーションやハードウェアなど、多くの情報が掲載されているNIH神経科学研究ブループリントの資金提供を受けた情報センターをご覧になるには、NITRCのウェブサイトにアクセスしてください。

• 3D Slicerは、視覚化と分析のための拡張可能な無料のオープンソース多目的ソフトウェアです。
• Amira 3D可視化・解析ソフトウェア
• 機能的神経画像解析（AFNI）
• メイヨー・クリニックの生物医学画像リソース（BIR）によって開発された分析ツール。
• 脳画像解析パッケージ
• カンバ
• セントルイス・ワシントン大学 、キャレット・ヴァン・エッセン研究室
• 計算解剖学ツールボックス（CAT）
• CONN（機能的接続性ツールボックス）
• Pythonによる拡散イメージング（DIPY）^{[ 1 ]}
• DL+DiReCT ^{[ 2 ]}
• EEGLAB
• FMRIBソフトウェアライブラリ（FSL）
• フリーサーファー
• 神経科学者のためのイマリス
• ISAS（SPMによる発作時・発作間欠期SPECT解析）
• LONIパイプライン、南カリフォルニア大学神経画像研究所
• リードDBS
• マンゴー^{[ 3 ]}
• NITRC（神経画像情報学ツールおよびリソースクリアリングハウス）。NIH （米国国立衛生研究所）が資金提供する神経画像ツールのデータベース。
• NeuroKitは、生理学的信号処理のためのPythonオープンソースツールボックスです。
• 神経生理学的バイオマーカーツールボックス
• PyNets：構造的および機能的コネクトームアンサンブル学習のための再現可能なワークフロー（PyNets）
• シードベースdマッピング（以前は符号付き差分マッピング、SDMと呼ばれていた）：ボクセルベースの神経画像研究のメタ分析を実施するための方法。
• Spinal Cord Toolbox (SCT) は、脊髄の MR 画像を処理するための初の包括的なオープンソース ソフトウェアです。^{[ 4 ]}
• 統計的パラメトリックマッピング（SPM）