ネットワークインテリジェンス

ネットワーク インテリジェンス( NI ) は、ディープ パケット インスペクション(DPI)、パケット キャプチャ、ビジネス インテリジェンス(BI) の概念と機能に基づいて構築されたテクノロジです。使用されているプロトコルを識別し、パケットの内容とメタデータを抽出して、データの関係と通信パターンを迅速に分析することにより、通信ネットワークを通過 するIP データ パケットをリアルタイムで検査します。ネットワーク アクセラレーションまたは著作権侵害と呼ばれることもあります。

NIは、帯域幅管理、トラフィックシェーピング、ポリシー管理、課金と請求（使用量ベースとコンテンツ課金を含む）、サービス保証、収益保証、市場調査メガパネル分析、合法的傍受、サイバーセキュリティのためのネットワークオペレータアプリケーションに情報を取得して供給するミドルウェアとして使用されています。現在、通信サービスプロバイダ（CSP） 、政府、大企業にテクノロジソリューションを提供するベンダーによって、幅広いアプリケーションに組み込まれています。NIは、 Web 2.0やワイヤレス3Gおよび4Gテクノロジの出現以来必要とされている新しい製品やサービスのために、ネットワーク制御、ビジネス機能、セキュリティ機能、データマイニングを拡張しています。^{[1] [2] [3] [4]}

インターネットとワイヤレス技術の進化と成長は、新しいタイプの製品やサービスの可能性をもたらしますが、 ^{[4] [5]}ハッカーや犯罪組織が弱点を悪用してサイバー犯罪を犯す機会ももたらします。^{[6] [7] [8]そのため、} ネットワーク最適化およびセキュリティソリューションは、IPトラフィック、アクセス方法、アクティビティの種類、生成されるコンテンツの量の急増に対処する必要があります。^{[9] [10]既存ベンダーの従来のDPIツールは、これまで}帯域幅管理、パフォーマンス最適化、サービス品質（QoS）などの特定のネットワークインフラストラクチャアプリケーションに対応してきました。

DPI は、CSP のインフラストラクチャの一部として、さまざまな種類の IP トラフィックを認識することに重点を置いています。NI は、より詳細な分析を提供します。これにより、ベンダーは IP トラフィックからのメタデータを含む情報レイヤーを作成し、複数のアプリケーションにフィードして、ネットワークベースのアクティビティをより詳細かつ広範囲に可視化できます。

NI のテクノロジーは、プロトコルを認識するだけでなく、さまざまな貴重なメタデータを抽出するため、従来の DPI を超えています。従来の DPI に基づくソリューションに NI が付加価値を加えたことは、DPI 市場調査を専門とする業界アナリストの注目を集めています。たとえば、Heavy Reading は現在、NI の企業を Deep Packet Inspection Semi-Annual Market Tracker に含めています。^[4]

BI テクノロジがさまざまなソースからのビジネス アプリケーション データを統合してビジネスの可視性と意思決定の向上を図るのとほぼ同じように、NI テクノロジはさまざまなデータ通信手段からのネットワーク トラフィック データを相関させてネットワークの可視性を高め、サイバー セキュリティと IP サービスの向上を実現します。通信ネットワークと情報交換方法は絶えず変化しており、人々はもはや物理的な加入者回線だけに限定されてはいません。同じ人がFTP、Web メール、VoIP、インスタント メッセージング、オンライン チャット、ブログ、ソーシャル ネットワークなど複数の方法で通信し、デスクトップ、ラップトップ、モバイル デバイスを介したさまざまなアクセス ポイントから通信できます。

NI は、プロトコルがトンネリングされているか、OSI モデルに従っているかに関係なく、インターネット ユーザー、アプリケーション、プロトコルが関係するインタラクションを迅速に識別、調査、相関付ける手段を提供します。このテクノロジにより、誰が誰にいつ、どこで、どのように連絡したか、誰がいつ、どのデータベースにアクセスし、どの情報を閲覧したかなどの情報を相関付ける必要があるアプリケーションのネットワーク トラフィックを全体的に把握できます。サービス品質と顧客ケアを調査する従来の BI ツールと組み合わせると、NI は加入者とネットワーク データの強力な結びつきを生み出します。

通信事業者、インターネット サービス プロバイダー (ISP)、モバイル ネットワーク オペレーター (MNO) は、スマート パイプビジネス モデルへの移行を求める競争圧力にさらされています。スマート パイプ戦略を推進するコスト削減と収益機会は、業界にサービスを提供する ネットワーク機器プロバイダー、ソフトウェア ベンダー、システム インテグレーターにも当てはまります。

NI は、モバイル ネットワークを通過する数百の IP アプリケーションから詳細な情報を取得するため、差別化されたサービスを作成して提供するために必要なユーザー需要の可視性と分析を提供し、展開後の使用状況を管理します。

スマートパイプアプリケーションを実現する技術としてのNI

顧客指標は、通信会社が消費者の行動を理解し、パーソナライズされた IP サービスを作成する上で特に重要です。NI は、より高速で洗練されたオーディエンス測定、ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、パーソナライズされたサービスを実現します。

リアルタイム ネットワーク メトリックは、企業がサービスを提供し、管理する上で同様に重要です。NI は、プロトコルとアプリケーションをレイヤー 2 から 7 まで分類し、通信セッションのメタデータを生成し、すべてのレイヤー間のアクティビティを相関させます。これは、帯域幅とリソースの最適化、QoS、コンテンツ ベースの課金、エクスペリエンスの品質、VoIP 詐欺監視、規制コンプライアンスに適用できます。

クラウドコンピューティングの経済性と導入スピードは、企業や政府機関による急速な導入を促進しています。^{[11] [12] [13]}しかし、情報セキュリティ、電子情報開示、規制遵守、監査のリスクが懸念されています。^{[14] [15] [16] NIは}、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）ベンダーに、ネットワークアクティビティのリアルタイムの状況認識と重要な透明性を提供し、潜在顧客の不安を和らげることで、リスクを軽減します。ベンダーは、規制と標準への準拠を前提として、データ漏洩やデータ盗難を防ぐための強化されたネットワークセキュリティと、顧客のアカウントに関連するすべてのネットワークトランザクション（通信とコンテンツ）の反駁の余地のない監査証跡を実証できます。

NI は、誰が誰にいつどこでどのように連絡したかなどの情報を抽出して相関させ、合法的傍受とサイバー セキュリティの状況認識を提供します。リアルタイムのデータ キャプチャ、抽出、分析により、セキュリティ専門家は、攻撃後の事後分析を補完する手段として、予防措置を講じ、ネットワーク資産をリアルタイムで保護できます。

NI はリアルタイムネットワーク監視と IP メタデータ抽出を組み合わせているため、データベース セキュリティ、データベース監査、ネットワーク保護のアプリケーションの有効性が向上します。NI が提供するネットワーク可視性は、ネットワーク パフォーマンス管理、WAN 最適化、顧客エクスペリエンス管理、コンテンツ フィルタリング、ネットワーク アプリケーションの内部課金の機能強化や次世代ソリューションの構築にも使用できます。