コンセプト 「NUSAP」という名称は、先ほど述べたカテゴリーの頭文字をとった略語です。
数値は通常、普通の数字になります。 単位とは、数値で使用される単位を指します。 スプレッドとは、数値の値における誤差の評価です。 評価とは、情報に関する重要な定性的判断の要約です。これは統計的な性質(有意水準)である場合もあれば、より一般的なもの(例えば、「保守的」や「楽観的」といった用語を含む)である場合もあります。数値がモデルによって生成されたものである場合、評価には関連する不確実性の質の推定値や感度分析 が含まれる場合があります。 系譜とは、情報の生成方法 と想定される利用方法に関する評価的な記述である。 系譜はマトリックスで表現できます。列は情報の生成または使用のさまざまな段階を表し、各列にはパフォーマンスをランク付けするためのマークが含まれています。マークは数値だけでなく定性的なものもあります。例については、こちらをご覧ください。NUSAP の最近の応用分野は、気候科学[ 3 ] [ 4 ] 、水文学[ 5 ] 、医学研究[ 6 ] 、リスク評価 [ 7 ] [ 8 ] です。欧州食品安全機関EFSA の活動に関連する応用例としては、Bouwknegt と Havelaar (2015) [ 9 ] およびEFSA BIOHAZ パネル (2015) [ 10 ] があります 。
感度監査 と併せて、NUSAPは科学政策 インターフェースで有用な方法とみなすことができる。実験、調査、または数理モデルによって生成された数値を政策の評価または策定に使用する必要がある場合である。ポストノーマル科学 も参照。[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]
NUSAPの初期の記述はFuntowiczとRavetzによるものである。[ 14 ]
外部リンク NUSAP の Web ページは、ベルゲン大学 (ノルウェー) およびユトレヒト大学 (オランダ) の Jeroen van der Sluijs によって管理されています。 NUSAP – 哲学的背景、ジェローム・R・ラベッツ著 。
参考文献 ↑ Funtowicz, S. & Ravetz J., 1990, Uncertainty and Quality in Science for Policy , Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ↑ van der Sluijs, J., Craye, M., Funtowicz, S., Kloprogge, P., Ravetz, J., and Risbey, J. (2005) モデルベースの環境アセスメントにおける不確実性の定量的および定性的尺度の組み合わせ: NUSAP システム、リスク分析、25 (2)、p. 481-492。 ↑ Van Der Sluijs, JP、Wardekker, JA、2015、「適応意思決定支援のための地域気候影響予測に使用されるモデル計算連鎖における仮定の批判的評価 - Baakse Beek の事例」、Environmental Research Letters、10(4)、doi:10.1088/1748-9326/10/4/045005。 ↑ Lorenz, S; Dessai, S; Paavola, J; Forster, P M., 2015, 欧州各国の適応戦略における物理科学の不確実性の伝達、Climatic Change132.1 (2015年9月): 143-155. ↑ Zhu, Q., Xu, X., Gao, C., Ran, Q.-H., Xu, Y.-P., 2013, 地域降雨頻度解析における定性的および定量的不確実性, 浙江大学学報: 科学 A, 第 16 巻、第 3 号、2015 年、194-203 ページ。 ↑ Kloprogge, P., Van der Sluijs, JP, Petersen, AC, 2011, モデルベースの環境アセスメントにおける仮定の分析方法、Environmental Modelling and Software、26(3)、289-301。 ↑ Ides Boone、Yves Van der Stede、Jeroen Dewulf、Winy Messens、Marc Aerts、Georges Daube および Koen Mintiens、2010 年、NUSAP: 定量的微生物リスク評価における仮定の質を評価する方法、Journal of Risk Research、13(3)、337-352。 ↑ Christine Louise Berner、Roger Flage、2016、「NUSAP表記法と不確実性に基づくリスク観点との比較と統合」、Reliability Engineering & System Safety、156、185~194ページ。 ↑ Bouwknegt M および Havelaar AH、2015 年。NUSAP アプローチを使用した不確実性評価: EFoNAO ツールのケーススタディ。EFSA サポート出版物 2015: EN-663、20 ページ。 ↑ EFSA BIOHAZパネル(EFSA生物学的ハザードに関するパネル)、2015年。EFSA BIOHAZパネルのリスクランキングツールボックスの開発に関する科学的意見。EFSAジャーナル2015;13(1):3939、131ページ。doi:10.2903/j.efsa.2015.3939。 ↑ Funtowicz, SO および Jerome R. Ravetz (1991). 「地球環境問題のための新しい科学的方法論」Robert Costanza 編『生態経済学:持続可能性の科学と管理』所収、ニューヨーク:コロンビア大学出版局、137–152頁。 ↑ Funtowicz, SO, & Ravetz, JR 1992. 3 種類のリスク評価とポストノーマル科学の出現。S. Krimsky & D. Golding (編)『リスクの社会理論』(pp. 251–273)。ウェストポート、CT: Greenwood。 ↑ Funtowicz, SO & Ravetz, JR 1993. ポストノーマル時代の科学。Futures、25(7)、739–755。 ↑ S. O. Funtowicz および JR Ravetz、1992、「政策のための科学における不確実性と質」、Radical Statistics、50 (Spring '92)、31-34。