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音楽情報学は音楽処理[1]、特に音楽表現、音楽のフーリエ解析、音楽同期、音楽構造解析、コード認識[ 1]を研究する学問です。 [2]その他の音楽情報学の研究テーマには、計算音楽モデリング（記号、分散など）[2]、計算音楽分析[2]、光学音楽認識[2]、デジタルオーディオエディタ、オンライン音楽検索エンジン、音楽情報検索、音楽の認知的問題などがあります。 音楽情報学は新興分野であるため、多様な視点を持つ非常にダイナミックな研究領域であり、その将来はまだ決まっていません。
音楽情報学研究のサブトピック
- 音楽情報学における学際的関係
- 音楽におけるデジタル革命、音楽情報サービスと音楽ライブラリへの影響
- ソフトウェアやハードウェアを含む音楽技術の最新動向に関する知識
- 音楽鑑賞と演奏の認知におけるメンタルモデル
- 記号音楽モデリングシステムとコンピュータ支援作曲
- 西洋社会における音楽消費の社会的・経済的現実
- 音楽における即興、特に音楽テクノロジーによって促進される場合
- 音楽デジタルライブラリとコレクションのアーキテクチャ
- 音楽配信、音楽産業、音楽ライブラリの未来
- 音楽情報検索
- 音楽推薦システム
- 音楽表現の研究と統合
- オーディオ信号から楽譜（歌、ポリフォニック、ピアノなど）
- 音楽分析
- 音楽伴奏システム
- スコアフォロー
- 光学式音楽認識（OMR）
- 音楽ソースの分離
- コンピュータゲーム用音楽
- MIDIからシンボリックスコアへ
教育における音楽情報学
音楽情報学は学位科目として、音楽テクノロジーと同様の学習体験を提供しますが、テクノロジーの背後にある原理の学習をさらに深めます。[3] 情報学の学生は、既存の音楽ハードウェアとソフトウェアを使用するだけでなく、プログラミングと人工知能を学びます。
参照
参考文献
- ^ ab Müller, Meinard (2015). 音楽処理の基礎: オーディオ、分析、アルゴリズム、アプリケーション。Springer International Publishing。ISBN 978-3-319-21944-8。
- ^ abcd 「音楽情報科学関心グループ | SMT」。societymusictheory.org。
- ^ 「音楽情報学」。サセックス大学。 2008年4月20日閲覧。