多変量チャート

品質管理において、多変量チャートは一連のチャートを通じて変動性を視覚的に表現する方法です。チャートの内容と形式は、時間の経過とともに進化してきました。

マルチバリチャートは1950年にレナード・セダーによって初めて説明されましたが^{[1] [2]、複数の情報源によって独立して開発されました。株式市場の}ローソク足チャートや始値・高値・安値・終値チャートからヒントを得ました。^[3]

当初考えられたように、多変量管理図はシューハートの個人管理図に似ていますが、次の違いがあります。

• 対象の品質特性は、2 つの極端な位置 (直径の周囲、長さ、または表面全体) で測定され、これらの測定値は時間の経過に伴う最小値と最大値を結ぶ垂直線としてプロットされます。
• 対象となる品質特性は、次のものを表す 3 つの水平パネルにわたってプロットされます。

• 1つの作品のばらつき
• 個々のばらつき
• 時間による変動

• 関心のある品質特性は、管理限界ではなく、上限仕様と下限仕様に対してプロットされます。

3つのパネルは次のように解釈される: ^[4]

最近では、「多変量チャート」という用語は、分散分析データ（通常は表形式で表現される）を視覚的に表示する方法を表すために使用されています。^[5] これは、期間ではなく、関心のある各治療の組み合わせに対する最小、平均、および最大の応答を示す一連のパネルで構成されています。

多変量チャートは複数の次元 (ANOVA 内の各因子に 1 つ) を 2 次元で表現したものであるため、最大 4 つの因子間の変動性を比較する場合にのみ役立ちます。

チャートは次の内容で構成されています。

• 最外因子の各レベルに1つの水平パネル
• 特定の治療の組み合わせに対する最小、平均、最大の反応を表す点のクラスター。最も内側の因子の各レベルが線で結ばれている。
• 4つの因子の場合、次の最も内側の因子の各レベルごとに垂直パネル
• 管理図と同様に、縦軸は関心のある品質特性（または実験応答）を表します。