最も可能性の高い数字

最確数法は、ポアソン零点法とも呼ばれ、正/負（発生率）データから個別の項目の濃度に関する定量的なデータを取得する方法です。

検出は容易だが、数えるのが難しい個別の実体は数多くあります。増幅反応や触媒反応はいずれも、簡単に定量化することはできませんが、存在を非常に高感度に検出することができます。一般的な例としては、微生物の増殖、酵素作用、触媒化学などがあります。MPN 法では、元の溶液またはサンプルを取り出し、それを桁違いに分割し (多くの場合、10 倍または 2 倍)、複数の分割で存在の有無を評価します。

欠如が現れ始める希釈度は、項目が希釈されすぎて、何も現れないサブサンプルが多数あることを示します。任意の濃度で一連の反復を行うことで、より細かい解像度が得られ、陽性サンプルと陰性サンプルの数を使用して、適切な桁数内で元の濃度を推定できます。

微生物学では、培養物を培養し、目視で評価するため、面倒なコロニー数えや、費用がかかり面倒な顕微鏡による数え上げは不要です。推定、確認、完了^{[要説明] の}テストは MPN の一部です。^[要出典]

分子生物学では、一般的な用途として、DNAテンプレートを希釈してポリメラーゼ連鎖反応(PCR)に使用します。反応はテンプレートが存在する場合にのみ進行するため、定量的 PCR の一種として、テンプレート分子の元の濃度を評価することができます。別の用途としては、酵素原液を色素生成基質を含む溶液に希釈したり、抗原をELISA (酵素結合免疫吸着測定法) またはその他の抗体カスケード検出反応の溶液に希釈して、酵素または抗原の元の濃度を測定します。

MPN 法の主な弱点は、信頼区間を狭めるために適切な希釈度で多数の反復実験が必要なことです。ただし、適切な桁数が事前に不明で、サンプリングが必然的に破壊的である場合のカウントには非常に重要な方法です。

• 希釈アッセイ

• ダウンロード可能なMPN計算機でデータを取得し、見積もりを取得できます
• 5つの複製MPNテーブル
• 実践の詳細はあるが理論は不明
• MPN法に関する米国FDAの記事
• MPN法とバラスト水処理に関する情報
• Jarvis, B.、Wilrich, C.、および P.-T. Wilrich による最確数 (MPN)、その標準偏差、信頼限界、および希少値の決定のためのダウンロード可能な EXCEL プログラム: 最確数、その標準偏差、信頼限界、および希少値の導出の再検討。Journal of Applied Microbiology 109 (2010)、1660 – 1667

• Oblinger, JL、および JA Koburger, JA (1975)「最確数法の理解と指導」J. Milk Food Technol. 38(9)、540–545。