Loading article…
ミリ波（mmWave）センシングは、mmWaveレーダーセンサーを使用して、1ミリメートル未満の小さな動き、加速度、角度を測定する非接触システムです。[1]このシステムでは、mmWaveレーダーセンサーを使用して、ミリメートルの電磁波エネルギーのパルスを送受信し、受信した反射からターゲットと動きを検出します。[2]コンバーター、信号プロセッサー、その他の組み込みテクノロジーなどの追加コンポーネントにより、新しいユースケースが生まれ、システムのパフォーマンスが向上します。[3]このテクノロジーの現在のアプリケーションには、自動車、気象、医療、ペットの健康業界での人間と動物の動きの追跡、人間の存在検出、バイタルサインの検出などがあり、同じ用途のウェアラブルベースのテクノロジーの代替となることがよくあります。[4]
赤外線や超広帯域などの電磁スペクトル内の他の無線周波数を使用するセンシング技術と比較して、mmWaveは30〜300ギガヘルツ（GHz）を使用します。一般的なmmWaveセンサーは24、60、77GHzの帯域を使用し、それぞれ特定のアプリケーションに独自の利点があります。[5]
アプリケーション
自動車
mmWaveセンシングは、車内で使用することで、運転手と乗客の安全性と快適性を向上させることができます。[6] mmWave技術を車内で使用することの顕著な利点は、照明が暗く視界が限られている空間でも効果的に動作できることです。mmWaveセンシングは、プラスチック、繊維、ガラスなどの材料を透過できるため、非接触です。[7]
自動車向け mmWave センシングの最近のアプリケーションには、次のようなものがあります。
- 占有検知
- 子どもの存在検知（CPD）[8]
- シートベルトリマインダー
- 最適化されたエアバッグ展開
- ドライバーのバイタルサインのモニタリング[9]
介護付き住宅と高齢者ケア
mmWave センシングは、高齢者、自宅で老後を過ごす人々、介護者を支援するために、家庭や介護施設で使用できます。mmWave 技術は、アプリケーションにカメラやマイクを使用しないため、非侵入的であり、患者が追跡のために ウェアラブル デバイスを使用する必要もありません。
介護付き住宅や高齢者介護におけるユースケースには以下が含まれます。
- 転倒検知
- 姿勢検出
- 占有検知
- バイタルサインモニタリング[10]
スマートホーム
存在および占有検出用のアプリケーションに統合された mmWave センシングは、ウェアラブル テクノロジーやカメラを必要とせずにホーム オートメーションを実現するためにスマート ホームに適用できます。アプリケーションには次のものがあります。
- トイレの水位検知[11]
- 睡眠時無呼吸追跡[12]
- スマート照明制御[13]
他の
ミリ波センシングの他の用途としてはペットモニタリングがあり、この技術を使用して動物のバイタルサインを追跡・監視し、ペットの感情を解釈することができます。[14]
参考文献
- ^ 「mmWave レーダー センサー | TI.com」www.ti.com . 2023 年 11 月 8 日閲覧。
- ^ 「MmWaveレーダーのアプリケーションと利点」。resources.system-analysis.cadence.com 。2023年11月8日閲覧。
- ^ 「mmWave レーダー センサー | TI.com」www.ti.com . 2023 年 11 月 8 日閲覧。
- ^ Zeng, Yunze; Pathak, Parth H.; Yang, Zhicheng; Mohapatra, Prasant (2016). 「ポスター抄録: 60 GHZ mmWave を使用した人間の追跡と活動のモニタリング」。2016 第 15 回 ACM/IEEE センサー ネットワークにおける情報処理に関する国際会議 (IPSN)。pp. 1–2。doi : 10.1109/ IPSN.2016.7460704。ISBN 978-1-5090-0802-5. S2CID 14106463 . 2023年11月8日閲覧。
- ^ Liu, Hanling; Miao, Miao; Huang, Suying; Luo, Yunlong; Qi, Alex; Qi, Yihong; Ma, Jianhua (2021). 「ミリ波レーダーを使用したペットの感情モニタリングの展望」。2021 第13回アンテナ、伝搬、電磁気理論国際シンポジウム (ISAPE)。pp. 1–3。doi :10.1109 / ISAPE54070.2021.9753337。ISBN 978-1-6654-1812-6. S2CID 248249335 . 2023年11月8日閲覧。
- ^ 「mmWave センサーによる車両占有率の検出 - 自動車 - 技術記事 - TI E2E サポート フォーラム」e2e.ti.com . 2018-04-30 . 2023-11-08に閲覧。
- ^ 「mmWave センサーによる車両占有率の検出 - 自動車 - 技術記事 - TI E2E サポート フォーラム」e2e.ti.com . 2018-04-30 . 2023-11-08に閲覧。
- ^ AG、Infineon Technologies。「乗員モニタリング（OMS）用60GHzレーダーセンサー - Infineon Technologies」。www.infineon.com 。 2024年5月10日閲覧。
- ^ 「ミリ波レーダーシステムが道路上のドライバーの安全を守る - IEEE Spectrum」IEEE 。 2023年11月8日閲覧。
- ^ Iyer, Srikrishna; Zhao, Leo; Mohan, Manoj Prabhakar; Jimeno, Joe; Siyal, Mohammed Yakoob; Alphones, Arokiaswami; Karim, Muhammad Faeyz (2022-04-19). 「機械学習を使用したミリ波レーダーベースのバイタルサインモニタリングと不整脈検出」. Sensors (バーゼル、スイス) . 22 (9): 3106. Bibcode :2022Senso..22.3106I. doi : 10.3390/s22093106 . ISSN 1424-8220. PMC 9104941 . PMID 35590796.
- ^ Yang, Yang; Chi, Lidong; Luo, Yunlong; Qi, Alex; Miao, Miao; Qi, Yihong (2021). 「スマートトイレ用ミリ波レーダーのアンテナ設計」。2021 第13回アンテナ、伝搬、電磁気理論国際シンポジウム (ISAPE)。pp. 1–3。doi : 10.1109/ ISAPE54070.2021.9752979。ISBN 978-1-6654-1812-6. S2CID 248258584 . 2023年11月8日閲覧。
- ^ Chen, Fu-Kuei; Wang, You-Kwang; Lin, Hsin-Piao; Chen, Chien-Yu; Yeh, Shu-Ming; Wang, Ching-Yu (2022). 「レーダーと機械学習法を用いた患者の自宅での無呼吸スクリーニングの実現可能性調査」。2022 IEEE 22nd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE)。pp. 282–287。doi : 10.1109 / BIBE55377.2022.00065。ISBN 978-1-6654-8487-9. S2CID 254640679 . 2023年11月8日閲覧。
- ^ 「照明制御におけるレーダーとPIR」NOVELIC 。 2024年5月10日閲覧。
- ^ Liu, Hanling; Miao, Miao; Huang, Suying; Luo, Yunlong; Qi, Alex; Qi, Yihong; Ma, Jianhua (2021). 「ミリ波レーダーを使用したペットの感情モニタリングの展望」。2021 第13回アンテナ、伝搬、電磁気理論国際シンポジウム (ISAPE)。pp. 1–3。doi :10.1109 / ISAPE54070.2021.9753337。ISBN 978-1-6654-1812-6. S2CID 248249335 . 2023年11月8日閲覧。