マシュー・スティーブンス（統計学者）

マシュー・スティーブンス
母校	マグダレンカレッジ オックスフォード大学
受賞歴	王立協会フェロー（2023）
学歴
機関	シカゴ大学 オックスフォード大学
論文	正規分布の混合に対するベイズ法
博士課程の指導教員	ブライアン・D・リプリー
学術アドバイザー	ピーター・ドネリー
著名な学生	ジョン・ノヴェンブレ

マシュー・スティーブンスFRS (1970 年生まれ) は、ベイズ統計学者であり、シカゴ大学の人類遺伝学および統計学部の教授です。彼は、効率的な合体法としての Li および Stephens モデルで知られています。

スティーブンスはオックスフォード大学マグダレン・カレッジで博士号を取得しており、指導教官はブライアン・D・リプリーであった。^{[1]その後、}ピーター・ドネリーのもとでポスドク研究員として研究を行った。

スティーブンスはオックスフォード大学でピーター・ドネリーとともに博士研究員として研究を行った。そこで彼はジョナサン・プリチャードとともにStructureというコンピュータプログラムを開発した。これは集団構造を決定し、個体の混合を推定するのに使用される。^{[2]その後彼は}連鎖不平衡の効率的なモデルとして影響力のあるリーとスティーブンスモデルを開発した。^[3]

スティーブンスは2006年にガイメダル（銅）を受賞した。^[4]彼は2023年に王立協会のフェローに選出された。 ^[5]