レオニダス・J・ギバス

レオニダス・ギバス
レオニダス・ギバス
	レオニダス・ギバス
国籍	ギリシャ–アメリカ
母校	カリフォルニア工科大学（学士）; スタンフォード大学（博士）
受賞歴	ACM AAAI アレン・ニューウェル賞; 米国工学アカデミー; アメリカ芸術科学アカデミー; ACM フェロー; IEEE フェロー; ICCV ヘルムホルツ賞; ヘルツフェローシップ; 国防総省ヴェネヴァー・ブッシュファカルティフェローシップ; 米国科学アカデミー
	科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータサイエンス
機関	スタンフォード大学
博士課程の指導教員	ドナルド・クヌース
博士課程の学生	ジェ・ガオ

レオニダス・ジョン・ギバス(ギリシャ語: Λεωνίδας Γκίμπας ) は、スタンフォード大学のコンピューターサイエンスおよび電気工学のポール・ピゴット教授です。彼は、コンピューターサイエンス学部の幾何学計算グループを率いています。

ギバスは1976年にスタンフォード大学で博士号を取得しました。^[1] 1996年にはACM 計算幾何学シンポジウムのプログラム議長を務めました。^{[2] 2017年には}米国技術アカデミーに選出されました。^[3]ギバスはACM ^[4]とIEEE ^[5]のフェローであり、2007年には「アルゴリズムをコンピュータサイエンスの幅広い分野に適用する先駆的な貢献」によりACM-AAAIアレン・ニューウェル賞を受賞しました。 ^{[6] 2018年には}アメリカ芸術科学アカデミーに選出されました。^{[7] 2022年には}米国科学アカデミーに選出されました。^[8]

研究

ギバスの研究貢献としては、フィンガーツリー、赤黒木、分数カスケーディング、ドロネー三角形分割のためのギバス・ストルフィアルゴリズム、点の位置の最適データ構造、平面細分を表現するための四辺形データ構造、メトロポリス光輸送、および運動中の物体を追跡するための運動データ構造などが知られている。最近では、ディープニューラルネットワークを使用した形状分析とコンピュータービジョンに注力している。ボリス・アロノフ、アンドリュー・オドリツコ、ヤーノシュ・パチ、リチャード・M・ポラック、エンドレ・セメレディ、フランシス・ヤオとの共同研究により、エルデシュ数2を獲得している。^[9]

^ 「Leonidas J. Guibas 伝記」. geographical.stanford.edu . 2022年5月17日閲覧。
^ 計算幾何学シンポジウムのプログラム委員会、計算幾何学運営委員会。
^ National Academy of Engineering Elects 84 Members and 22 Foreign Members、2017年2月8日、2017年5月2日閲覧。
^ ACM フェロー賞の引用 Archived 2007-12-14 at the Wayback Machine。
^ 2012 Newly Elevated Fellows、IEEE、2011年12月10日にアクセス。
^ ACM/AAAI Allen Newell Award が、コンピュータサイエンス分野の進歩に貢献したアルゴリズムで Leonidas Guibas を表彰 Archived 2008-12-12 at the Wayback Machine、ACM、2008; 「Guibas がアルゴリズム開発で ACM/AAAI 賞を受賞」、Dr. Dobb's、2008 年 3 月 4 日。
^ 2018 FELLOWS AND INTERNATIONAL HONORARY MEMBERS、2018年5月17日閲覧。
^ 2022年米国科学アカデミーが会員と国際会員を選出、2022年5月4日閲覧。
^ エルデシュ数プロジェクト。