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ジョン・リー（1960年生まれ）は、アメリカの数学者でありオペレーションズリサーチの専門家で、ミシガン大学のG・ロートンおよびルイーズ・G・ジョンソン工学教授である。[ 1 ]彼は非線形離散最適化と組み合わせ最適化の研究で知られている。[ 2 ]
リーは1977年にスタウベサント高校を卒業した。学部と大学院の両方をコーネル大学で学び、1981年に学士号、1986年にロバート・G・ブランドの指導の下で博士号を取得した。[ 3 ]リーは1985年から1993年までイェール大学の教員を務め、その後ケンタッキー大学の数学科に移った。2000年から2011年まではIBMトーマス・J・ワトソン研究所で働き、その後ミシガン大学で学問の世界に戻った。[ 2 ] 2010年から2012年まで、リーはINFORMS最適化協会の会長を務めた。[ 4 ] 2018年から2021年まで、リーはMathematical Programming, Series A誌の編集長を務めた。[ 5 ]
リーは、『A First Course in Combinatorial Optimization』（ケンブリッジ大学出版局、2004年）と『A First Course in Linear Optimization』（Reex Press、2013年）の著者である。また、マーシャ・ファンパとの共著に『Maximum-Entropy Sampling: Algorithms and Application』（Springer、2022年）がある。彼は、 Trends in Optimization (American Mathematical Society、2004 年)、 Mixed Integer Nonlinear Programming (Springer、2012 年)、 Integer Programming and Combinatorial Optimization (Lecture Notes in Computer Science、Vol. 8494、Springer、2014 年)、 Special Issue: Integer Programming and Combinatorial Optimization, 2014 (Mathematical Programming、Series B、Issue 1-2、2015 年 12 月)、および Combinatorial Optimization (Lecture Notes in Computer Science、Vol. 10856、Springer、2018 年) の共同編集者です。
2010年、リーと共著者は、多くの組み合わせ実行可能性問題を複素変数の多項式方程式系として再定式化し、ヒルベルトのヌルシュテレンザッツとさまざまな計算手法を適用することで実行不可能であることを示す研究で、INFORMSコンピューティング協会のICS賞を受賞しました。[ 6 ]
2013年、リーはINFORMSのフェローに選出された。[ 7 ]