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ジェームズ・F・オブライエン | |
|---|---|
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| 生まれる | アメリカ合衆国 |
| 母校 | ジョージア工科大学コンピューティング学部（博士号） フロリダ国際大学（学士） |
| 受賞歴 | アカデミー賞、SIGGRAPHインパクト賞、スローンフェローシップ、FIUトーチ賞、GVU 15インパクト賞、TR100 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータグラフィックス |
| 機関 | カリフォルニア大学バークレー校 |
| 博士課程の指導教員 | ジェシカ・ホジンズ |
ジェームズ・F・オブライエンは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータグラフィックス研究者であり、コンピュータサイエンスと電気工学の教授です。また、仮想衣服試着ソフトウェアを開発する会社、Avametricの共同設立者兼最高科学責任者でもあります。[1] 2015年に、彼は映画芸術科学アカデミーから科学技術功績賞を受賞しました。
教育
オブライエンは1992年にフロリダ国際大学で理学士号を取得しました。その後、ジョージア工科大学GVUセンターでジェシカ・ホジンズ博士の指導の下で大学院研究を行いました。2000年にはジョージア工科大学コンピューティング学部で「グラフィカルモデリングと破壊のアニメーション」と題する論文によりコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。[2]
研究と専門活動
オブライエン氏は、表面再構成、人物アニメーション、メッシュ生成、物理ベースアニメーション、外科手術シミュレーション、計算流体力学、骨折伝播などのテーマに関する膨大な研究論文を発表している。 [3]
オブライエン氏はゲーム物理エンジンのデジタル・モレキュラー・マター（DMM）の開発コンサルタントを務めた。 [4]現在までに、このゲームエンジンは『スター・ウォーズ/フォースの覚醒』で使用され、オフライン版は映画『アバター』、『サッカー・パンチ』、『ソース・コード』、『X-MEN: ファースト・ジェネレーション』 、その他60本以上の長編映画の特殊効果に使用された。
2015年、DMMの開発における彼の功績が認められ、映画芸術科学アカデミーから技術功績賞を受賞しました。[5]表彰状には次のように記されています。
「Kali 破壊システムの設計を手がけた Ben Cole 氏、デジタル分子物質ツールキットの開発を手がけた Eric Parker 氏、そしてこれらのツールの基礎となった有限要素法に関する影響力のある研究を行った James O'Brien 氏に感謝します。Kali と DMM の革新的技術の組み合わせにより、アーティストは直感的でアート ディレクション可能なシステムを利用して、スケーラブルでリアルな破壊および変形シミュレーションを作成できます。これらのツールにより、画面上での真実味のある破壊の新しい基準点として有限要素法が確立されました。」
カリフォルニア大学バークレー校
オブライエン教授は2000年にカリフォルニア大学バークレー校のコンピュータサイエンス学部の教員に就任した。オブライエン教授はバークレーコンピュータアニメーションおよびモデリンググループを運営しており、主に物理ベースアニメーション、3Dモデリング、オーディオシミュレーションを研究している。[6]
写真鑑定と偽メディア検出
オブライエン教授は、偽の画像や動画の検出と分析の専門家として知られています。彼は、偽造または改変された写真[7] [8] [9] [10]や、生成型人工知能ソフトウェアによって作成された画像を暴露するために、報道機関と頻繁に協力してきました。[11] [12]彼の手法は、医療研究記録の捏造を暴露し、児童ポルノを起訴し、証拠動画を検証し、[14] [15]月面着陸の写真に関連する陰謀説を排除するために使用されてきました。 [16] [17] 1969年の月面着陸[18] [19] [20]とリー・ハーヴェイ・オズワルドの写真に映った影に関する主張を覆した彼らの研究に対して、共著者のハニー・ファリドは、タイムトラベルするCIA工作員であると陰謀論者から非難されています。[21]
オブライエン教授は、偽の画像や動画を検出する方法の開発に加えて、[22] [23] [24]偽のメディアが視聴者に与える影響を研究し、視聴者が消費するメディアに対する受け入れや懐疑心に影響を与える要因を調査しました。 [25] [26] [27]オブライエン教授は、機械学習の急速な進歩により「生成された画像と実際の画像の違いを見分けることは不可能になる」と述べ、検出ソフトウェアは最終的に生成AIに負ける軍拡競争に陥るだろうと述べています。彼は、メディアを信頼することに関する社会的な態度を変えること、視聴者はすべてが偽物である可能性があると疑うべきだと主張しています。[28] [29]
受賞歴
- SIGGRAPHインパクト賞 (1999)
- テクノロジーレビュー TR100（2004）[30]
- スローンフェローシップ（2004）[31]
- フロリダ国際大学工学部優秀卒業生（2006年）[32]
- GVU 15インパクト賞[33]
- ジム・アンド・ドナ・グレイ基金賞（学部教育優秀賞）（2008年）[34]
- 映画芸術科学アカデミー科学技術功績賞（科学技術アカデミー賞、2015年）[35]
- キャラクターリギングに関連する機械学習の分野での功績に対するドリームワークスアニメーション技術賞（2020年）[36]
参考文献
- ^ 「ファッションソフトウェアスタートアップのAvametric、Khosla Ventures主導で1050万ドルの資金調達を発表」2016年3月10日。
- ^ JF O'Brien、「脆性破壊のグラフィカルモデリングとアニメーション」。ジョージア工科大学博士論文、ジョージア州アトランタ、2000 年 8 月。
- ^ 「James F. O'Brien Publications」。2008年9月12日閲覧。
- ^ 「教授がビデオゲームにリアリティをもたらすのを手伝う」デイリー・カリフォルニアン。2008年9月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年9月12日閲覧。
- ^ キング、ミランダ（2015）、アカデミーに感謝、カリフォルニア大学バークレー校、2015年2月10日閲覧
- ^ Taylor, Chris (2005-01-02). 「What Does Wind Really Look Like?」Time Magazine。2007年2月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2007年10月10日閲覧。
- ^ Kochi、Sudiksha。「ファクトチェック：ナッシュビル銃撃事件に関する根拠のない「偽旗」陰謀説がオンラインで広まる」。USA TODAY。
- ^ McCrary, Eleanor. 「ファクトチェック：浜辺に打ち上げられたホホジロザメの画像は偽物」USA TODAY。
- ^ Kochi、Sudiksha。「ファクトチェック：警察に逮捕されたトランプの写真はコンピューターで生成されたもの」。USA TODAY。
- ^ クリス・ミューラー。「ファクトチェック：プーチンの逮捕を示す画像は偽物だと専門家が主張」USA TODAY。
- ^ 「ターゲットの悪魔をテーマにしたアパレルの画像はAIで作成 | ファクトチェック」USA TODAY 。 2023年9月29日閲覧。
- ^ Brodkin, Jon (2023年6月8日). 「デサンティスの広告は、トランプがファウチを抱きしめキスする偽のAI画像を使用していると専門家が言う」Ars Technica . 2023年9月29日閲覧。
- ^ James Glanz、Agustin Armendariz (2017年3月8日)。「何年も倫理違反の告発を受けているが、スターがん研究者は免責される」ニューヨーク・タイムズ。 2023年9月29日閲覧。
- ^ スティーブ・ランソン（2012年12月11日）。「NTSBの2011年6月のアムトラック事故に関する調査結果は運転手とトラックのブレーキに焦点」タホ・デイリー・トリビューン。 2023年9月29日閲覧。
- ^ スコット・ソナー。「NTSB：リノのアムトラック事故、ブレーキ不良、運転手に責任」ラスベガス・サン。AP通信。 2023年9月29日閲覧。
- ^ Thomas Walden Levy (2014年5月1日). 「Moonshadow」. Berkeley Engineering . 2023年9月29日閲覧。
- ^ Kee, Eric; O'Brien, James F.; Farid, Hany (2013 年 6 月). 「不整合な影による写真操作の暴露」. ACM Transactions on Graphics . 32 (3). ACM SIGGRAPH: 1–12. doi :10.1145/2487228.2487236. S2CID 11387432. 2018 年3 月 12 日閲覧。
- ^ Quenqua, Douglas (2013年8月19日). 「偽造写真を暴露するソフトウェア」.ニューヨーク・タイムズ. 2023年9月29日閲覧。
- ^ Larry Greenemeier (2013年8月20日). 「Fancy Figuring Ferrets Out Fake Photos」. Scientific American . Springer Nature . 2023年9月29日閲覧。
- ^ 「影と光：偽造写真を検出する新しいソフトウェア」。サイエンス・デイリー。2013年8月11日。 2023年9月29日閲覧。
- ^ ファリド・ハニー「学んだ教訓！」（PDF）。ジョン・サイモン・グッゲンハイム記念財団。 2023年9月29日閲覧。
- ^ Kee, Eric; O'Brien, James F.; Farid, Hany (2014 年 9 月 23 日)。「シェーディングとシャドウから写真操作を明らかにする」。ACM Transactions on Graphics。33 ( 5): 165: 1–165 :21。doi :10.1145/2629646。ISSN 0730-0301。S2CID 14201094 。
- ^ コノッター、ヴァレンティーナ、オブライエン、ジェームズ F.、ファリド、ハニー (2012 年 2 月)。「弾道運動によるデジタル偽造の検出」IEEE Transactions on Information Forensics and Security 7 ( 1): 283–296. doi :10.1109/TIFS.2011.2165843. S2CID 8893280。
- ^ O'Brien, James F.; Farid, Hany (2012 年 1 月)。「不一致な反射による写真操作の暴露」。ACM Transactions on Graphics。31 ( 1): 1–11。doi : 10.1145 /2077341.2077345。S2CID 207192001 。
- ^ Dan Brubaker (2021年4月1日). 「偽の写真：見分けられるか？」。研究結果。 2023年9月29日閲覧。
- ^ Kasra, Mona (2019年6月24日). 「オンラインで偽の写真を識別するのは、あなたが思っているよりも難しい」. The Conversation . 2023年9月29日閲覧。
- ^ Shen, Cuihua; Kasra, Mona; O'Brien, James F. (2021年5月25日). 「研究ノート：この写真は改変されている：ニュース画像の信頼性に対する画像フォレンジックラベルの有効性のテスト」ハーバード・ケネディスクール誤情報レビュー。arXiv ：2101.07951。doi：10.37016/mr-2020-72 。2023年9月29日閲覧。
- ^ Mueller, Chris (2023年4月11日). 「AI生成画像はすでに人々を騙している。なぜ専門家は、AIの検出はますます困難になると言うのか」USA TODAY . 2023年9月29日閲覧。
- ^ エリス、エマ・グレイ（2020年6月17日）。「偽の画像とオンラインプロパガンダを見分ける方法」Wired 。 2023年9月29日閲覧。
- ^ 「2004 TR100: コンピューティング」。テクノロジーレビュー。 2007年10月10日閲覧。
- ^ 「2004 Sloan Research Fellowships」。アルフレッド・P・スローン財団。2007年10月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年10月10日閲覧。
- ^ 「FIU 2006 Torch Awards」フロリダ国際大学。2008年7月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2007年10月10日閲覧。
- ^ 「GVU 15周年記念祝賀会およびシンポジウム」。2007年12月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年11月1日閲覧。
- ^ 「EECS Faculty Awards」。2008年3月3日閲覧。
- ^ 「アカデミー賞で表彰される21の科学的・技術的業績」
- ^ 「賞と栄誉」。2023年12月12日閲覧。
外部リンク
- カリフォルニア大学バークレー校のホームページ
- カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータグラフィックスグループ
- バークレーコンピュータアニメーションおよびモデリンググループ
- タイム誌の記事
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