例えば、写真が好きで同じ音楽を好むなど、共通の趣味を持つ二人がいるとします。このように、二人の間には共通の趣味に基づく関係が存在し、それは興味グラフで表すことができます。頂点は実体に対応し、辺は実体間の関係を表します。
赤いエッジは興味グラフの一部であり、そこには(1)ユーザーと興味の間、および(2)ユーザー間の関係(赤いエッジ)が存在する可能性があります。青いエッジはソーシャルグラフの一部であり、そこにはユーザー間の関係のみが存在する可能性があります。興味グラフは、個人の特定の興味をデジタルで表現したものです。[ 1 ]その有用性と価値は、個人の興味がその人のアイデンティティの重要な構成要素であるという前提に基づいています。興味グラフは、活動、購入、目的地に関する個人の好み、また、誰と会ったり、フォローしたり、政治的に支持したりするかなど、さまざまな側面を示す指標として使用できます。[ 2 ]
関心グラフとソーシャルグラフの関係
関心グラフとソーシャルグラフは密接に関連していますが、同義ではありません。[ 3 ] Facebookやその他のソーシャルネットワークは個人の友人やソーシャルグラフを中心に構成されていますが、関心ネットワークは個人の関心を中心に構成されており、関心グラフとして表現されます。[ 4 ] [ 5 ]
どちらのグラフもウェブ全体に広がっており、ソーシャルグラフは個人のソーシャルメディア上のつながりの地図として機能し、インタレストグラフは個人の興味のマッピングとして機能します。このように、インタレストグラフで表現された個人の興味は、インタレストグラフとウェブコンテンツを交差させることに基づいて、ウェブをさらにパーソナライズする手段を提供します[ 6 ]。
関心グラフや関心ネットワークは、場合によってはソーシャルグラフやソーシャルネットワークから派生し、そのソーシャルネットワーク内での文脈を維持することがあります。[ 7 ]これらは特にソーシャル関心グラフまたは関心ベースのソーシャルグラフです。[ 8 ] [ 9 ]
興味グラフが正確かつ表現力豊かになるためには、Facebookの「いいね!」やLinkedInプロフィールの「興味」など、明示的に宣言された興味だけでなく、クリック、コメント、タグ付けされた写真、チェックインなどのユーザーアクティビティから推測される暗黙の興味も考慮する必要があります。[ 10 ]ソーシャルネットワークは、このデータのソースとなることがよくあります。[ 11 ] [ 12 ]
関心グラフの利用
興味グラフには、個人用および商用の用途がいくつかあります。ソーシャルグラフと組み合わせて使用することで、共通の興味を持つソーシャルネットワークやコミュニティ内で、普段は知り合わない人々と出会ったりつながったりすることができます。[ 7 ] [ 13 ]
関心グラフは、オーディエンス分析やオーディエンスベースの購買[ 14 ]、感情分析[ 15 ]、関心に基づく行動プロファイリングやターゲティングの別の形態としての広告[ 7 ] [ 11 ]などの目的でマーケティングにも適用できます。たとえば、Twitterのような企業は、関心グラフを使用して、ユーザーの関心に基づいて広告をユーザーに特化して配信しています[ 16 ] 。関心グラフは、顧客の関心を使用して、製品の将来のバージョンで提供する新機能や機能を決定するのに役立てることで、製品開発にも適用できます[ 5 ] 。
関心グラフには、シミュレーション[ 17 ] 、研究やその他のコンテンツ発見およびフィルタリングタスク[18]、映画、書籍、音楽などの推薦エンジンへの入力[ 19 ] 、学習および教育[ 20 ]など、他にも多くの用途があります[ 12 ] 。
参考文献
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