グレゴリー・ピアテツキー・シャピロ

グレゴリー・I・ピアテツキー・シャピロ（1958年4月7日生まれ）はデータサイエンティストであり、 KDDカンファレンスの共同創設者であり、知識発見、データマイニング、データサイエンスのためのAssociation for Computing Machinery SIGKDDグループの共同創設者で元議長です。^[1]彼は、ビジネス分析、データマイニング、データサイエンスのディスカッションと学習のウェブサイトであるKDnuggets ^[2]の創設者兼社長です。

ソ連からのユダヤ人難民であるグレゴリー・ピアテツキーは、ロシアのモスクワで、イナ・モギレフスカヤと数学者イリヤ・ピアテツキー＝シャピロの子として生まれた。彼は1970年にモスクワの有力な数学学校である第2物理数学学校に入学した。^{[3] [4]}

1974年3月、ピアテツキーは家族とともにイスラエルに移住し、テルアビブ大学のテクニオン校で1学期数学とコンピュータサイエンスを学びました。^{[5]その後、ニューヨーク大学}クーラント研究所で修士号（1979年）と博士号（1984年）を取得しました。^[6]

1984年に彼の最初の論文がSIGMODに掲載され、二次インデックス選択がNP完全であることをセットカバー問題に還元することで証明した。^[7]彼は博士論文で、セットカバーの貪欲法の下限が最適値の1 - 1/e ~ 63%であることを証明した。^[8]

彼はGTE研究所に入社し、データベースに関連するインテリジェントインターフェースに取り組んだ。1989年に、彼はGTEで「データベースにおける知識発見」と呼ばれる新しいプロジェクトを提案した。このプロジェクトでは、Google Analytics Intelligenceなどのシステムの先駆けとなった、大規模データベースの主要な変更を分析および要約するシステムであるKEFIR（Key Findings Reporter）^{[9]を含む高度なプロトタイプが作成された。KEFIRプロトタイプはGTEの}ヘルスケアデータに適用され、GTEの最高の技術賞を受賞した。^[10]

1997年、彼はGTEを離れ、Knowledge Stream Partners (KSP)に入社し、取締役、後に副社長兼主任科学者を務めた。^[11] 2000年4月、KSPはXchange, Inc.に買収され、^[12]ピアテツキーは副社長兼主任科学者を務めた。^[11]

ピアテツキーは2001年5月にXchangeを退社し、コンサルタントとして独立し、KDnuggetsに専念した。^[13]

1989年、ピアテツキーはミシガン州デトロイトで開催されたIJCAI -1989で、データにおける知識発見に関する最初のワークショップ（KDD-89）を企画しました。 ^{[1]このワークショップには、研究者の}ロス・クインランとジェイム・カーボネルを含む60人以上の参加者がいました。^[要出典]

ピアテツキーは、1991年と1993年に次の2回のKDDワークショップを開催しました。^[1]彼は、ウサマ・ファイヤドとラマサミ（サム）・ウトゥルサミとともに、ワークショップをデータマイニングに関する年次国際会議に拡大し、KDD-98会議の議長を務めました。 ^[14]彼は、1998年にACMの一部としてSIGKDDグループが結成され、年次KDD会議を運営し、知識発見とデータマイニングの研究を促進したため、KDD運営委員会の議長を務めました。彼は、2001年から2005年までSIGKDDのディレクターを務め、2005年から2009年までSIGKDD議長を務めました。^[15]

1997年、ピアテツキーとイスマイル・パルサは世界初のオープンデータマイニングコンテストであるKDDカップコンテストを開始しました。 ^[16]

^{Microsoft Academic Search [17]}とGoogle Scholar ^[18]によると、毎年開催されるACM SIGKDDカンファレンスは、知識発見とデータマイニングに関する主要な研究カンファレンスです。第21回ACM SIGKDDカンファレンスは、2015年8月にオーストラリアのシドニーで開催されました。

1993年、ピアテツキーはKDD-93ワークショップに参加した研究者をつなぐニュースレターとしてKnowledge Discovery Nuggets (KDnuggets)を始めました。インターネットとMosaicの出現により、彼とChris Matheusは最終的にGTE LabsでホストされているKnowledge Discovery Mine ^[19]というウェブサイトを作成しました。このニュースレターはKDDワークショップの非公式な出版物として機能しました。ピアテツキーはGTE Labsを去ったとき、短く簡潔な「ナゲット」でこの分野をカバーすることを使命とするKDnuggetsウェブサイト^[20]を作成しました。このリソースは、ソフトウェア、仕事、学術的地位、CFP (論文募集)、企業、コース、データセット、教育、会議、出版物、ウェブキャストなど、データマイニングとデータサイエンスの主題のディレクトリとして始まりました。

KDnuggetsの主な焦点は、ビジネス分析、データマイニング、データサイエンスの分野を主要なリーダーへのインタビューを含めてカバーすることです。上級学部生または大学院1年生向けに無料のデータマイニングコースを提供しています。^[21]

@KDnuggets Twitterは

• Big Data Republic によりベスト ビッグ データ ツイッターに選出 (2013)
• ビッグデータに関する最も影響力のあるブランドトップ10、Onalytica、2017年5月。
• 2016 年 11 月、Agilience Top Authorities in Machine Learning で第 1 位。
• 2016 年 11 月、Agilience のデータ マイニング トップ オーソリティで第 1 位、データ サイエンスで第 2 位。
• AIインテリジェンスと機械学習の第3位：トップ100のインフルエンサーとブランド、Onalytica、2016年3月。
• ビッグデータ 2016: トップ 100 インフルエンサー、Onalytica、2016 年 2 月、第 4 位。
• InformationWeekのTwitter トップ 10 データ サイエンス、分析、BI フィード、2016 年 1 月

2015年2月、ピアテツキー氏とデータサイエンステック研究所は提携を発表し、ピアテツキー氏は同研究所の科学諮問委員会の名誉会員となった。^[22]

1991年、ピアテツキーとウィリアム（バド）フローリーは最初の著書『データベースにおける知識の発見』を編集しました。 1996年には、ピアテツキー、ウサマ・ファイヤド、パドライク・スミス、ラマサミ・ウトゥルサミが続編『知識の発見とデータマイニングの進歩』を編集しました。^[23]

ピアテツキー氏はまた、データマイニングと知識発見ジャーナルの創刊と共同編集にも携わりました。^[要出典]彼は、主にデータマイニングと知識発見に焦点を当てた、9冊の編集本とコレクション、60を超える技術論文、記事、本の章を執筆しました。^[要出典]。

• 1984 年、ニューヨーク大学コンピュータサイエンス部門最優秀博士論文賞、博士論文:「自己組織化データベース システム - クエリ最適化への異なるアプローチ」。
• 1985年、ニューヨーク大学自然科学部門最優秀論文賞受賞。
• 1995 年、KEFIR システムにより、GTE の技術的功績に対する最高賞である Leslie H. Warner 賞を受賞。
• 2000年、データマイニングと知識発見への貢献により、第1回SIGKDDサービス賞を受賞。^[1]
• 2007年IEEE ICDM優秀サービス賞、データマイニング分野への多大な貢献に対して。^[24]

• データマイニングへの道: 15 人の著名な研究者の経験、モハメド・メドハット・ガバー編