幾何学的データ解析

幾何学的データ解析は、画像解析、パターン解析、形状解析の幾何学的側面と、任意のデータセットをn次元空間内の点群として扱う多変量統計の手法から構成されます。これには、トポロジー的データ解析、クラスター解析、帰納的データ解析、対応分析、多重対応分析、主成分分析、相関関係の図解などが含まれます。

• 統計学における代数幾何学のための代数統計学
• 組み合わせデータ解析
• 形態体スケールでの形状と形態の研究のための計算解剖学
• 構造化データ分析（統計学）

• マイケル・カービー（2001）。幾何データ分析：次元削減とパターン研究への経験的アプローチ。ワイリー。ISBN 978-0-4712-3929-1。
• Brigitte Le Roux、Henry Rouanet (2004)。『幾何学的データ解析：対応分析から構造化データ解析へ』。Springer。ISBN 978-1-4020-2235-7。
• Michael J. Greenacre、Jörg Blasius (2006)。多重対応分析と関連手法。CRC Press。ISBN 978-1-58488-628-0。
• 幾何学的データ解析のための測地距離の近似