相関関係の図像学

探索的データ分析において、相関の図解[ ^{1 ] [ 2 ]}または相関の表現は、数値相関行列を^その図へのグラフ投影に置き換えるデータ視覚化手法です。変数間の相関は、図上にプロットされた実線（正の相関）または点線（負の相関）で表され、長さが短い、または線が太い（またはその両方）ほど投影成分が大きく、相関の度合いが大きいことを示します。

相関関係を表現するためにグラフィカルモデルを使用するというアイデアは、ゲノムマッピングにおいて顕著な応用例があるが、相関関係の図解は、相関係数を幾何学的に表現することのみに依存しているため、確率分布を仮定する必要がないという点でより一般的である。

相関関係の図像学は、1975年に初めて登場し、1981年の論文で海洋地球化学に適用され、その後1982年のデータ分析記事でも使用されました。^{[ 3 ]}その後、この方法は航空宇宙産業で広く応用されましたが^{[ 4 ] [ 5 ]}、約15年間、メーカーはこれをかなり秘密にしていました。一般的に、彼らは有用な技術を競合他社に公表することを好みませんでした。

1997年に相関関係の図解ソフトウェアを配布する最初の会社が設立されました。^{[ 6 ]それ以来、相関関係の図解のトピックは大学の講義に組み込まれ、典型的なトピック記事の引用リストは、特に医学[ 7 ]}と質量分析^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}の分野で急速かつ大幅に拡大しました。

• ベイズネットワーク– 因果関係の確率的グラフィカル表現 

• レスティ、ミシェル。"Une autre façon de présenter l'icanographie des corrélations" [相関関係の図像を提示する別の方法]。 La représentation multidimensionnelle [多次元表現]。coryent.com (商用サイト)。チュートリアル (フランス語)。ベルサイユ、フランス: CORYENT Conseil / Logiciel CORICO。
• ジロンド、マルク（2018年1月17日）。「図像の多変量解析と相関」。biostatsr.blogspot.com （学者のブログ）。フランス、サクレー。…生物統計学について…パリ・サクレー大学のマルク・ジロンド教授による。 — 生物統計学者による図像の相関関係に関する簡単な紹介。