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汎用技術（GPT ）は、経済全体（通常は国家レベルまたは世界レベル）に影響を及ぼすことができる技術である。[1] [2] [3] GPTは、既存の経済構造や社会構造に影響を与えることで、社会を劇的に変える可能性を秘めている。GPTの典型的な例としては、蒸気機関、電気、情報技術が挙げられる。その他の例としては、鉄道、交換部品、電子機器、マテリアルハンドリング、機械化、制御理論（自動化）、自動車、コンピューター、インターネット、医療、人工知能（特に生成的事前学習済みトランスフォーマー）などがあげられる。
経済学では、経済における新しい GPT の初期の採用は、生産性を向上させる前に、実際には生産性を低下させる可能性があると理論化されています。 [4]原因は、新しいインフラストラクチャの開発に必要な時間、学習コスト、古いテクノロジーとスキルの陳腐化です。これにより、測定されていない無形資産が構築され、その後収穫されるため、「生産性 J カーブ」が発生する可能性があります。 [5]新しいテクノロジーの潜在的な利点を活用するための差し迫った時間は、トレードオフと見なされます。 GPT を開発した組織からのスピンアウト企業/発明者は、GPT のアプリケーションの開発において重要な役割を果たします。ただし、アプリケーション開発へのスピンアウトが増えるにつれて、GPT の累積的なイノベーションのレベルが低下することが観察されています。[6]
リプシーとカーローによる歴史的GPT
経済学者のリチャード・リプシーとケネス・カーローは、歴史上、真のGPTとして分類できる技術は24個しかないと示唆しています。[7]彼らは、以下の4つの基準に従って変革型GPTを定義しています。
- 単一の、認識可能な汎用技術である
- 当初は改善の余地が大きかったが、経済全体で広く使用されるようになった。
- さまざまな用途がある
- 多くの波及効果を生み出す
彼らの本以来、21 世紀に向けてさらに多くの GPT が追加されました。[誰によって? ]
GPT は、製品、プロセス、または組織システムになります。
基礎
リプシーとカーローが言及する最も古い技術は新石器時代以前に発生したものであり、GPT として取り上げられていませんが、他の 24 の技術が依存している革新技術です。
25の技術の拡張リスト
蒸気機関は労働生産性を毎年0.34%増加させ、ITは0.6%（1995～2005年）、ロボット工学は0.36%（1993～2007年）増加させた。[8]
軍事および防衛関連の調達におけるGPT
ミネソタ大学応用経済学部の名誉教授であるヴァーノン・W・ラタンは、著書『経済成長に戦争は必要か？：軍事調達と技術開発』の中で、軍事および防衛関連の調達が米国の技術開発に及ぼす影響について考察している。[9]ラタンは、6つの汎用技術の開発を特定している。
- 交換可能な部品と大量生産
- 軍用機および民間航空機
- 原子力エネルギー
- コンピュータと半導体
- インターネット
- 宇宙産業
これらの技術の歴史を読んだ結果、ラタン氏は軍事および防衛関連の調達が技術開発の主な源泉であったことを発見しました。軍事および防衛関連の民間技術開発への貢献がなければ、現在の技術状況は大きく異なっていただろうと彼は考えています。しかし、ラタン氏は自身の研究から、軍事調達がなくても民間技術開発は起こっていただろうが、航空機、コンピューター、インターネット産業などのように、よりゆっくりと進んでいただろうと結論付けています。軍事および防衛関連の調達がなければ発展しなかったであろう汎用技術の例として、原子力を挙げています。
参照
参考文献
- ^ Landes, David S. (1976). 『The Unbound Prometheus: Technological Change and Industrial Development in Western Europe from ...』 大学出版局より。
- ^ ローゼンバーグ、ネイサン（1982）。ブラックボックスの内側：テクノロジーと経済学。ケンブリッジ大学出版局。ISBN 9780521273671.
エディション:rcZYDd5BgC0C.
- ^ Bresnahan, Timothy F.; Trajtenberg, M. (1995-01-01). 「汎用技術は『成長の原動力』か？」(PDF) . Journal of Econometrics . 65 (1): 83–108. doi :10.1016/0304-4076(94)01598-T.
- ^ Liao, Hailin; Wang, Bin; Li, Baibing; Weyman-Jones, Tom (2016-09-01). 「汎用技術としてのICT: 米国におけるICTの生産性の再考」.情報経済政策. 36 : 10–25. doi :10.1016/j.infoecopol.2016.05.001. ISSN 0167-6245. S2CID 26020335.
- ^ Brynjolfsson, Erik; Rock, Daniel; Syverson , Chad ( 2021). 「生産性Jカーブ：無形資産が汎用技術を補完する方法」（PDF）。アメリカ経済誌：マクロ経済学。13 ：333–372。doi ：10.1257/mac.20180386。
- ^ 清水宏（2019）。汎用技術、スピンアウト、イノベーション：米国と日本のレーザーダイオードの技術開発。日本のビジネスと経済の進歩。シンガポール：シュプリンガー。ISBN 978-981-13-3714-7。
- ^ リプシー、リチャード、ケネス・I・カーロー、クリフォード・T・ベカール（2005年）。『経済変革：汎用技術と長期経済成長』オックスフォード大学出版局。pp. 131–218。ISBN 978-0-19-928564-8。
- ^ マーク・ムロ、スコット・アンデス（2015年6月16日）。「ロボットは仕事を減らすのではなく、生産性を向上させるようだ」ハーバード・ビジネス・レビュー。
- ^ ラッタン、ヴァーノン（2006年）。経済成長に戦争は必要か？：軍事調達と技術開発。ニューヨーク：オックスフォード大学出版局。ISBN 978-0-19-518804-2。
外部リンク
- 汎用技術と経済成長 – エルハナン・ヘルプマン編
- 経済変革：汎用技術と長期経済成長、リチャード・G・リプシー、ケネス・I・カーロー、クリフォード・T・ベカー著
- IFRの産業用ロボットの使用履歴
- ペーパーレスオフィス導入統計 – 2015
- 太陽光発電設備容量と太陽光発電関連雇用の伸び – 2015年