ファジー数

ファジー数は、 1つの値ではなく、可能な値の連結された集合を指すという意味で、通常の実数の一般化です。可能な各値は、0から1の間の独自の重みを持ちます。[ 1 ^{]この重みは、}メンバーシップ関数と呼ばれます。したがって、ファジー数は、実数直線の凸正規化ファジー集合の特殊なケースです。^[2]ファジー論理がブール論理（絶対的な真と偽のみを使用し、中間のものは使用しない）の拡張であるのと同様に、ファジー数は実数の拡張です。ファジー数を使用した計算では、パラメーター、プロパティ、ジオメトリ、初期条件などの不確実性を組み込むことができます。ファジー数の算術計算は、ファジー算術演算を使用して実装されます。これは、（1）区間算術アプローチ、^[3]および（2）拡張原理アプローチの2つの異なるアプローチで実行できます。^[4]

ファジー数はファジー間隔に等しい。^[5]ファジーの度合いは、ファジースプレッドとも呼ばれるaカットによって決定される。^[要出典]

参照

参考文献

^ ダイクマン、JG;ヘリンゲン、H van;ランゲ、SJ デ (1983)。「曖昧な数字」。数学的分析と応用のジャーナル。92 (2): 301–341。土井：10.1016/0022-247x(83)90253-6。
^ Michael Hanss、2005年。応用ファジー算術入門、エンジニアリングアプリケーション付き。Springer、ISBN 3-540-24201-5
^ Alavidoost, MH; Mosahar Tarimoradi, MH; Zarandi, F. (2015). 「多目的組立ラインバランシング問題のためのファジー適応遺伝的アルゴリズム」.応用ソフトコンピューティング. 34 : 655–677. doi :10.1016/j.asoc.2015.06.001.
^ Gerami Seresht, N.; Fayek, AR (2019). 「拡張原理による三角ファジー数に対するファジー算術演算の計算方法」.国際近似推論ジャーナル. 106 : 172–193. doi : 10.1016/j.ijar.2019.01.005 . S2CID 67868081.
^ Kwang Hyung Lee (2006 年 11 月 30 日)。ファジー理論と応用に関する初級コース。Springer Science & Business Media。pp. 130– 。ISBN 978-3-540-32366-2. 2020年8月23日閲覧。

外部リンク

ファジーロジックチュートリアル

[1] ダイクマン、JG;ヘリンゲン、H van;ランゲ、SJ デ (1983)。「曖昧な数字」。数学的分析と応用のジャーナル。92 (2): 301–341。土井：10.1016/0022-247x(83)90253-6。

[2] Michael Hanss、2005年。応用ファジー算術入門、エンジニアリングアプリケーション付き。Springer、ISBN 3-540-24201-5

[3] Alavidoost, MH; Mosahar Tarimoradi, MH; Zarandi, F. (2015). 「多目的組立ラインバランシング問題のためのファジー適応遺伝的アルゴリズム」.応用ソフトコンピューティング. 34 : 655–677. doi :10.1016/j.asoc.2015.06.001.

[4] Gerami Seresht, N.; Fayek, AR (2019). 「拡張原理による三角ファジー数に対するファジー算術演算の計算方法」.国際近似推論ジャーナル. 106 : 172–193. doi : 10.1016/j.ijar.2019.01.005 . S2CID 67868081.

[Lee2006-5] Kwang Hyung Lee (2006 年 11 月 30 日)。ファジー理論と応用に関する初級コース。Springer Science & Business Media。pp. 130– 。ISBN 978-3-540-32366-2. 2020年8月23日閲覧。