フーリエ変換分光法(FTS )は、放射源のコヒーレンスの測定に基づいてスペクトルを収集する測定技術であり、電磁波か否かを問わず、放射の時間領域または空間領域の測定を使用します。これは、光学分光法、赤外分光法(FTIR、FT-NIRS)、核磁気共鳴(NMR)および磁気共鳴分光イメージング(MRSI)[ 1 ] 、質量分析法、電子スピン共鳴分光法など、さまざまなタイプの分光法に適用できます。
光の時間的コヒーレンスを測定する方法はいくつかあり(フィールド自己相関を参照)、連続波およびパルスフーリエ変換分光計またはフーリエ変換分光器などがある。「フーリエ変換分光法」という用語は、これらの技術すべてにおいて、生データを実際のスペクトルに変換するためにフーリエ変換が必要であることを反映しており、干渉計を含む光学の多くのケースでは、ウィーナー・ヒンチン定理に基づいている。

分光法における最も基本的な作業の一つは、光源のスペクトル、つまり各波長でどれだけの光が放出されているかを測定することです。スペクトルを測定する最も簡単な方法は、光をモノクロメーターに通すことです。モノクロメーターは、特定の波長の光以外のすべての光を遮断する装置です(遮断しない波長はモノクロメーターのつまみで設定します)。そして、残った(単一波長の)光の強度を測定します。測定された強度は、その波長で放出されている光の量を直接示します。モノクロメーターの波長設定を変えることで、スペクトル全体を測定できます。この単純な仕組みは、実際には一部の分光計の動作原理を表しています。
フーリエ変換分光法は、同じ情報を得るための直感に反する手法です。この手法では、一度に1つの波長だけを検出器に通すのではなく、様々な波長の光を含むビームを同時に通し、ビーム全体の強度を測定します。次に、ビームを異なる波長の組み合わせを含むように変更し、2つ目のデータポイントを取得します。このプロセスを何度も繰り返します。その後、コンピュータがこれらのデータをすべて取り込み、逆算して各波長における光量を推定します。
より具体的に言うと、光源と検出器の間には、特定の波長を透過させ、他の波長を遮断する(波の干渉による)ミラーの配置があります。新しいデータポイントごとにミラーの1つを動かすことでビームが調整され、透過できる波長のセットが変化します。
前述のように、生データ(各ミラー位置の光強度)を目的の結果(各波長の光強度)に変換するには、コンピュータ処理が必要です。必要な処理は、フーリエ変換と呼ばれる一般的なアルゴリズムであることがわかります(そのため、「フーリエ変換分光法」という名前が付けられています)。生データは「干渉図」と呼ばれることもあります。既存のコンピュータ機器の要件と、光が非常に微量の物質を分析できる能力のため、サンプル調製の多くの側面を自動化することがしばしば有益です。サンプルはより良く保存され、結果の再現性もはるかに容易になります。これらの利点は両方とも、たとえば、薬物サンプルなど、後に法的措置につながる可能性のあるテスト状況では重要です。[ 2 ]

フーリエ変換分光法は、吸収分光法にも応用できる。その代表的な例が、化学分野でよく用いられる「 FTIR分光法」である。
一般的に、吸収分光法の目的は、試料が各波長において光をどれだけ吸収または透過するかを測定することです。吸収分光法と発光分光法は原理的には異なりますが、実際には密接に関連しており、発光分光法に用いられるあらゆる手法を吸収分光法にも応用できます。まず、広帯域ランプの発光スペクトルを測定します(これを「背景スペクトル」と呼びます)。次に、同じランプの光を試料に透過させたときの発光スペクトルを測定します(これを「試料スペクトル」と呼びます)。試料は光の一部を吸収するため、スペクトルは異なります。「試料スペクトル」と「背景スペクトル」の比は、試料の吸収スペクトルに直接関係します。
したがって、「フーリエ変換分光法」の技術は、発光スペクトル(例えば、星の発光スペクトル)と吸収スペクトル(例えば、液体の吸収スペクトル)の両方を測定するために使用できる。

マイケルソン分光器は、マイケルソン・モーリー実験で使用された装置と類似しています。光源からの光はハーフミラーによって2つのビームに分割され、一方は固定ミラーで反射され、もう一方は可動ミラーで反射されます。可動ミラーでは時間遅延が生じます。フーリエ変換分光器は、可動ミラーを備えたマイケルソン干渉計です。ビームが干渉することで、各時間遅延設定における光の時間的コヒーレンスを測定でき、時間領域を空間座標に効果的に変換できます。可動ミラーの多くの離散的な位置で信号を測定することで、光の時間的コヒーレンスのフーリエ変換を使用してスペクトルを再構成できます。マイケルソン分光器は、非常に明るい光源を非常に高いスペクトル分解能で観測できます。マイケルソン分光器またはフーリエ変換分光器は、赤外線天文学が単一ピクセル検出器しか持っていなかった時代に、赤外線アプリケーションで人気がありました。イメージング型マイケルソン分光器も可能性としてはあり得るが、一般的には、より構築が容易なイメージング型ファブリ・ペロー分光器に取って代わられている。
干渉計における光路差(遅延とも呼ばれる)の関数としての強度波数[ 3 ]
どこは決定すべきスペクトルです。干渉計の前のサンプルによって変調される。実際、ほとんどのFTIR分光計は、光路内でサンプルを干渉計の後ろに配置している。検出器での全強度は
これは単なるフーリエ余弦変換です。逆変換によって、測定量に関する目的の結果が得られます。:
パルスフーリエ変換分光計は、透過率測定法を用いません。パルスフーリエ変換分光法の最も一般的な説明では、試料にエネルギーを与えることで周期的な応答が生じます。分光計内の電界条件によって決まるこの周期的な応答の周波数は、分析対象物の測定特性を示します。
磁気分光法(EPR、NMR)では、強い周囲磁場中でマイクロ波パルス(EPR)または高周波パルス(NMR)を励起源として用いる。これにより磁性粒子は周囲磁場に対してある角度で回転し、ジャイロ運動を起こす。このジャイロ運動によって検出器コイルに周期的な電流が誘起される。各スピンは(磁場強度に応じて)固有のジャイロ周波数を示し、この周波数から分析対象物に関する情報が得られる。
フーリエ変換質量分析法では、荷電した試料をサイクロトロンの強力な電磁場に注入することでエネルギーを与えます。これらの粒子は円を描いて移動し、円周上の1点にある固定コイルに電流を誘起します。移動する各粒子は、試料中の質量を明らかにする固有のサイクロトロン周波数-磁場比を示します。
パルスフーリエ変換分光法は、時間依存型の単一測定で済むという利点があり、類似しているものの異なる信号群を容易に分離できます。得られる複合信号は自由誘導減衰と呼ばれます。これは、通常、信号がサンプル周波数の不均一性、あるいは測定対象の特性のエントロピー損失による回復不能な信号損失によって減衰するためです。
パルス光源は、走査型近接場光学顕微鏡技術においてフーリエ変換分光法の原理を利用することを可能にする。特にナノFTIRでは、鋭利なプローブ先端からの散乱を利用してナノスケールの空間分解能で試料の分光を行うが、パルス赤外線レーザーからの高出力照明は、プローブの比較的低い散乱効率(多くの場合1%未満)を補う。[ 4 ]
フーリエ変換分光計の走査型に加えて、静止型または自己走査型のものもいくつかあります。[ 5 ]干渉計出力の解析は、一般的な走査型干渉計の解析と似ていますが、発表されている解析で示されているように、大きな違いがあります。一部の静止型は、フェルゲット多重化の利点を保持しており、検出器ノイズ制限が適用されるスペクトル領域での使用は、FTSの走査型と同様です。光子ノイズ制限領域では、静止型干渉計の適用は、スペクトル領域とアプリケーションに対する特定の考慮によって決定されます。
フーリエ変換分光法の最も重要な利点の1つは、この方法の初期の提唱者であるPB Fellgettによって示されました。多重化原理としても知られるFellgettの利点は、測定ノイズが検出器ノイズ(検出器に入射する放射線のパワーとは無関係)によって支配されるスペクトルを取得する場合、フーリエ変換分光計のような多重化分光計は、同等の走査型モノクロメータと比較して、信号対雑音比の相対的な改善をmの平方根のオーダーで実現するというものです。ここでmはスペクトルを構成するサンプル点の数です。しかし、検出器がショットノイズによって支配されている場合、ノイズはパワーの平方根に比例するため、広帯域ボックスカースペクトル(連続広帯域光源)の場合、ノイズはmの平方根に比例し、Fellgettの利点を正確に相殺します。線状放射源の場合、状況はさらに悪化し、強い放射成分からのショットノイズがスペクトルの弱い成分を圧倒してしまうため、明らかに「多重化の不利」が生じます。ショットノイズは、フーリエ変換分光法が紫外線(UV)および可視光スペクトルで普及しなかった主な理由です。
フーリエ変換分光法は、リアルタイムの周期的なスペクトル強度ダイナミクスの測定にも使用できる。[ 6 ]電場成分を考えてみよう。変調周波数の周期関数であるフーリエ変換分光計で測定したその情報量は次式で与えられる。
どこはドップラー周波数であり、場のダイナミクスはフーリエ級数に展開されている。周波数領域では、以下の独立したRF周波数で測定できます。広帯域コヒーレント光源を共通かつ固定の周期的なスペクトル強度ダイナミクスは、異なる波長の光成分について同時に読み取ることができる。。