経営情報システム

経営情報システム（EIS ）は経営支援システム（ESS ）とも呼ばれ、^{[1]上級経営幹部の情報と}意思決定のニーズを促進し支援する経営支援システムの一種です。組織の目標に関連する内部情報と外部情報に簡単にアクセスできます。一般的に意思決定支援システム（DSS）の特殊な形式と考えられています。^[2]

EIS は、グラフィカルな表示と使いやすいユーザー インターフェイスを重視しています。強力なレポート機能とドリルダウン機能を備えています。一般的に、EIS は企業全体の DSS であり、トップレベルの役員が重要な変数の傾向を分析、比較、強調表示して、パフォーマンスを監視し、機会と問題を特定するのに役立ちます。EIS とデータ ウェアハウステクノロジは、市場で融合しつつあります。

EIS という用語は、ビジネス インテリジェンス(レポート、分析、デジタル ダッシュボードなどのサブ領域を含む) に取って代わられ、人気を失いました。

従来、経営情報システムはメインフレーム コンピュータ ベースのプログラムでした。その目的は、会社のデータをパッケージ化し、マーケティング ディレクターや最高経営責任者など、必ずしもコンピュータに精通しているわけではない意思決定者に販売実績や市場調査の統計を提供することでした。目標は、上級管理職のニーズを満たす情報を強調表示するコンピュータ アプリケーションを開発することでした。通常、EIS は会社のすべてのデータではなく、経営レベルの意思決定をサポートするデータのみを提供します。

現在、EIS は一般的な企業階層だけでなく、企業の下位レベルにも適用されています。一部のクライアント サービス企業が最新の企業情報システムを採用しているため、従業員は自分のパソコンを使用して会社のデータにアクセスし、意思決定に関連する情報を特定できます。この仕組みにより、企業の上位レベルと下位レベルに関連情報が提供されます。

EIS コンポーネントは通常、次のように分類されます。

• ハードウェア
• ソフトウェア
• ユーザーインターフェース
• 通信

EIS 環境のコンピュータ ハードウェアについて話すときは、経営者のニーズを満たすハードウェアに重点を置く必要があります。ハードウェアを選択する前に、経営者を最優先し、経営者のニーズを定義する必要があります。一般的な EIS に必要な基本的なハードウェアには、次の 4 つのコンポーネントが含まれます。

1. 入力データ入力デバイス。これらのデバイスにより、経営者はデータを即座に入力、検証、更新することができます。
2. 中央処理装置（CPU ）は、他のコンピュータシステムのコンポーネントを制御するため、最も重要です。
3. データ保存ファイル。経営者はこの部分を使用して有用なビジネス情報を保存することができ、またこの部分は経営者が過去のビジネス情報を簡単に検索するのにも役立ちます。
4. 出力デバイスは、経営者が保存したり読んだりするための視覚的または永続的な記録を提供します。このデバイスは、モニターやプリンターなどの視覚的な出力デバイスを指します。

さらに、ローカル エリア ネットワーク ( LAN )の出現により、ネットワーク ワークステーション用の EIS 製品がいくつか利用可能になりました。これらのシステムでは、サポートが少なくて済み、コンピュータ ハードウェアも安価です。また、より多くの企業ユーザーが EIS 情報にアクセスできるようになります。

適切なソフトウェアを選択することは、効果的な EIS にとって不可欠です。^{[引用が必要]}したがって、ソフトウェア コンポーネントと、それらのコンポーネントがデータを 1 つのシステムに統合する方法が重要になります。一般的な EIS には、次の 4 つのソフトウェア コンポーネントが含まれます。

1. テキスト: 処理ソフトウェア - ドキュメントは通常テキストベースです
2. データベース: さまざまなベンダー固有のオープン コンピュータ プラットフォーム上の異機種データベースにより、幹部は社内データと社外データの両方にアクセスできます。
3. グラフィックベース: グラフィックは、大量のテキストや統計を、経営者向けの視覚情報に変換します。一般的なグラフィックの種類には、時系列チャート、散布図、マップ、モーション グラフィックス、シーケンス チャート、比較指向のグラフ (棒グラフなど)などがあります。
4. モデルベース - EISモデルには、日常的および特殊な統計、財務、その他の定量分析が含まれています。

EIS は、意思決定者にとって関連のあるデータを効率的に取得する必要があるため、ユーザー インターフェイスが非常に重要です。スケジュールされたレポート、質問/回答、メニュー駆動、コマンド言語、自然言語、入出力など、EIS 構造ではいくつかの種類のインターフェイスを使用できます。

企業では分散化がトレンドになりつつあり、ネットワーク化された情報システムでは通信が重要な役割を果たしています。ある場所から別の場所へのデータの送信は、信頼性の高いネットワークを確立するために不可欠になっています。さらに、EIS 内の通信により、分散データへのアクセスの必要性が加速する可能性があります。これは、科学的手段とビジネス的手段の両方で実現できます。

EIS は、経営幹部がユーザー定義の基準に従ってデータを検索し、情報に基づく洞察と理解を促進するのに役立ちます。従来の管理情報システムのプレゼンテーションとは異なり、EIS は重要なデータとあまり使用されないデータを区別し、経営幹部にとって重要なさまざまな活動を追跡できます。これらはどちらも、会社が企業目標を達成しているかどうかを評価する上で役立ちます。その利点が認識されて以来、人々は EIS を多くの分野、特に製造、マーケティング、財務の分野に適用しています。

製造とは、原材料を販売用の完成品に変える作業、または半製品の生産や仕上げを含む中間工程です。これは、産業および二次生産の大きな部門です。製造業務管理は、日常業務に重点を置き、このプロセスの中心的な考え方は効率性です。

組織において、マーケティング担当役員の職務は、より効果的な未来を創造するために利用可能なマーケティング リソースを管理することです。そのためには、プロジェクトのリスクと不確実性、および短期的および長期的な会社への影響について判断する必要があります。マーケティング担当役員が効果的なマーケティング決定を下せるように支援するために、EIS を適用できます。EIS は販売予測を提供し、これによりマーケティング担当役員は販売予測を過去の販売と比較できます。また、EIS はベンチャー分析で見られる製品価格へのアプローチも提供します。マーケティング担当役員は、競合との関連で価格設定を評価するとともに、製品の品質と請求価格の関係を評価できます。要約すると、EIS ソフトウェア パッケージにより、マーケティング担当役員は傾向の調査、販売データの監査の実行、合計、平均、変更、差異、または比率の計算によってデータを操作できます。

財務分析は、今日の企業にとって最も重要なステップの 1 つです。経営陣は、財務比率とキャッシュ フロー分析を使用して傾向を予測し、資本投資の決定を下す必要があります。EIS は、計画または予算編成とパフォーマンス レポートの管理を統合し、財務経営陣にとって非常に役立ちます。EIS は、財務パフォーマンスの説明責任に焦点を当て、すべての経営陣レベルに提供される情報の品質を向上させる上で、コスト基準と柔軟な予算編成の重要性を認識しています。

• 上級管理職でも簡単に使用でき、操作にコンピュータの豊富な経験は必要ありません
• 与えられた情報をより適切に分析するための強力なドリルダウン機能を提供します。
• 提供される情報はより理解されやすい
• EIS はタイムリーな情報配信を提供します。経営陣は迅速に意思決定を行うことができます。
• 追跡情報の改善
• 意思決定者に効率性を提供する

• システム依存
• 設計上、機能が制限されている
• 一部のマネージャーにとって情報過多
• 定量化が難しいメリット
• 導入コストが高い
• システムが遅くなり、大きくなり、管理が困難になる可能性がある
• データ管理のための適切な内部プロセスが必要
• データの信頼性と安全性が低下する可能性がある
• 中小企業にとってコストが高すぎる

この傾向により、幹部はさまざまなコンピュータ オペレーティング システムを学習する必要がなくなり、実装コストが大幅に削減されます。この傾向には既存のソフトウェア アプリケーションの使用も含まれるため、幹部は EIS パッケージ用の新しい言語や特別な言語を学習する必要がありません。

インタラクティブな視覚化がトレンドになっています。VR/AR 環境での 3D 視覚化はすでに実現可能のようです。また、予測分析により、過去のデータに基づいて次に何が来るかを (機械学習で) 学習できるようになります。データ処理はさまざまな方法で実行できますが、学習は完全に教師なしというわけではありません。専門家による分析を使用した分類もまだたくさんあります。ほぼリアルタイムのシナリオでは、ML 実行中の遅延が障壁となる可能性があります。データ モデル、サイズ、処理パス/時間の最適化は、現在進行中の作業です。EIS アプリだけでなく他のエンタープライズ アプリでも、さまざまなデータ ステージでキャプチャされるデータが増えるにつれて、オーディオとビデオのタグ付けがデータ検出の促進につながります。

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