エンドポイントセキュリティ

エンドポイントセキュリティまたはエンドポイント保護は、クライアントデバイスにリモートでブリッジされているコンピュータネットワークを保護するためのアプローチです。ラップトップ、タブレット、携帯電話、その他のワイヤレスデバイスなどのエンドポイントデバイスを企業ネットワークに接続すると、セキュリティ脅威の攻撃パスが作成されます。^{[1]エンドポイントセキュリティは、そのようなデバイスが}標準に準拠していることを確認しようとします。^[2]

エンドポイント セキュリティ分野は、2010 年代以降、限定的なウイルス対策ソフトウェアから、より高度で包括的な防御へと進化してきました。これには、次世代のウイルス対策、脅威の検出、調査、対応、デバイス管理、データ損失防止(DLP)、パッチ管理、進化する脅威に対処するためのその他の考慮事項が含まれます。

エンドポイント セキュリティ管理は、企業ネットワーク上のユーザーのコンピューターとデータへのアクセスを識別して管理するのに役立つソフトウェア アプローチです。^[3]これにより、ネットワーク管理者は機密データの使用や特定の Web サイトへのアクセスを特定のユーザーに制限し、組織のポリシーと標準を維持し、遵守することができます。エンドポイント セキュリティ管理システムの調整に関係するコンポーネントには、仮想プライベート ネットワーク(VPN) クライアント、オペレーティング システム、更新されたエンドポイント エージェントが含まれます。^{[4]組織のポリシーに準拠していないコンピューター デバイスには、}仮想 LANへのアクセスが制限されます。^{[5]エンドポイント上のデータとリムーバブル ストレージ デバイス} を暗号化すると、データ漏洩を防ぐことができます。^[6]

エンドポイントセキュリティシステムはクライアントサーバーモデル^で動作し、セキュリティプログラムは集中管理されたホストサーバーによって制御され、クライアントプログラムはすべてのネットワークドライブにインストールされます。^{[要出典] [7]セキュリティ}プログラムとホストサーバーが小売業者によってリモートで管理される、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）と呼ばれる別のモデルもあります。ペイメントカード業界では、両方の配信モデルの貢献は、サーバープログラムがユーザーのログイン資格情報を検証および認証し、デバイススキャンを実行して、ネットワークアクセスを許可する前に指定された企業のセキュリティ標準に準拠しているかどうかを確認することです。^[8]

エンドポイントセキュリティは、組織のエンドポイントを潜在的な脅威から保護するだけでなく、IT管理者が運用機能やデータバックアップ戦略を監視することも可能にします。^[9]

エンドポイント セキュリティは、主に攻撃者が戦略の革新を止めないため、常に進化している分野です。防御を強化するための基本的なステップは、攻撃者がエンドポイント デバイスを侵害するために利用する無数の経路を把握することです。最もよく使用される方法をいくつか紹介します。

• フィッシングメール：巧妙なソーシャルエンジニアリングの手法を駆使して、欺瞞的なメッセージでユーザーを悪意ある罠に誘い込む手口が依然として広く使われている。こうした戦略により、詐欺メールは正規のメールと区別がつかなくなり、その効果は増す。^[10]
• デジタル広告: 正当な広告が改ざんされ、「マルバタイジング」が発生する可能性があります。この場合、無防備なユーザーが改ざんされた広告に反応すると、マルウェアが侵入します。これは、サイバー犯罪者が人間の行動を悪用して脅威を仕掛けるソーシャル エンジニアリングにおける心理的操作の危険性とともに、エンドポイントの脆弱性の多面性を浮き彫りにします。
• 物理デバイス: USB やその他のリムーバブル メディアは、依然として具体的な脅威です。感染したデバイスを挿入すると、システム全体がすぐに危険にさらされる可能性があります。デジタル側では、ピアツーピア ネットワークなどのプラットフォームがリスクを増幅し、マルウェア拡散のハブになることがよくあります。
• パスワードの脆弱性: 予測可能性、資格情報の再利用、ブルートフォース攻撃など、パスワードは最も弱いリンクになることがよくあります。リモート デスクトップ プロトコル (RDP) などの特殊なプロトコルでさえも無防備というわけではなく、攻撃者は開いている RDP ポートを悪用しようとします。電子メールの添付ファイル (特にマクロを含むもの) や、ソーシャル メディアやメッセージング プラットフォームで共有されるコンテンツも、大きなリスクをもたらします。
• モノのインターネット (IoT) : オンラインの IoT デバイスの数が増えたため、プライベート ネットワークにアクセスしようとするハッカーの侵入ポイントが増えています。多くの場合、IoT デバイスは堅牢なセキュリティを備えておらず、攻撃者にとって意図しないゲートウェイとなります。

エンドポイント デバイスの保護は、これまで以上に重要になっています。エンドポイント保護に貢献するさまざまなコンポーネントを理解することは、堅牢な防御戦略を開発するために不可欠です。エンドポイントのセキュリティ保護に不可欠な重要な要素は次のとおりです。

• サンドボックス: エンドポイント保護の分野では、サンドボックスの概念が極めて重要なセキュリティ メカニズムとして浮上しています。サンドボックスは、潜在的に有害なソフトウェアを指定された管理された環境内に隔離し、システム全体を潜在的な脅威から保護します。この隔離により、ソフトウェアが悪意のある場合に生じる可能性のある悪影響を防止できます。サンドボックスの手順では通常、疑わしいファイルや未検証のファイルをエンドポイントからこの管理された環境に送ります。ここでは、ソフトウェアの動作、特にシステムとのやり取りやネットワーク通信が監視されます。分析に基づいて、ソフトウェアが無害に動作する場合はメイン システムでの動作を許可し、そうでない場合は必要なセキュリティ対策を展開するという決定が下されます。本質的に、サンドボックスは、脅威を事前に特定し、安全な環境で分析し、潜在的な危害を防ぐことでエンドポイント保護を強化し、多数の脅威に対する包括的な防御を確保します。^[11]
• ウイルス対策およびマルウェア対策: ウイルス対策およびマルウェア対策プログラムはエンドポイント セキュリティにおいて極めて重要な役割を果たし、さまざまな悪意のあるソフトウェアから常に保護します。脅威を検出、ブロック、排除するように設計されており、シグネチャ ベースのスキャン、ヒューリスティック分析、動作評価などの技術を活用します。最新の状態を維持することが重要です。ほとんどのウイルス対策ツールは、新しいマルウェアを認識するためにデータベースを自動的に更新します。この適応性は、動作ベースの分析や機械学習の統合などの機能と相まって、新しい脅威や進化する脅威に対抗する能力を高めます。
• ファイアウォール: その主な役割はアクセスを制御し、許可されたエンティティのみがネットワーク内で通信できるようにすることです。この制御は、どのアプリケーションが動作して通信できるかを決定することにまで及びます。多くの最新のファイアウォールは仮想プライベート ネットワーク (VPN) もサポートしており、特にリモート アクセス用に安全な暗号化接続を提供します。クラウド ネイティブ ファイアウォールや統合脅威インテリジェンスなどのイノベーションは、ファイアウォールの継続的な進化を示しています。本質的に、ファイアウォールはエンドポイント保護における重要なプロアクティブなコンポーネントであり、他のツールと連携してサイバー脅威に対する強力な防御を形成します。
• 侵入検知および防止 (IDP) システム: ネットワーク トラフィックを継続的に監視するこれらのシステムは、セキュリティ脅威を示す疑わしいパターンを識別できるため、エンドポイント保護の多面的なアプローチに不可欠な要素として機能します。IDPS は、既知の脅威シグネチャ、ヒューリスティック、高度なアルゴリズムの広範なデータベースを中核として利用し、通常のアクティビティと潜在的に有害なアクティビティを区別します。疑わしいアクティビティが検出されると、システムは、その構成に応じて、管理者に警告したり、トラフィック ソースをブロックしたりして、即座に対処できます。侵入検知および防止システムのもう 1 つの重要な側面は、ネットワーク トラフィックに大きな遅延を与えることなく機能できることです。効率的に動作することで、セキュリティ対策によってエンドポイント デバイスの動作パフォーマンスが損なわれることはありません。
• データ損失防止 (DLP) : データの整合性と機密性を維持するという原則に基づいて、DLP ツールは転送中、保存中、および処理中のデータをスキャンして監視します。高度な検出技術を活用して、定義済みのポリシーに基づいて潜在的な漏洩や不正なデータ移動を特定します。潜在的なポリシー違反が検出されると、DLP は管理者に警告することからデータ転送を完全にブロックすることまで、さまざまなアクションを実行できます。このメカニズムは、人為的エラーによる不注意な漏洩を阻止するだけでなく、内部者やマルウェアによる悪意のあるデータ流出の試みも阻止します。
• パッチ管理: パッチ管理の本質は、組織内のすべてのエンドポイントにわたってこれらの更新を体系的に取得、テスト、適用することです。堅牢なパッチ管理戦略がなければ、エンドポイントは既知の脆弱性を狙ったエクスプロイトに対して脆弱なままとなり、サイバー犯罪者にシステムを侵害する機会を与えてしまいます。すべてのデバイスに最新のセキュリティ パッチが適用されていることを確認することで、組織は防御を強化し、危険にさらされる時間を大幅に短縮し、潜在的なサイバー攻撃に対する回復力を高めることができます。
• 機械学習とAI : MLアルゴリズムを活用することで、EDRシステムは膨大な量のデータから継続的に学習し、悪意のある活動に関連するパターンや行動を識別できます。この継続的な学習により、これまで見えなかった脅威を特定できるようになり、ゼロデイ脆弱性や高度な持続的脅威を検出するツールの機能が強化されます。検出だけでなく、AIはEDRの対応面も強化します。インテリジェントなアルゴリズムに基づく自動対応メカニズムは、脅威を迅速に封じ込めて軽減し、脆弱性と潜在的な損害の期間を短縮します。EDRにMLとAIを組み込むと、検出機能が強化されるだけでなく、セキュリティ運用も合理化されます。自動分析により誤検知が削減され、予測分析により、観察されたパターンに基づいて将来の潜在的な脅威を予測できます。^[12]

• 継続的な適応: 急速に進化する脅威に直面して、組織はエンドポイント保護戦略を定期的に見直し、調整する必要があります。この適応性は、テクノロジーの採用から従業員のトレーニングまで及ぶ必要があります。
• 総合的なアプローチ: エンドポイント保護はスタンドアロンのソリューションではないことを認識することが重要です。組織は、エンドポイント セキュリティをネットワーク、クラウド、境界防御と統合した多層防御アプローチを採用する必要があります。
• ベンダーとのコラボレーション: ソリューション ベンダーと定期的に連携することで、新たな脅威や最新の防御技術に関する洞察を得ることができます。協力関係を構築することで、セキュリティを常に最新の状態に維持できます。
• 教育とトレーニング: セキュリティにおける最も弱いリンクの 1 つは、依然として人為的エラーです。定期的なトレーニング セッション、意識向上プログラム、およびフィッシング キャンペーンのシミュレーションにより、このリスクを大幅に軽減できます。
• 技術の進歩を活用する: AI と機械学習の機能をエンドポイント保護メカニズムに統合し、組織がゼロデイ脅威や高度な攻撃ベクトルを検出して対抗できるようにします。

エンドポイント保護プラットフォーム（EPP）は、エンドポイントデバイスに導入されるソリューションであり、ファイルベースのマルウェア攻撃を防ぎ、悪意のあるアクティビティを検出し、動的なセキュリティインシデントやアラートに対応するために必要な調査および修復機能を提供します。^{[13]いくつかのベンダーは、EPPシステムと}エンドポイント検出および対応（EDR）プラットフォームを統合したシステムを製造しています。このシステムは、脅威の検出、対応、統合監視に重点を置いたシステムです。^[14]

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