談話関係

談話関係（一貫性関係または修辞関係とも呼ばれる）は、談話の 2 つのセグメントが論理的および/または構造的にどのように相互に接続されている かを記述したものです。

広く支持されている見解は、首尾一貫した談話では、すべての個々の発話が談話関係によって文脈要素（たとえば、1 つ以上の発話に対応する別のセグメント）と結び付けられているというものです。別の見解では、談話関係は談話接続詞（談話マーカー、談話キュー、たとえば接続詞、特定の副詞）の意味（意味論的意味または実用的な機能）に対応しており、すべての談話接続詞は少なくとも 1 つの談話関係を導き出すとされています。両方の見解は、談話関係の同じ基礎目録が想定されるという点で、ある程度収束しています。

談話関係の正確な目録については一般的な合意はなく、現在の目録は理論やフレームワークに特化しています。ISO/TS 24617-5（セマンティック注釈フレームワーク、パート5：談話構造、SemAF-DS）^[1]では標準が提案されていますが、既存の注釈やツールでは広く使用されていません。一般的な談話関係目録を導き出すためのもう1つの提案は、談話関係を5つのパラメータの組み合わせに減らす、一貫性関係への認知的アプローチ（CCR）です。^[2]

談話関係目録に加えて、いくつかの理論（すべてではない）は談話関係に対する構造的制約を仮定しており、 2つ以上のテキスト範囲にわたって保持される並列（同等）関係または従属（従属）関係が区別される場合、談話の一貫性はツリーとして（RSTの場合、下記を参照）またはツリー上で（SDRTの場合、下記を参照）モデル化できます。^[3]

^{ジェリー・ホッブス[4] [5]}は、1970年代後半から一連の重要な論文で、談話関係と一貫性の相互作用を調査しました。彼の研究は、その後の談話関係の理論と注釈の枠組みのほとんどの基礎となっています。

彼は次のような関係を提唱した。^[6]

• 機会（状態の変化）
• 評価（なぜそう言われたのか）
• 聞き手の事前知識との関係
  • 背景（別の発言の背景を説明する）
  • 説明
• 拡大関係（その場で談話を拡大する）
  • 平行
  • 詳細
  • 対比
  • 一般化
  • 例示
  • 期待を裏切った

1987年に導入された修辞構造理論（RST）^[7]は、修辞関係を分析者が特定のテキストに注釈を付ける体系的な方法として利用しています。分析は通常、テキストを読み、関係を使用してツリーを構築することで構築されます。RSTは、理論的考察に基づいて、応用的な視点で、原則的な注釈ディスカッションのフレームワークとして設計されています。

RST関係はアプリケーションや注釈付きコーパスによって多少の違いがあるが、一般的にはマンとトンプソン（1987）が策定したコアインベントリが基礎となっていると考えられている。^[7]

SDRT の本来の目的は、 RST スタイルの談話関係で 談話表現理論(DRT)を補完することです。Asher と Lascarides (2003) は、SDRT 談話関係をいくつかのクラスに分類しています。

• コンテンツレベルの関係
• テキスト構造関係
• 異なる関係
• メタトーク関係

メタトーク関係には以下が含まれます:

• 結果*(α,β) ^[8]
• 説明*(α,β) ^[8]
• 説明* _q (α,β) ^[8]
• 結果*(α,β) ^[8]

コンピュータ談話の初期の頃は、談話関係の研究は談話構造の研究と密接に絡み合っており、RST や SDRT などの理論は事実上ツリー構造を仮定していました。(SDRT はツリー内の独立したノード間の関係を許可しますが、ツリーはアクセス可能なドメインを定義します。) しかし、実際の注釈付けでは、談話関係は特定のテキストの全体的な一貫性が理解された後にのみ注釈付けできるため、不利であると考えられていました。また、注釈者の間でも意見が大きく分かれていました (Mann と Thompson 1987 で既に指摘されているように)。^[7]理論的な理由から、ツリー モデルは批判されました。少なくとも一部のタイプの談話関係 (特に Hobbs が詳細化と呼んだもの) はツリー構造によって制約されず、ツリー内で切断された要素を接続できるためです (Knott ら 2001)。^[9]

これが談話構造とは独立して談話関係の注釈付けを行う動機であり、談話の一貫性に関するこの「浅い」モデルは、ローカルコンテキストのみから注釈付けできる。これらのモデルの中で最も有名なのは、Penn Discourse Treebank (PDTB) である。^[10] PDTB は談話キュー (談話マーカー、談話接続詞) の注釈付けに焦点を当てており、談話キューには内部引数 (談話マーカーが接続される)、外部引数 (関係のターゲットまたは接続点)、および意味 (談話関係) が割り当てられている。両方の引数は、接続される発話の意味を表す最小の文字列として定義される。RST や SDRT とは異なり、PDTB は談話関係に構造的制約を仮定せず、可能性のある外部引数の検索空間の制限のみを定義する。 PDTB v.2.0 以降では、暗黙的な手がかりも注釈付けされるようになりました。つまり、談話マーカーのない発話の場合、注釈者は、既知の談話手がかりを挿入できるかどうか、また、どの談話手がかりを挿入できるか、その形式、議論、談話関係はどのようなものかを決定するよう求められました。

実際には、PDTB は談話リソースの作成に広く使用されています。RST や SDRT と比較すると、提供される情報は少なくなります。

• 言語行為
• コントラスト（言語学）

• アッシャー、ニコラス、アレックス・ラスカリデス(2003)。会話の論理。自然言語処理の研究。ケンブリッジ大学出版局。ISBN 0-521-65058-5 
• Pitler, Emily 他 (2008)。「簡単に識別できる談話関係」。ペンシルバニア大学コンピューターおよび情報科学部技術レポート No. MS-CIS-08-24。
• Grosz, Barbara J. および Candice L. Sidner (1986)。「注意、意図、および談話の構造」。計算言語学 12 : 175–204。[別名 DSM]
• Alistair Knott、「談話関係の意味を指定するためのアルゴリズムフレームワーク」、Computational Intelligence 16 (2000)。
• マン、ウィリアム C.およびサンドラ A. トンプソン (1988)。「修辞構造理論: テキスト構成の理論」。テキスト 8 : 243–281。[別名 RST]

• 修辞構造理論 — RST ウェブサイト、ウィリアム C. マンによって作成され、マイテ タボアダによって管理されています