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心の計算的表象理解（CRUM）は、認知科学における仮説であり、思考は表象に対して作用する計算によって行われると提唱している。この仮説は、心にはデータ構造に類似した精神的表象とアルゴリズムに類似した計算手順があり、データ構造に適用されるアルゴリズムを使用するコンピュータプログラムによって心とそのプロセスをモデル化できると仮定している。[ 1 ]
CRUMは、論理、ルール、概念、類推、イメージ、人工ニューラルネットワークに基づくコネクショニストシステムなど、人間の認知を理解するためのいくつかの理論的アプローチを考慮に入れています。これらはCRUM理論の表現面として機能し、神経経済学におけるルールベースシステムの使用など、人間の認知の特定の側面をシミュレートするために活用されます。
この仮説については多くの意見の相違があるが、CRUMは一部の研究者の間で高く評価されている。哲学者ポール・サガードはこれを「これまで開発された中で最も理論的かつ実験的に成功した心のアプローチ」と呼んだ。[ 2 ]