共通ソースバイアス

共通ソースバイアスは、従属変数と独立変数の両方が同じ人々のグループから収集された場合に発生するサンプリングバイアスの一種です。このバイアスは、調査、実験、観察研究など、さまざまな形態の研究で発生する可能性があります。^{[ 1 ]}一部の研究者は、共通ソースバイアスは信頼性の低い結果につながる可能性があるため、あらゆる研究にとって重大な懸念事項であり、したがって制御する必要があると考えています。^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}これは、公共行政研究の分野で最も一般的であり、共通ソースバイアスの影響を受けるパフォーマンス指標は、同じソースからの説明的および知覚的指標を使用して組織のパフォーマンスを評価すると、偽陽性を生み出す可能性があります。^{[ 6 ]}

共通情報源バイアスは、共通方法バイアス（共通方法分散とも呼ばれる）と共通情報源バイアスの2種類に分類できます。共通方法バイアスは、複数の情報源からデータを収集する際に同じ方法や機器が使用される場合に発生し、特定の要因が過剰に代表される可能性があります。共通情報源バイアスは、収集された情報やデータが、単一の個人、グループ、組織などの単一の情報源の影響を受ける場合に発生します。

共通情報源バイアスの主な原因の 1 つは、収集されたデータに対する情報源の影響です。^{[ 7 ]}例えば、調査が単一の個人によって実施された場合、その個人の信念、偏見、および視点が参加者の回答に影響を与える可能性があります。この「自己報告」は主観的であり、個人の態度、価値観、および行動に基づいているため、限界があります。^{[ 8 ] [ 9 ]}

参加者の選定においても、共通情報源バイアスが存在する。情報源との関係に基づいて参加者を選定した場合、回答は情報源の視点に偏る可能性がある。また、参加意欲に基づいて参加者を選定した場合、回答は母集団全体を代表するものではない可能性がある。