クラーク・グリモア

クラーク・グリモア
クラーク・グリモア
生まれる	1942
学歴
母校	ニューメキシコ大学; インディアナ大学ブルーミントン校(Ph.D.、1969)
学術研究
機関	カーネギーメロン大学

クラーク・N・グリモア（1942年生まれ）は、カーネギーメロン大学哲学科の名誉教授である。また、フロリダ人間機械認知研究所の上級研究員でもある。^[1]

仕事

グリモアはニューメキシコ大学で化学と哲学の学士号を取得しました。大学院では化学物理学を専攻し、 1969年にインディアナ大学ブルーミントン校で科学史と科学哲学の博士号を取得しました。 ^[2]

グリモアはカーネギーメロン大学哲学科の創設者であり、グッゲンハイムフェロー、行動科学高等研究センターフェロー^[3]、ファイベータカッパ講師^[4]、AAAS統計部門フェローでもある。^[5]グリモアと彼の協力者はベイズネットの因果解釈を生み出した。^{[6]彼の関心分野には、}認識論^[7]（特にAndroid認識論）、機械学習、自動推論、判断心理学、数理心理学などがある。^{[8]グリモアの科学哲学への主な貢献の1つは}ベイズ確率の分野であり、特にベイズの「古い証拠の問題」の分析である。^[9]^[10]グリモアはピーター・スピルテスおよびリチャード・シャインズと共同で、TETRADというソフトウェアとして実装された自動因果推論アルゴリズムも開発しました。^[11]多変量統計データを入力として使用して、TETRADはすべての可能な因果関係モデルの中から迅速に検索し、それらの変数間の条件付き依存関係に基づいて最も妥当な因果モデルを返します。このアルゴリズムは、統計、グラフ理論、科学哲学、人工知能の原理に基づいています。^[12] ベイジアンネットワークの構造を学習するために使用されるアルゴリズムであるPCアルゴリズムは、発明者のピーター・スピルテスとクラーク・グリモアのファーストネームにちなんで名付けられました。

出版物

書籍

時空理論の基礎に関する会議 (1977)。アーマン、ジョン、グリモア、クラーク N、スタッチェル、ジョン J (編)。時空理論の基礎。ミネアポリス: ミネソタ大学出版局。ISBN 978-0-8166-5752-0. OCLC 783679604.
理論と証拠（プリンストン、1980年）
ホリスティック医学の考察（D. ストーカーとの共著）、プロメテウス、1985年
時空理論の基礎（J. アーマンと共著）、ミネソタ大学出版局、1986年
因果構造の発見（R. シェインズ、P. スピルテス、K. ケリーと共著）アカデミックプレス、1987 年
グリモア、クラーク・N、ストーカー、ダグラス・フランク編（1989年）。ホリスティック医学の考察。バッファロー、ニューヨーク州：プロメテウス・ブックス。ISBN 978-0-87975-553-9. OCLC 978008570.
因果関係、予測、探索（P.Spirtes および R. Scheines との共著）、Springer、1993 年、第 2 版 MIT Press、2001 年
物事をじっくり考える、MIT 出版、1994 年
アンドロイド認識論（K. フォード、P. ヘイズ共著）MIT/AAAI プレス、1996年
心の矢：心理学におけるベイズネットとグラフィカル因果モデル、MIT 出版、2001 年
Earman, John; Glymour, Clark N; Mitchell, Sandra D, 編 (2003)。Ceteris paribus 法則。ドルドレヒト、ボストン: Kluwer Academic Publishers。ISBN 978-1-4020-1020-0. OCLC 949277608.
ピッツバーグのガリレオハーバード大学出版局、2010年。

ジャーナル記事

「発見の評価：モデル、シミュレーション、ビッグデータによる検索」、Open Philosophy、2019年。オンラインで入手可能（オープンアクセス）：https://doi.org/10.1515/opphil-2019-0005
「脳が惑星のようになるのはいつなのか？」『科学哲学』、2008年。
(David Danks と共著)「ベイズ認識論における原因としての理由」、Journal of Philosophy、2008 年。
「マルコフ特性と量子実験」、W. Demopoulos と I. Pitowsky 編『物理理論とその解釈: Jeffrey Bubを称えるエッセイ』、Springer 2006 年。
(Chu, T. および David Danks と共著)「非線形補正による Granger 因果関係と同時因果関係のデータ駆動型手法: 気候テレコネクションメカニズム」、2004 年。
「フィル・ダウとポール・ノードホフの書評：原因と偶然：非決定論的世界における因果関係」、Mind、2005年。
(Eberhardt、Frederick、Richard Scheines と共著) 「N 個の変数間の因果関係を決定するには N-1 回の実験で十分」、2004 年。
(F. エバーハート、R. シェインズ共著)、「Log2(N) 実験は因果構造の特定に十分であり、最悪の場合でも必要である」、UAI Proceedings、2005 年
(Handley、Daniel、Nicoleta Serban、David Peters、Robert O'Doherty、Melvin Field、Larry Wasserman、Peter Spirtes、Richard Scheines と共著)「cDNA マイクロアレイにおける体系的に発現した配列タグ IMAGE クローンのクロスハイブリダイゼーションの証拠」、Genomics、第 83 巻、第 6 号 (2004 年 6 月)、1169 ～ 1175 ページ。
(Handley、Daniel、Nicoleta Serban、David G. Peters と共著) 「クロスハイブリダイゼーションと配列エラーによるスポット cDNA マイクロアレイからの信頼性の低いデータに関する懸念」、Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology、第 3 巻、第 1 号 (2004 年 10 月 6 日)、記事 25。
「D. ラーナーに関するコメント」、『意識的な意志の錯覚』、行動および脳科学、印刷中。
「Joseph E. Early, Sr. (Ed.) のレビュー: 化学的説明: 特徴、発達、自律性」、Philosophy of Science、第 71 巻、第 3 号 (2004 年 7 月)、415 ～ 418 ページ。
（スピルテス、ピーター・グリモア共著）。「因果推論」社会科学百科事典、印刷中
「私たちは、学ぶために意志の自由を信じている」『行動と脳の科学』第27巻第5号（2004年）、661～662ページ。
「発見の自動化」、Daedelus、冬巻（2004年）、69〜77ページ。
(Serban、Nicoleta、Larry Wasserman、David Peters、Peter Spirtes、Robert O'Doherty、Dan Handley、Richard Scheines と共著) 「処理された脂肪細胞のマイクロアレイデータの分析」(2003)。
(David Danks および Peter Spirtes と共著) 「制御ネットワーク検索における遺伝子変動の計算および実験の複雑性」(2003)。
(Silva、Ricardo、Richard Scheines、Peter Spirtes と共著) 「観測されない変数の測定モデルの学習」、UAI '03、人工知能における不確実性に関する第 19 回会議議事録、2003 年 8 月 7 ～ 10 日、メキシコ、アカプルコ (2003)、543 ～ 550 ページ。
(David Danks および Peter Spirtes と共著)。「制御ネットワーク検索における遺伝子変動の計算的および実験的複雑性」、計算ゲノミクスのためのグラフィカルモデルの学習に関する IJCAI-2003 ワークショップ議事録、(2003)、22 ～ 31 ページ。
(フランク・ウィンバリー、トーマス・ハイマン、ジョセフ・ラムゼイと共著) 「マイクロアレイ発現レベルから遺伝子制御ネットワークの構造を推測するアルゴリズムの精度に関する実験」、人工知能ワークショップに関する国際合同会議、2003 年
「Ceteris Paribus仮説の意味論と方法論」、Erkenntnis、第57巻（2002年）、395〜405ページ。
「ジェームズ・ウッドワード著『物事が起こる理由：因果説明の理論』のレビュー」、British Journal for Philosophy of Science、第55巻（2004年）、779～790ページ。
(フィンバーグ、スティーブン、リチャード・シャインズと共著) 「専門家の統計的証言と疫学的証拠: 鉛暴露による子供への毒性影響」、Journal of Econometrics、第 113 巻 (2003 年)、33 ～ 48 ページ。
「学習、予測、因果ベイズネット」、Trends in Cognitive Sciences、第 7 巻、第 1 号 (2003 年)、43 ～ 47 ページ。
( Alison Gopnik、David M. Sobel、Laura E. Schulz、Tamar Kushnir、David Danksと共著) 「子どもの因果学習理論: 因果マップとベイズネット」Psychological Review、第111巻第1号 (2004年)。
「フロイト、ケプラー、そして臨床的証拠」、R. ウォルハイムと J. ホプキンス編『フロイトに関する哲学的エッセイ』、ケンブリッジ大学出版局、1982 年。
その他にも 1970 年まで遡るものが多数あります。

参考文献

^ 「クラーク・グリモア」。カーネギーメロン大学。 2019年12月16日閲覧。
^ 因果構造の発見。1987年。doi :10.1016 / c2013-0-10734-9。ISBN 9780122869617。
^ 「Awards and Elections, Fall 2019」。行動科学高等研究センター。2019年11月7日。 2019年12月16日閲覧。
^ 「Romanell-Phi Beta Kappa Professorship Past Winners」. Phi Beta Kappa . 2019年12月16日閲覧。
^ 「クラーク・グリモア」アメリカ芸術科学アカデミー。 2019年12月16日閲覧。
^ P. Spirtes、C. Glymour、R. Scheines、「Causation, Prediction and Search」、Springer Lecture Notes in Statistics、1993年。
^ 認識論：5つの質問、Vincent F. HendricksとDuncan Pritchard編、2008年9月、ISBN 87-92130-07-0。
^ 「Clark Glymour」 . 2019年12月16日閲覧。
^ ベイズ認識論。スタンフォード大学形而上学研究室。2001年7月12日。
^ Glymour, C.; 理論と証拠 (1981)、63-93ページ。
^ Publications TETRAD. 2019年12月16日閲覧。
^ Glymour, Clark; Scheines, Richard; Spirtes, Peter; Kelly, Kevin. 「TETRAD: 因果構造の発見」多変量行動研究 23.2 (1988). 2010 年 7 月 10 日. doi :10.1207/s15327906mbr2302_13. PMID 26764954.

外部リンク

IHMCウェブサイト
カーネギーメロン大学哲学科の教員ページ
TETRADプロジェクト

[1] 「クラーク・グリモア」。カーネギーメロン大学。 2019年12月16日閲覧。

[2] 因果構造の発見。1987年。doi :10.1016 / c2013-0-10734-9。ISBN 9780122869617。

[3] 「Awards and Elections, Fall 2019」。行動科学高等研究センター。2019年11月7日。 2019年12月16日閲覧。

[4] 「Romanell-Phi Beta Kappa Professorship Past Winners」. Phi Beta Kappa . 2019年12月16日閲覧。

[5] 「クラーク・グリモア」アメリカ芸術科学アカデミー。 2019年12月16日閲覧。

[6] P. Spirtes、C. Glymour、R. Scheines、「Causation, Prediction and Search」、Springer Lecture Notes in Statistics、1993年。

[7] 認識論：5つの質問、Vincent F. HendricksとDuncan Pritchard編、2008年9月、ISBN 87-92130-07-0。

[8] 「Clark Glymour」 . 2019年12月16日閲覧。

[9] ベイズ認識論。スタンフォード大学形而上学研究室。2001年7月12日。

[10] Glymour, C.; 理論と証拠 (1981)、63-93ページ。

[11] Publications TETRAD. 2019年12月16日閲覧。

[12] Glymour, Clark; Scheines, Richard; Spirtes, Peter; Kelly, Kevin. 「TETRAD: 因果構造の発見」多変量行動研究 23.2 (1988). 2010 年 7 月 10 日. doi :10.1207/s15327906mbr2302_13. PMID 26764954.