クリスティン・P・ヘンドン

クリスティン・P・ヘンドン
2019年のヘンドン
国籍	アメリカ人
母校	マサチューセッツ工科大学 ケース・ウェスタン・リザーブ大学 ハーバード大学医学部
知られている	心臓不整脈介入処置のための光干渉イメージング
受賞歴	2017年大統領科学者・技術者若手賞（PECASE）、2013年MITテクノロジーレビューの35歳未満のイノベーター35人、2012年フォーブスの科学・医療分野の30歳未満の30人
科学者としてのキャリア
フィールド	電気工学および生体医工学
機関	コロンビア大学

クリスティン・P・ヘンドンは、電気技師、コンピュータ科学者であり、ニューヨーク市のコロンビア大学電気工学部の准教授です。ヘンドンは医療用画像処理の先駆者です。彼女は、光干渉断層撮影法と近赤外分光法システムを使用して、医師が誘導介入処置を実施し、人体の組織や臓器の構造機能解剖を行えるようにする生物医学光学技術を開発しています。彼女の画像処理技術の進歩は、不整脈、乳がん、早産の診断能力と治療法の向上につながっています。彼女は、心臓壁画像診断用の光学画像カテーテルの開発により、フォーブス誌の30歳未満の著名人、MITテクノロジーレビューの35歳未満のイノベーター35人に選ばれ、2017年にはオバマ大統領から大統領若手キャリア賞を授与されました。

ヘンドン（本名クリスティン・フレミング）は、子供の頃は教師になることを希望していました。^{[1]高校時代は数学と科学が好きで、} NASA ゴダード宇宙研究所が主催する気候惑星研究所のプログラムに参加しました。^[1]このプログラムが、彼女に科学の道を志すきっかけを与えました。^[1]

2000年、ヘンドンはマサチューセッツ州ケンブリッジにあるマサチューセッツ工科大学で学士課程を修了した。^[2]彼女は電気工学とコンピュータサイエンスを専攻し、すぐに学部研究に携わるようになった。^[3]ヘンドンは2004年に理学士号を取得して卒業した。 ^[2]

その後、ヘンドンはケース・ウェスタン・リザーブ大学で生物医学工学の修士号と博士号を取得しました。 ^[2]彼女は2007年に修士号を取得し、2010年に博士号を取得しました。 ^[2]博士課程の間、ヘンドンはアンドリュー・M・ロリンズの指導の下で働き、光干渉断層撮影法（OCT）技術の使用と最適化を開始し、不整脈の治療に使用するための人間の組織と臓器の体積画像を作成しました。^[4]彼女は、病気や損傷による心筋の初期の組織変化を適切に特徴付けて治療を導くために、心臓組織の壁面に平行な平面での繊維配向の自動化アルゴリズムを開発しました。^[5]彼女の研究により、OCTはリアルタイムアブレーション（RFA）治療を視覚化して医師の治療の進行を導き、RFA治療の結果を向上させるのに役立つことが示されました。^[6]

博士号取得後、ヘンドンはマサチューセッツに戻り、ハーバード大学医学部とマサチューセッツ総合病院のバイオメディカルオプティクスウェルマン光医学センターで博士研究員として研究に従事した。^[7]この間、ヘンドンはOCTの深度分解スペクトル分析を最適化した。^[8]彼女は2012年に博士研究員を修了した。^[2]

2012年、ヘンドンはコロンビア大学に電気工学科の工学・応用科学学部の助教授として採用されました。^[9] 2018年、ヘンドンは終身在職権を持つ准教授に昇進しました。^{[9]ヘンドン}は構造機能イメージング研究所の主任研究員です。 [9]彼女の研究室は、生物組織の誘導イメージングと、癌や不整脈の診断と治療の改善のための新しい生物医学技術の開発に焦点を当てています。^[9]彼女の研究は、光干渉断層撮影（OCT）画像データから生理学的情報を抽出するためのリアルタイム処理アルゴリズムを統合しています。^[9]ヘンドンは、全米黒人技術者協会（NSBE）、国際光学および光技術学会（SPIE）、光学会（OSA）の会員でもあります。^[9]

ヘンドンは、近赤外線分光法（NIRS）誘導カテーテル留置法を用いた心房細動のアブレーション治療の改善と指導に貢献した。^[10]彼女の結果は、高周波アブレーション療法の結果が改善したことを示した。^[10]その後、ヘンドンはOCTに関する知識と専門技術を用いて、心臓組織の構造と機能の関係を特徴付けた。^[11]彼女は、弾性繊維、プルキンエ繊維、コラーゲン繊維束を高解像度で画像化し、組織病理を観察できることを示した。^{[11]心房組織の構成は疾患の病理、診断、回復に影響を与えるため、ヘンドンと彼女のチームは、}関連性ベクトルマシンモデルを使用して心房の組織構成を分類する自動化された方法を開発しました。^[12]分類精度は80％を超え、組織構成の分類と診断および治療の指導における有用性を示した。^[12]ヘンドンの技術により、これまで組織の変化をほとんど見ずに不整脈を治療していた医師は、組織の変化と改善をリアルタイムで観察できるようになり、治療の精度と回復力を高めることができるようになりました。^[13]

ヘンドンはOCTアルゴリズムを乳がんの診断と治療に応用し始めました。^[14]この画像技術は「光超音波」と呼ばれており、超高解像度OCTを使用することで、乳がんの特徴と診断を改善することができました。^[14]

その後、ヘンドンは子宮頸管の構造と機能の関係の探究に興味を持ち、この関係を特徴づけることで早産の原因や予防戦略の可能性についての洞察が得られるのではないかと考えた。^[1]ヘンドンはまず、コラーゲン繊維の分散と方向性が子宮頸管のリモデリングに影響を及ぼし、早産の傾向に影響を与えることを発見した。 ^[15]このリモデリングにより子宮頸管が短縮し、早産につながると考えられるため、ヘンドンは短縮の根底にある構造特性をさらに理解し、早産を防ぐ方法を解明しようとした。^[16]ヘンドンは、自身の材料モデリングフレームワークを通じてコラーゲン繊維の配向を評価することで、OCTを使用して子宮頸管の変形の基礎を決定し、組織の微細構造レベルで早産の原因を生体力学的に探究することができた。^[16]

• 2021年国際光学会（SPIE）フェローに選出^[17]
• 2017年大統領科学者・技術者若手キャリア賞（PECASE）^[18]
• 2015年国立科学財団キャリア賞^[19]
• 2015年ロドリゲスファミリー工学応用科学学部若手教員育成賞^[20]
• 2014年NIH新イノベーター賞^[21]
• 2013年MITテクノロジーレビューの35歳未満のイノベーター35人^[13]
• 2012年フォーブス誌科学・医療分野の30歳未満の30人^[22]
• 2012 ウェルマン・ブロック博士研究員 - マサチューセッツ総合病院^[2]

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