CVIPツール

CVIPツール

CVIPtoolsの実行中のスクリーンショット
原作者	スコット・E・アンボー
安定版リリース	5.9時間 / 2023年6月 （2023年6月）
書かれた	C、C++、C#
オペレーティング·システム	Windows、Unix
利用可能	英語
タイプ	画像処理
ライセンス	フリーウェア
Webサイト	翻訳元

CVIPは、TIFF 、 PNG、GIF、JPEG、BMP、RAW形式 など、さまざまな画像形式を読み取ることができます。標準的な画像処理機能、画像圧縮、復元、画像間の論理演算と算術演算、コントラスト操作、画像鮮明化、周波数変換、エッジ検出、セグメンテーション、幾何学的変換をサポートしています。^[1]

コンピュータ ビジョンおよび画像処理アルゴリズムのテストおよび分析ツールである CVIP-ATAT は、人間およびコンピュータ ビジョン アプリケーションを作成します。主な用途は、さまざまなアルゴリズムとパラメータのバリエーションを組み込んだ、一度に複数の画像を処理するアルゴリズムを実行することです。プログラムは、特定のアプリケーション用に一連の画像を前処理、セグメント化、後処理するための適切なアルゴリズムを決定し、画像内の重要な関心領域を区別します。

CVIP-ATAT は、テストと分析のためのアルゴリズムを入力するためのグラフィカル ユーザー インターフェイス(GUI) を提供します。ユーザーは、各段階でテストする複数のプロセスと、これらのプロセスのパラメータ範囲を定義できます。さらに、ユーザーは、処理する画像のグループと、各アルゴリズムの成功を評価するための「理想的な」出力画像のセットを指定できます。各アルゴリズムは、特定のプロセス セットとパラメータ値によって特徴付けられます。

このツールは、プロセスとステージ全体にわたって各パラメータの値の順列からなるアルゴリズムを自動的に実行します。ユーザーはさまざまなアルゴリズムの結果を比較して、特定のアプリケーションに最適なプロセスとパラメータのセットを特定できます。これは、画像分析のフロントエンドツールとして機能し、画像内の関心領域を抽出してさらに処理するための最も効率的なプロセスとパラメータのセットを決定するのに役立ちます。^[2]

コンピュータ ビジョンと画像処理の特徴抽出およびパターン分類ツール (CVIP-FEPC) は、人間とコンピュータのビジョン アプリケーションを進化させるために使用されます。主な機能はコンピュータ ビジョンですが、特定の圧縮方式に必要な画像の特徴を識別することで、人間のビジョン アプリケーション用の画像圧縮方式の開発をサポートするなど、さまざまな目的に使用できます。コンピュータ ビジョン アプリケーションでは、特徴抽出とパターン分類が、特定のアプリケーションの画像分析システムの基本コンポーネントを形成します。

CVIP-FEPC の主な機能は、大規模な画像セットのバッチ処理です。ユーザーは、特徴とパターン分類パラメータを選択して、これらの画像セットを自動的に処理できます。CVIP-FEPC を使用すると、ユーザーはトレーニング セットとテスト セットを定義し、複数の実験を実行して、写真内の対象オブジェクトを分類するためのパラメータを識別できます。

CVIP-FEPC は、主に、画像ごとに 1 つのオブジェクトを持つ、個々の関心対象を表すバイナリ マスクを含む画像を処理するように設計されています。CVIP ツールまたはさまざまな画像データベース アプリケーションで利用可能な他のツールを使用して手動で作成されたマスクと互換性があります。ユーザーは画像を読み込み、クラスを指定し、特徴とテスト セットを選択し、パターン分類パラメータを選択して、画像セットの処理を開始します。その後、実験結果を含む出力ファイルが生成されます。^[3]

CVIPツールボックスには、 MATLABで使用するためのライブラリ関数が含まれています。算術および論理関数、バンディング、カラーリング、画像ファイルの変換、エッジ/ライン検出、ジオメトリ、ヒストグラム、マッピング、形態学的関数、ノイズフィルター、客観的忠実度メトリクス、パターン分類および分類アルゴリズム、セグメンテーション、空間フィルター、および変換フィルターが含まれています。CVIPツールボックスには、CVIPlabスケルトンプログラムとバッチ処理用のユーティリティ関数も含まれています。^[4]