COVID-19 症例クラスター研究

COVID -19症例クラスター研究（通称ハインツベルク研究、ハインツベルクプロトコル、HEINSBERG PROTOKOLLとも呼ばれる）は、ガンゲルトにおけるCOVID-19パンデミックに関する研究^[1]です。

この研究はノルトライン＝ヴェストファーレン州政府の委託を受け、共同出資で行われ、ヘンドリック・シュトレーク氏が主導している。公的領域では、マーケティング会社ストーリーマシンがFacebookとTwitterで結果を発表した。民間企業もこの研究に共同出資している。^[要出典]この研究結果は、国境を越えてメディアの注目を集めた。^[2]

この研究はSARS-CoV-2の致死率と免疫力を明らかにすることを目的としており、記録されていない症例の数も推定した。^[3]

サンプルサイズが研究の代表性を決定するわけではないという事実にもかかわらず、 ^[4]主任研究者のストリークは、世界保健機関が推奨するよりも多くの人を検査したため、この研究は「統計的に完全に代表的である」と主張している。^[5]^[6]

批判

この研究の弱点の1つは、COVID-19の致死率を表すIFRの計算だった。死亡者数は14日間のみカウントされていた。死亡は感染直後ではなく数週間にわたって蓄積されるため、この研究では関連する死亡者の半分しか捉えられていなかった。^{[要出典]これだけでも、IFRは計算値のほぼ2倍だったことになる。この研究が2020年11月に}Nature Communicationsに掲載されたとき、著者らは計算を修正していなかった。^[7]

参考文献

^ ストリーク、ヘンドリック;シュルテ、ビアンカ。クンメラー、ベアテ M.リヒター、エンリコ。ヘラー、トビアス。ファーマン、クリスティーン。バルトーク、エヴァ。ドルシャイト、ラモーナ。バーガー、モーリッツ。ヴェッセンドルフ、ルーカス。エッシュバッハ＝ブルーダウ、モニカ。ケリングズ、アンジェリカ。シュワイガー、アストリッド。コーネン、マーティン。ホフマン、パー。ストフェル・ワーグナー、ビルギット;ネーテン、マルクス M.アイス・ヒュビンガー、アンナ・マリア。エクスナー、マーティン。シュミットハウゼン、リカルダ・マリア。シュミット、マティアス;ハルトマン、ギュンター (2020)。「Hendrik Streeck、Bianca Schulte、Beate Kuemmerer他：スーパースプレッディングイベントが発生したドイツのコミュニティにおけるSARS-CoV-2感染の感染致死率」medRxiv 10.1101/2020.05.04.20090076v2。
^ シドニー、フィリップ・オルターマン、ヘレン・デイビッドソン、ニューオーリンズ、オリバー・ラフランド、バンコク、レベッカ・ラットクリフ、ニューヨーク、パリ、ジョアンナ・ウォルターズ、キム・ウィルシャー、パレルモ、ロレンゾ・トンド (2020-04-09)。「クラスター効果：社交の集まりがコロナウイルスのロケット燃料となった経緯」。ガーディアン。ISSN 0261-3077 。 2020年4月15日閲覧。
^ バーガー、ライナー (2020-03-27). 「Ergebnisse ab nächster Woche: Am Beispiel von Heinsberg die Pandemie verstehen」。フランクフルター・アルゲマイネ・ツァイトゥング。ISSN 0174-4909 。2020年4月16日に取得。
^ Kaplan, Robert M.; Chambers, David A.; Glasgow, Russell E. (2014年8月). 「ビッグデータと大規模サンプルサイズ: バイアスの可能性に関する注意点」. Clinical and Translational Science . 7 (4): 342– 346. doi :10.1111/cts.12178. ISSN 1752-8054. PMC 5439816. PMID 25043853.
^ マティアス・ジャウフ (2020-04-12). 「ハインスベルク戦争の死」（ターゲスシュピーゲル）。ターゲスシュピーゲルオンライン。2020年4月16日に取得。原文: 「また統計の絶対的表現」
^ シュナイダー、ポーラ (2020-04-15). 「Unwissenschaftlich: Statistikerin zerlegt Heinsberg-Studie, auf die sich Laschet stützt」。集中。2020年4月18日に取得。
^ “Neuer Wirbel um Streecks Heinsberg-Studie”.日本テレビ。 2020 年 11 月 27 日。2020 年12 月 15 日に取得。

[1] ストリーク、ヘンドリック;シュルテ、ビアンカ。クンメラー、ベアテ M.リヒター、エンリコ。ヘラー、トビアス。ファーマン、クリスティーン。バルトーク、エヴァ。ドルシャイト、ラモーナ。バーガー、モーリッツ。ヴェッセンドルフ、ルーカス。エッシュバッハ＝ブルーダウ、モニカ。ケリングズ、アンジェリカ。シュワイガー、アストリッド。コーネン、マーティン。ホフマン、パー。ストフェル・ワーグナー、ビルギット;ネーテン、マルクス M.アイス・ヒュビンガー、アンナ・マリア。エクスナー、マーティン。シュミットハウゼン、リカルダ・マリア。シュミット、マティアス;ハルトマン、ギュンター (2020)。「Hendrik Streeck、Bianca Schulte、Beate Kuemmerer他：スーパースプレッディングイベントが発生したドイツのコミュニティにおけるSARS-CoV-2感染の感染致死率」medRxiv 10.1101/2020.05.04.20090076v2。

[2] シドニー、フィリップ・オルターマン、ヘレン・デイビッドソン、ニューオーリンズ、オリバー・ラフランド、バンコク、レベッカ・ラットクリフ、ニューヨーク、パリ、ジョアンナ・ウォルターズ、キム・ウィルシャー、パレルモ、ロレンゾ・トンド (2020-04-09)。「クラスター効果：社交の集まりがコロナウイルスのロケット燃料となった経緯」。ガーディアン。ISSN 0261-3077 。 2020年4月15日閲覧。

[faz_1-3] バーガー、ライナー (2020-03-27). 「Ergebnisse ab nächster Woche: Am Beispiel von Heinsberg die Pandemie verstehen」。フランクフルター・アルゲマイネ・ツァイトゥング。ISSN 0174-4909 。2020年4月16日に取得。

[4] Kaplan, Robert M.; Chambers, David A.; Glasgow, Russell E. (2014年8月). 「ビッグデータと大規模サンプルサイズ: バイアスの可能性に関する注意点」. Clinical and Translational Science . 7 (4): 342– 346. doi :10.1111/cts.12178. ISSN 1752-8054. PMC 5439816. PMID 25043853.

[5] マティアス・ジャウフ (2020-04-12). 「ハインスベルク戦争の死」（ターゲスシュピーゲル）。ターゲスシュピーゲルオンライン。2020年4月16日に取得。原文: 「また統計の絶対的表現」

[6] シュナイダー、ポーラ (2020-04-15). 「Unwissenschaftlich: Statistikerin zerlegt Heinsberg-Studie, auf die sich Laschet stützt」。集中。2020年4月18日に取得。

[7] “Neuer Wirbel um Streecks Heinsberg-Studie”.日本テレビ。 2020 年 11 月 27 日。2020 年12 月 15 日に取得。