コンピュータ支援翻訳

コンピュータ支援翻訳（CAT ）は、コンピュータ支援翻訳またはコンピュータ支援人間翻訳（CAHT ）とも呼ばれ、翻訳プロセスで人間の翻訳者を支援するためにソフトウェア（翻訳者とも呼ばれる）を使用することです。翻訳は人間によって作成され、プロセスの特定の側面はソフトウェアによって促進されます。これは、機械翻訳（MT）とは対照的です。機械翻訳では、翻訳はコンピュータによって作成され、オプションで人間の介入（事前編集や事後編集など）が行われます。^[1]

CAT ツールは通常、実際の翻訳プロセスを特に容易にするプログラムを意味すると理解されています。ほとんどの CAT ツールには、(a) 翻訳プロセスのほとんどまたはすべてでファイル形式に関連するソフトウェアを使用する必要がなく、単一の編集環境でさまざまなソースファイル形式を翻訳する機能、(b) 翻訳メモリ、(c) 翻訳の生産性と一貫性を向上させるさまざまなユーティリティまたはプロセスの統合が備わっています。

コンピュータ支援翻訳は、さまざまなツールを網羅する広範かつ不正確な用語です。これには次のようなものが含まれます。

• 翻訳メモリツール（TMツール）は、ソース言語のテキストセグメントと1つ以上のターゲット言語での翻訳のデータベースで構成されています。 ^[2]
• スペル チェッカーは、ワードプロセッサソフトウェアに組み込まれているか、アドオン プログラムとして利用できます。
• 文法チェッカーは、ワードプロセッサ ソフトウェアに組み込まれているか、アドオン プログラムとして利用できます。
• 用語マネージャは、翻訳者が独自の用語バンクを電子形式で管理できるようにします。これは、翻訳者のワードプロセッサ ソフトウェアまたはスプレッドシートで作成された単純なテーブルから、FileMaker Proなどのプログラムで作成されたデータベースまでさまざまですが、より堅牢な (そしてより高価な) ソリューションとして、 SDL MultiTerm 、LogiTerm、Termex、TermWeb などの専用ソフトウェア パッケージもあります。
• 電子辞書（単言語または二言語）は、ディクトロボタリーとも呼ばれます。
• ホスト コンピュータ上にある用語データベース、またはインターネット経由でアクセス可能な用語データベース (フランス国政府庁のTERMIUM PlusやGrand dictionnaire terminologiqueなど)
• 全文検索ツール（またはインデクサー）。これにより、ユーザーは、すでに翻訳されたテキストやさまざまな種類の参照文書を検索できます。このようなインデクサーには、ISYS Search Software、dtSearch Desktop、Naturelなどがあります。
• コンコーダンスは、バイテキストや翻訳メモリなどの単一言語、二言語、または多言語のコーパス内の単語や表現のインスタンスとそれぞれのコンテキストを取得するプログラムです。
• バイテキストアライナー：原文とその翻訳をアラインメントし、全文検索ツールやコンコーダンスツールを使って分析するツール^[3]
• 言語学者が複雑な翻訳プロジェクトを一連のタスク（「ワークフロー」と呼ばれることが多い）の形式で構造化し、さまざまなタスクをさまざまな人に割り当て、各タスクの進行状況を追跡できるようにするプロジェクト管理ソフトウェア

翻訳メモリプログラムは、以前に翻訳されたソーステキストとそれに相当するターゲットテキストをデータベースに保存し、新しいテキストの翻訳中に関連するセグメントを取得します。^[4]

このようなプログラムは、ソース テキストを「セグメント」と呼ばれる管理しやすい単位に分割します。ソース テキストの文または文のような単位 (見出し、タイトル、リスト内の要素) は、セグメントと見なされます。テキストは、段落などの大きな単位や、節などの小さな単位に分割されることもあります。翻訳者が文書を翻訳すると、ソフトウェアは各ソース セグメントを順番に表示し、データベース内に一致するソース セグメントが見つかった場合は、以前の翻訳を再利用できるように提供します。見つからない場合は、プログラムは翻訳者に新しいセグメントの翻訳を入力させます。セグメントの翻訳が完了すると、プログラムは新しい翻訳を保存し、次のセグメントに進みます。主流のパラダイムでは、翻訳メモリは、原則として、ソース言語セグメント、セグメントの翻訳、およびセグメントの作成日、最終アクセス、翻訳者名などのその他の情報を含むフィールドの単純なデータベースです。別の翻訳メモリ アプローチでは、データベースの作成は行われず、代わりに整列された参照ドキュメントに依存します。^[5]

翻訳メモリ プログラムの中には、スタンドアロン環境として機能するものもあれば、市販のワードプロセッサやその他のビジネス ソフトウェア プログラムのアドオンまたはマクロとして機能するものもあります。アドオン プログラムを使用すると、デスクトップ パブリッシング ファイル、スプレッドシート、HTMLコードなど、他の形式のソース ドキュメントを TM プログラムで処理できます。例については、MEMOrg を参照してください。

翻訳業界では新しい言語検索エンジン ソフトウェアは、通常、インターネット ベースのシステムであり、インターネット検索エンジンと同様に機能します。ただし、インターネットを検索するのではなく、言語検索エンジンは、翻訳メモリの大規模なリポジトリを検索して、ソース ドキュメントのセグメントに一致する、以前に翻訳された文の断片、フレーズ、文全体、さらには段落全体を見つけます。

言語検索エンジンは、最新の検索テクノロジーを活用して、文脈内のソース単語に基づいて検索を実行し、検索結果がソースセグメントの意味と一致することを保証するように設計されています。従来の TM ツールと同様に、言語検索エンジンの価値は、検索対象となる翻訳メモリ リポジトリに大きく依存します。

用語管理ソフトウェアは、翻訳者に、文書に現れる用語を特定の用語データベースから自動的に検索する手段を提供します。これは、翻訳メモリ ソフトウェアのインターフェイス ウィンドウに用語を自動的に表示するか、ホット キーを使用して用語データベースのエントリを表示することによって行われます。一部のプログラムには、翻訳者が翻訳中に新しい用語のペアを用語データベースにオンザフライで追加できるようにする他のホット キーの組み合わせがあります。より高度なシステムの中には、翻訳者が、特定のプロジェクトの翻訳メモリ セグメント内およびセグメント間で正しいソース/ターゲット用語の組み合わせが使用されているかどうかを対話形式またはバッチ モードで確認できるものもあります。独立した用語管理システムも存在し、ワークフロー機能、視覚的な分類を提供し、一種の用語チェッカーとして機能し (スペル チェッカーに似ており、正しく使用されていない用語にはフラグが付けられます)、画像、ビデオ、サウンドなどの他の種類の多言語用語ファセット分類をサポートできます。^{[6] [4]}

ソース言語セグメントを対応するターゲット言語セグメントにバインドするプロセス。目的は、翻訳メモリ データベースを作成するか、既存のデータベースに追加することです。

インタラクティブな機械翻訳は、自動システムが翻訳の仮説を提示することで、人間の翻訳者が作成する翻訳を予測しようとするパラダイムです。これらの仮説は、完全な文の場合もあれば、まだ翻訳されていない文の一部の場合もあります。

拡張翻訳は、翻訳者にサブセグメント適応型機械翻訳（MT）と翻訳メモリ（TM）、用語検索（CAT）、自動コンテンツエンリッチメント（ACE）へのアクセスを提供し、翻訳者の作業を支援し、プロジェクト管理、ファイル処理、その他の補助的なタスクを自動化する統合技術環境内で実行される人間による翻訳の一形態です。^{[7] [8]}

拡張現実の概念に基づいて、拡張翻訳は、必要に応じて関連情報を提供することで、翻訳者の生産性を高めることを目指しています。この情報は、翻訳者の習慣やスタイルに適応し、翻訳者の作業を加速させ、生産性を高めます。機械翻訳のテキスト全体を言語学者が修正する従来のMTのポストエディットとは異なり、機械翻訳と情報を提案として提供し、必要に応じてそのまま採用したり、編集したり、無視したりすることができます。^[7]

拡張翻訳は、1980 年代に最初に開発され、CAT ツールに取り入れられた原理を拡張したものです。ただし、これまでは別々だった複数の機能が 1 つの環境に統合されています。たとえば、翻訳者はこれまで用語の調査を行うために翻訳環境を離れる必要がありましたが、拡張環境では、ACE コンポーネントが環境内で直接、テキストにある用語や概念に関する情報へのリンクを自動的に提供します。

2017 年 5 月現在、個々の開発者が部分的なシステムを作成しているものの、拡張翻訳環境の完全な実装は存在しません。

• コンピュータ支援翻訳ツールの比較
• 計算言語学
• コンピュータ支援によるレビュー
• あいまい一致
• 翻訳

Wikibooks にはCAT ツールに関する書籍があります。

• ウィキメディア・コモンズのコンピュータ支援翻訳に関連するメディア
• 機械翻訳とコンピュータ支援翻訳：新しい翻訳方法？