体型指数

体型指数（ABSI）^[1]または単に体型指数（BSI）は、特定の人間の身長、体重、ウエスト周囲径（WC）の健康への影響を評価するための指標です。WCを含めることで、BSIは標準の体格指数よりも過剰体重による死亡リスクのより良い指標になると考えられています。^[2]^[3] ABSIは身長、体重、BMIとわずかに相関しており、死亡率の予測において他の人体測定変数とは独立していることを示しています。

BMIに対する批判は、筋肉量と脂肪量を区別しないため、BMIが増加した人では過食による脂肪蓄積ではなく筋肉の発達によりBMIが高くなる可能性があるというものです。^[4]筋肉量が多いと、実際には早死のリスクが軽減される可能性があります。^[5] ABSIが高いということは、中心性肥満、つまり腹部の脂肪の割合が高いことと対応しているようです。

国民健康栄養調査のアメリカ人のサンプルでは、一部の被験者の死亡率は、BMIとWCの高低を問わず高かったが、これはBMIに関連するよく知られた難問である。^[6]対照的に、死亡率はABSIの値の増加に比例して増加した。この線形関係は、喫煙、糖尿病、高血圧、血清コレステロールなどの他のリスク要因の調整によって影響を受けなかった。

ABSIの式は統計分析に基づいており、相対成長回帰から導き出されます。ウエストと身長はメートル、体重はkgです。 ^[7] $ABSI={WC \over {BMI^{2 \over 3}\times Height^{1 \over 2}}}$

研究ではABSIが全死亡率や心血管リスクと関連していることが示されており、心臓代謝リスクの評価に有用であることが示唆されている。^[8]

ABSIが0.083を超える場合、リスクが増加したと想定され、0.091の値は相対リスクが2倍になったことを表すと言われています。ABSIは、ABSIから得られるABSI-z値（z値）によってリスククラスに分類されます。ABSI-zは、ABSI平均値からのABSIの偏差を標準偏差と関連させて計算されます。ABSI平均値と標準偏差は、年齢と性別に依存して経験的に決定され、表にまとめられます。^[7] 計算は次の式に従って行われます。

$ABSIz={{ABSI-ABSI_{mean}(age,sex)} \over {ABSI_{std}(age,sex)}}$

指標はmean:平均、std:標準偏差である。^[7]

ABSI-z では、健康リスクを次のリスクグループに分類できます。

ABSI を理解するには、ウエスト周囲径と体重の関係を知ることが重要です。体重が減っただけでは、必ずしもリスククラスが良くなるわけではありません。ABSI では、ウエスト周囲径を使用して、脂肪の分布、特に腹部の脂肪の割合を考慮します。言い換えると、体重が減り、ウエスト周囲径が一定であればリスク分類は悪化しますが、体重が増えてもウエスト周囲径が同じであればリスク分類は改善します。つまり、筋肉が多く、ウエスト周囲径が小さいほど、リスク分類は良くなります。これは BMI との大きな違いです。次の図は、35 歳の男性を例に、体重とウエスト周囲径の関数としてのリスクグループの進行を示しています。

この図は、ウエスト周囲径と体重のABSIzリスクグループを示しています。 — 体重に対するウエスト周囲径の ABSIz リスクグループ。この図は、35 歳の男性を例に、体重とウエスト周囲径の関数としてリスクグループの進行を示しています。

参照

体の丸み指数

参考文献

^ Christakoudi, Sofia; Tsilidis, Konstantinos K.; Muller, David C.; Freisling, Heinz; Weiderpass, Elisabete; Overvad, Kim; Söderberg, Stefan; Häggström, Christel; Pischon, Tobias; Dahm, Christina C.; Zhang, Jie (2020-09-03). 「A Body Shape Index (ABSI) achieves better mortality Risk stratification than alternative indices of abdominal obesity: results from a large European cohort」. Scientific Reports . 10 (1): 14541. Bibcode :2020NatSR..1014541C. doi : 10.1038/s41598-020-71302-5 . ISSN 2045-2322. PMC 7471961。PMID 32883969。
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^ 「新たな研究で、体型指数が死亡率の予測因子であることが裏付けられた」EurekAlert! 2019年6月25日閲覧。
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外部リンク

体型指数（BSIまたはABSI）を計算します
オンライン ABSI 計算機
ABSIテーブル男性
ABSIテーブル女性

[1] Christakoudi, Sofia; Tsilidis, Konstantinos K.; Muller, David C.; Freisling, Heinz; Weiderpass, Elisabete; Overvad, Kim; Söderberg, Stefan; Häggström, Christel; Pischon, Tobias; Dahm, Christina C.; Zhang, Jie (2020-09-03). 「A Body Shape Index (ABSI) achieves better mortality Risk stratification than alternative indices of abdominal obesity: results from a large European cohort」. Scientific Reports . 10 (1): 14541. Bibcode :2020NatSR..1014541C. doi : 10.1038/s41598-020-71302-5 . ISSN 2045-2322. PMC 7471961。PMID 32883969。

[2] 「医師がBMIの欠点を暴露」ロンドン・イブニング・スタンダード。イブニング・スタンダード・リミテッド。2006年1月18日。 2013年9月12日閲覧。

[3] 「新たな研究で、体型指数が死亡率の予測因子であることが裏付けられた」EurekAlert! 2019年6月25日閲覧。

[4] Nevill, Alan M.; Stewart, Arthur D.; Olds, Tim; Holder, Roger (2006). 「体脂肪率と体格の関係からBMIの限界がわかる」American Journal of Physical Anthropology . 129 (1): 151–156. doi :10.1002/ajpa.20262. hdl : 2436/8003 . ISSN 0002-9483. PMID 16270304.

[5] ジャンヌ・ビガード;フレデリクセン、キルステン。チョネランド、アン。トムセン、バーセ・リュッケ。オーヴァド、キム。ハイトマン、ベリット・リリエンタール。アイオワ州ソーレンセン、トルキルド（2004 年 7 月）。「体脂肪量と除脂肪量と全死因死亡率」。肥満の研究。12 (7): 1042–1049。土井：10.1038/oby.2004.131。PMID 15292467。

[6] Ahima, RS; Lazar, MA (2013-08-23). 「肥満の健康リスク - より優れた指標の必要性」. Science . 341 (6148): 856–858. Bibcode :2013Sci...341..856A. doi :10.1126/science.1241244. ISSN 0036-8075. PMID 23970691. S2CID 9179758.

[:0-7] Krakauer, Nir Y.; Krakauer, Jesse C. (2012-07-18). Li, Shengxu (ed.). 「新しい体型指数は、Body Mass Indexとは無関係に死亡率ハザードを予測する」. PLOS ONE . 7 (7): e39504. Bibcode :2012PLoSO...739504K. doi : 10.1371/journal.pone.0039504 . ISSN 1932-6203. PMC 3399847. PMID 22815707 .

[8] ベルトーリ、シモーナ;レオーネ、アレッサンドロ。クラカウアー、ニール・Ｙ．ベドーニ、ジョルジョ。ヴァンズーリ、アンジェロ。レダエリ、ヴァレンティノ・イポクラテス。デ・アミシス、ラモーナ。ヴィニャティ、ライラ。クラカウアー、ジェシー C. (2017-09-25)。王国英（編）。「体型指数（ABSI）と心臓代謝危険因子との関連：6081人の白人成人を対象とした横断研究」。プロスワン。12 (9): e0185013。Bibcode :2017PLoSO..1285013B。土井：10.1371/journal.pone.0185013。ISSN 1932-6203。PMC 5612697。PMID 28945809。