オーループ・ラタン・ガングリー | |
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| 生まれる | マトゥラ、インド |
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| 科学者としてのキャリア | |
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| 博士課程の指導教員 | ラファエル・L・ブラス |
オーループ・ラタン・ガングリーは、アメリカの水文学者、気候・計算科学者、インド出身の土木技術者であり、気候の極端現象と水の持続可能性、インフラの復元力と国土の安全保障、人工知能と非線形力学の交差点における研究で最もよく知られています。
学術
ガングリーはインドのマトゥラーで、シュリーモティ・ディーパリ・ガングリー(旧姓バッタチャリヤ)とシュリー・ニルマル・クマール・ガングリーの子として生まれました。インド西ベンガル州ドゥルガプルのセント・ザビエルズ・スクールで初等・中等教育を修了し、ナレンドラプル(現在はコルカタ)のラーマクリシュナ・ミッション・レジデンシャル・カレッジで高等中等教育を修了しました。インド工科大学カラグプル校で土木工学の学士号(1993年)、オハイオ州トレド大学で土木工学の理学修士号(1997年)、マサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学土木環境工学科で博士号(2002年)を取得しました。
プロフェッショナルな仕事
ガングリー氏は、米国マサチューセッツ州ボストンのノースイースタン大学(NU)工学部の特別教授であり、2011年から同大学の教員を務めています。また、ワシントン州リッチランドにある米国エネルギー省パシフィック・ノースウエスト国立研究所の主任科学者も兼任しています。現在は、土木環境工学の教授、持続可能性およびデータサイエンス研究所の所長、[1]、グローバル・レジリエンス研究所(GRI)の2人の共同所長のうちの1人、ノースイースタン大学エクスペリエンスAI研究所の中核リーダーシップチームのメンバーを務めています。彼は現在または過去に、NUの複数の学部、学校、センター、研究所、カレッジの教授を務めており、具体的には、コウリー・コンピューターサイエンス・カレッジ、公共政策・都市問題学部、ダモーレ・マッキム経営大学院、海洋・環境科学、政治科学、およびエクスペリエンス人工知能(EAI)研究所の中核リーダーシップチームの一員であり、グローバルレジリエンス研究所の2人の共同ディレクターの1人です。ガングリー氏は現在、インド工科大学(IIT)ガンディナガル校の客員教授であり、以前はIITカラグプル校とIITボンベイ校の客員教授でした。
ボストンのノースイースタン大学での現職に就く前は、米国エネルギー省オークリッジ国立研究所の計算科学およびエンジニアリング部門に 7 年間勤務、オラクル コーポレーションでは時系列データベース カーネルおよび需要予測 E ビジネス グループに 5 年間勤務、その後オラクルに買収された需要予測会社である新興企業Demantra Inc.に1 年間勤務しました。さらに、テネシー州ノックスビルのテネシー大学およびフロリダ州タンパのサウスフロリダ大学で共同教授および客員教授を務めました。
起業家精神
ガングリー氏は、債券市場と環境正義のための気候リスク評価を中核とする、ボストンを拠点とする都市に重点を置く気候スタートアップ企業risQ risQの共同設立者(元博士課程の学生であるエヴァン・コドラ氏、別のノース大学の卒業生であるコリン・サリバン氏と)兼主任科学顧問を務めていた。ノースイースタン生まれのこのスタートアップは、ガングリー氏のSDSラボからスピンアウトし、NSFの助成金と有料顧客(ベンチャーキャピタルはなし)から資金提供を受け、2022年1月にフォーチュン500企業のインターコンチネンタル取引所(ICE)に買収された。ICEの子会社にはニューヨーク証券取引所などがある。現在、ガングリー氏はAIベースの天気予報に重点を置くスタートアップ企業Zeus AIの顧問を務めており、この企業は元博士課程の学生であるケイト・ダフィー氏とトーマス・ヴァンダル氏がNASAの科学者だったときにNASAの資金提供を受けて共同設立した。
会員資格
ガングリー氏は国連環境計画審査委員会[2]のメンバーであり、2018年の米国の持続的国家気候評価の人工知能(AI)セクションの主執筆者です。[3] また、米国土木学会フェローであり、電気電子学会(IEEE)の上級会員でもあります。現在は、NatureのScientific ReportsとPLOS Oneの編集委員、ASCEの将来の気象と気候リスクに関する技術委員会の委員、[4]、Frontiers in Water誌の水と構築環境セクション[5]の専門編集長を務めています。また、ASCEの土木工学コンピューティングジャーナルの編集委員でもありました。以前は、アメリカ地球物理学連合(AGU)のジャーナルWater Resources Researchの編集委員、アメリカ気象学会(AMS)のAI委員会、国立大気研究センター(NCAR)の社会的側面ワーキンググループの共同議長を務めていました。 [6]ガングリーはマサチューセッツ州ケンブリッジに拠点を置くNSF出資のスタートアップ企業[7] risQの共同創設者兼主任科学顧問です。 [8]オーループは教育、工学、科学における重要な貢献が認められ、2023年のACM優秀会員に選ばれました。[9]
研究分野
ガングリー氏は、水と気候科学、インフラの回復力とセキュリティ、機械学習と非線形ダイナミクスの分野にわたって研究を行っています。ガングリー氏は、異常気象と水の持続可能性に関する基本的な洞察、インフラの脆弱性を軽減する革新的な方法、データ サイエンスの新たな応用を開発しています。そのため、彼が率いる研究チームは、地球温暖化下で寒波が継続する可能性をいち早く示唆し、[10]インドモンスーン期の極端な降雨量の空間変動性の増大を指摘し、[11]気候変動下での降水量の極端現象に関する科学的理解を水利インフラの設計に重要な強度-期間-頻度曲線に変換し、[12]損傷した重要なライフラインネットワークの効率的な復旧戦略を開発し、[13] [14] [15]短時間でノイズの多いデータ間の非線形関係を調べる手法を厳密に比較し、[16]気象と気候の極端現象に対応する物理学とデータサイエンスのハイブリッド手法を開発し、[17]複雑な時空間データとグラフィカルデータを表現および投影するための新しい機械学習[18] [19] [20]とネットワークサイエンス手法を開発しました。 [21]彼の研究は、変化と極端な事象に対する回復力を強化することに重点を置き、都市の持続可能性と農村開発のための気候適応と回復力のあるエンジニアリングの幅広い分野で政府、企業、コミュニティ、人々に情報を提供しています。[22] [23] [24]
ガングリーの研究は国連や米国の評価報告書で引用され、ネイチャー[25]、 PNAS、NASA Tech Briefs、R&D Magazine、[26]、米国エネルギー省(DOE)、国立科学財団(NSF)ニュース[27 ]などの科学雑誌の論評でも取り上げられ、また、彼と彼の研究は、ニューヨークタイムズ[35]、ニューズウィーク[36]、インディペンデント(英国)[37]など、世界中のメディア[ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [31] [32] [33] [34]で、地球温暖化、気象・水文学的災害、インフラと再建に関する記事で引用されている。彼が元博士課程の学生と共同設立したスタートアップは、ウォールストリートジャーナルで取り上げられている。 [ 38 ]
書籍
- 重要インフラのレジリエンス、Udit Bhatia および Stephen Flynn 共著、Routledge、2018 年
- センサーデータからの知識発見、Auroop R. Ganguly、Joao Gama、Olufemi A. Omitaomu、Mohamed Gaber、Ranga Raju Vatsavai(編集者)、CRC Press、2008年
出版物を選択
- Wang, Daiwei; Gouhier, Tarik C.; Menge, Bruce A.; Ganguly, Auroop R. (2015). 「気候変動下における沿岸湧昇の強化と空間的均質化」. Nature . 518 (7539): 390–394. Bibcode :2015Natur.518..390W. doi :10.1038/nature14235. ISSN 0028-0836. PMID 25693571. S2CID 4470967.
- Liu, Yumin; Duffy, Kate; Dy, Jennifer G ; Ganguly, Auroop R (2023). 「エルニーニョと河川の流れに関する洞察のための説明可能なディープラーニング」. Nature Communications . 14 (1). Nature Publishing Group UK London: 339. Bibcode :2023NatCo..14..339L. doi :10.1038/s41467-023-35968-5. PMC 9860069. PMID 36670105.
- ダフィー、ケイト; グーヒエ、タリク C. (2022). 「気候による気温変動の変化が絶滅リスクを高める」. Nature Climate Change . 12 (11): 1037–1044. arXiv : 2202.12236 . Bibcode :2022NatCC..12.1037D. doi : 10.1038/s41558-022-01490-7 .
- Ganguly, AR; Steinhaeuser, K.; Erickson, DJ; Branstetter, M.; Parish, ES; Singh, N.; Drake, JB; Buja, L. (2009). 「21世紀の気温と熱波は傾向は高いが不確実性と地理的変動が拡大」。米国科学アカデミー 紀要。106 ( 37 ): 15555–15559。Bibcode :2009PNAS..10615555G。doi : 10.1073 / pnas.0904495106。ISSN 0027-8424。PMC 2739867。PMID 19805213。
- Ghosh, Subimal; Das, Debasish; Kao, Shih-Chieh; Ganguly, Auroop R. (2011). 「観測されたインドの降雨量の極端値には均一な傾向はないが、空間的な変動性は増加している」。Nature Climate Change . 2 (2): 86–91. doi :10.1038/nclimate1327. ISSN 1758-678X.
- Khan, Shiraj; Bandyopadhyay, Sharba; Ganguly, Auroop R.; Saigal, Sunil; Erickson, David J.; Protopopescu, Vladimir; Ostrouchov, George (2007). 「短いデータとノイズの多いデータ間の依存関係を定量化するための相互情報量推定法の相対的性能」. Physical Review E. 76 ( 2): 026209. Bibcode :2007PhRvE..76b6209K. doi :10.1103/PhysRevE.76.026209. hdl : 2047/d20002073 . ISSN 1539-3755. PMID 17930123.
- Bhatia, Udit; Kumar, Devashish; Kodra, Evan; Ganguly, Auroop R. (2015). 「インド鉄道ネットワークで実証されたネットワーク科学に基づくレジリエンスの定量化」. PLOS ONE . 10 (11): e0141890. arXiv : 1508.03542 . Bibcode :2015PLoSO..1041890B. doi : 10.1371/journal.pone.0141890 . ISSN 1932-6203. PMC 4633230. PMID 26536227 .
- Vandal, Thomas; Kodra, Evan; Ganguly, Sangram; Michaelis, Andrew; Nemani, Ramakrishna; Ganguly, Auroop R. (2017). 「DeepSD」。知識発見とデータマイニングに関する第23回ACM SIGKDD国際会議の議事録。pp. 1663–1672。doi : 10.1145 / 3097983.3098004。ISBN 9781450348874. S2CID 13205911。
参考文献
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- ^ AP通信(2012年3月30日)。「各国は気象災害に備えるべきだ」
- ^ 「ムンバイ、マイアミが大規模気象災害リスト入り」
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- ^ 「地球規模の異常現象:人類が地球に混乱を引き起こした」ニューズウィーク。2022年9月2日。
- ^ 「パキスタンの致命的な洪水の原因は? 氷河の融解から「モンスター」モンスーンまで」Independent.co.uk 2022年9月。
- ^ 「債券投資家のための気候リスクを予測するスタートアップ」。Research & Development。2021年7月10日。 2022年10月29日閲覧。
外部リンク
- 文明の対話:気候変動の科学と政策
- ノースイースタン大学サステナビリティ・データサイエンス研究所
- リスク
- 複雑なネットワークとしての気候
- データストリームマイニング
- 地球物理学における非線形プロセス:特集号
