聴覚化

オーディフィケーションは、データ値のシーケンスを音として表現する聴覚表示技術です。定義上、「データ波形を可聴領域に直接変換する」と説明されます。 ^{[ 1 ]}オーディフィケーションは、データシーケンス（通常は時系列）を、入力データが音圧レベルにマッピングされる音声波形として解釈します。さまざまな信号処理技術を使用してデータの特徴を評価します。この技術により、リスナーは周期的な成分を周波数として聞き取ることができます。オーディフィケーションは通常、周期的な成分を含む大規模なデータセットを必要とします。^{[ 2 ]}

音声化は、音からデータを最も直接的かつ簡潔に表現し、それを視覚化するために最も一般的に用いられます。ほとんどの場合、音声を分解して視覚的に理解できるようにし、そこからさらに多くのデータを構築するために利用されます。

オーディフィケーションという概念は、1992年にグレッグ・クレイマーによって、当初はソニフィケーションの手法として提唱されました。これがオーディフィケーションの始まりでしたが、同時に、今日でも多くの人がオーディフィケーションをソニフィケーションの一種とみなしている理由でもあります。

聴覚化の目的は、科学的な測定やシミュレーションの結果を、聞き手が聴覚的に体験できるようにすることである。

ヨーク大学のサンドラ・ポーレットとアンディ・ハントによる2007年の研究では、ユーザーは時系列データの音声化において、ノイズ、反復要素、規則的な振動、不連続性、信号パワーなどの属性を、スペクトログラムの視覚的検査と同程度の精度で検出できることが示唆された。^{[ 3 ]}

応用例としては、地震データの音声化^{[ 4 ]や人間の神経生理学的信号の音声化[ 5 ]}などが挙げられる。例えば、食道聴診器は、ガス分析の結果など本来ノイズのない変数を伝えることなく、自然発生的な音を増幅する^{[ 6 ] 。}

ソニフィケーションとオーディフィケーションはどちらも、データセットまたはその選択された特徴を音声信号にマッピングする表現技術です。^{[ 14 ]}ただし、オーディフィケーションはソニフィケーションの一種であり、ソニフィケーションとは、非音声オーディオでデータを表現するすべての技術を包含する用語です。両者の関係は、音声信号を直接定義する一部のソニフィケーションにおけるデータ値がオーディフィケーションと呼ばれることからも明らかです。^{[ 15 ]}