見かけの感染率

見かけの感染率とは、異なる時期における感染の程度の比例的な尺度に基づいて、病気の進行速度を推定したものです。

まず、感染範囲の比例尺度が病気範囲の指標として選択されます。たとえば、指標は、うどんこ病に感染した葉面積の割合や、個体群内で枯死病変を示す植物の割合などです。次に、病気範囲の測定値を時間の経過とともに取得し、数学モデルを適合させます。このモデルは、次の 2 つの仮定に基づいています。

• 感染の進行は、感染が残っている組織の量によって制限される。
• もしそれほど制限されていなければ、感染の規模は指数関数的に増大するだろう。

モデルパラメータrは1つだけあり 、これは見かけの感染率である。これは次の式を使って解析的に計算できる。

${\displaystyle r={\frac {1}{t_{2}-t_{1}}}\log _{e}\left[{\frac {x_{2}(1-x_{1})}{x_{1}(1-x_{2})}}\right]}$

どこ

rは見かけの感染率である

t _{1 は}最初の測定の時刻である

t _{2 は}2回目の測定の時間である

x _{1は、時刻}t ₁で測定された感染率である。

x _{2は、時刻}t ₂で測定された感染率である。

• オッズ比
• 基本再生産数

• パリー、デイビッド W. (1990)。農業における植物病理学。ケンブリッジ大学出版局。pp. 66–67。ISBN 0-521-36890-1。