アニンド・デイ

アニンド・K・デイ
生まれる	1970年（53～54歳） カナダ
母校	ジョージア工科大学、サイモンフレーザー大学
知られている	コンテキストアウェアコンピューティング、ユビキタスコンピューティング、ヒューマンコンピュータインタラクション
受賞歴	インパクトアワード - UbiComp/ISWC 2021 最優秀論文賞 - MobiCASE、2016 2015年CHIアカデミー入会
科学者としてのキャリア
フィールド	ヒューマンコンピュータインタラクション、ユビキタスコンピューティング、コンテキストアウェアコンピューティング、人間中心コンピューティング
機関	ワシントン大学情報学部
博士課程の指導教員	グレゴリー・アボッド

アニンド・デイはコンピュータ科学者で、ワシントン大学情報学部の学部長を務めています。^{[1]デイは以前、カーネギーメロン大学のヒューマンコンピュータインタラクション研究所の所長を務めていました。彼の研究対象は、}ヒューマンコンピュータインタラクションとユビキタスコンピューティングの交差点にあり、新しい技術をより使いやすく便利なものにする方法に焦点を当てています。特に、彼は便利なユビキタスコンピューティングアプリケーションの構築を容易にし、エンドユーザーがユビキタスコンピューティングシステムを制御できるようにするためのツールを構築しています。

デイ氏はカナダ生まれで、現在はワシントン州シアトル在住。1993年にカナダのバーナビーにあるサイモンフレーザー大学でコンピュータ工学の応用科学学士号を取得。 1995年にジョージア工科大学で航空宇宙工学の理学修士号^{[2]を取得し、2000年には同大学で}コンピュータサイエンスの修士号と博士号を取得。博士論文では、コンテキスト認識アプリケーションを構築するためのプログラミングサポート、コンテキストツールキットについて研究。ジョージア工科大学コンピューティング学部の未来のコンピューティング環境研究グループのメンバーだった。

彼の研究対象は、ユビキタスコンピューティングにおけるフィードバックと制御、コンテキストアウェアコンピューティング、ツールキットとエンドユーザープログラミング環境、センサーを多用した環境、情報過多、アンビエントディスプレイ、プライバシー、ヒューマンコンピュータインタラクションです。彼は、コンピュータサイエンス^[3]とヒューマンコンピュータインタラクション^[4]の分野で最も多くの著書を執筆した一人です。

デイの研究の多くは、ユビキタスコンピューティングの構築と交差性に関するものです。2002年、カリフォルニア大学バークレー校の研究プロジェクトで、スコット・レデラーとジェニファー・マンコフと共同で、チームはユビキタスコンピューティング環境における日常的なエンドユーザーのプライバシーの実体性とアクセス可能性を調査する概念モデルを開発しました。このモデルは、社会的影響、文脈的要因、主観性を考慮して、ユビキタスコンピューティングのプライバシーの広範囲な範囲を開発します。その後、このモデルを使用して、状況的顔と呼ばれる対話型メタファーを調査しました。これにより、ユビキタスコンピューティング環境におけるプライバシーの問題がユーザーにとってよりアクセスしやすくなります。このファサードは、高度なプライバシー設定の抽象化を提示し、ユーザーがより簡単に好みを設定できるようにします。^[5]

2006年^{[6] 、デイは}カーネギーメロン大学のミン・キョン・リー、スコット・デイビッドフ、ジョン・ジマーマンと共同で、ホームオートメーション技術の利用とそれが家庭生活に与える影響について調査・評価する研究論文を作成した。デザイン学部とヒューマンコンピュータインタラクション研究所の共同研究として、この研究では、家庭生活を補完できる人間中心設計の領域を明らかにし、スマートホームが果たす可能性のある役割についての洞察を提供することを目指した。ヒューリスティックな設計プロセスに従って、チームは共働き家庭に自宅でインタビューを行い、文化的および民族学的情報を測定し、設計コンセプトの生成と実験に至った。この研究では、このような配慮により、家族は確立されたルーチンの崩壊を避け、家族と家庭の間の感情的なつながりを改善し、親は子供にもっと時間と注意を向けることができると結論付けた。^[7]

2010年、^[8]デイはエセックス大学コンピュータサイエンスおよび電子工学部のダナ・パベルおよびヴィック・キャラハンとともに、蓄積されたデータを分析してストーリーベースの表現にすることで、ユーザーが自分のライフスタイルや習慣を理解し表現するための高度にインターフェースされたシステムを評価して発表した。^[9]研究の初期結果によると、ユーザーの日常活動を記録するユーザーベースから生成されたデータは、ユーザーがライフスタイルを改善するために活用できる実用的な個人目標を明らかにすることが示唆された。 2010年の第6回国際インテリジェント環境会議で発表されたこの研究では、ガーミンフォアランナーフィットネスモニター、心拍モニター、携帯電話の使用データ、インターネット履歴など、さまざまなデバイスと方法からデータを取得しました。 その結果、データを結び付けてユーザーのライフスタイルの傾向を明らかにする、ストーリーベースのデータプレゼンテーションが設計されました。

• Dey, AK, Mankoff, J. コンテキスト認識型アプリケーションのための仲介の設計。Transactions of Computer–Human Interaction のセンサーベース インタラクション特集号。
• Dey, AK、Salber, D. Abowd, GD「コンテキスト認識アプリケーションの迅速なプロトタイピングをサポートする概念フレームワークとツールキット」、コンテキスト認識コンピューティングの特別号のアンカー記事。Human–Computer Interaction (HCI) Journal、Vol. 16 (2-4)、2001、pp. 97–166。
• Dey, AK「コンテキストの理解と使用」パーソナルおよびユビキタスコンピューティングジャーナル、Vol.5(1)、2001年、pp.4～7。
• Abowd, GD, Dey, AK, Brotherton, J., Orr, RJ ウェアラブルおよびユビキタスコンピューティングにおけるコンテキスト認識 Virtual Reality Society International Journal、Vol. 3、1999、pp. 200–211。
• Dey, AK, Abowd, GD, Wood, A. Cyber​​Desk: 自己統合型コンテキスト認識サービスを提供するフレームワーク。知識ベースシステム、第11巻(1)、1998年9月、pp. 3-13。

• 教員プロフィール
• 個人ウェブサイト
• ワシントン大学情報学部
• DBLP書誌サーバーの Anind K. Dey