アラン・ユイル

アラン・L・ユイル
アラン・L・ユイル
生まれる	1955; ロンドン、イギリス
国籍	アメリカ、イギリス、オーストラリア
母校	ケンブリッジ大学 (BA、1976); ケンブリッジ大学 (Ph.D.、1981)
配偶者	パク・セヨン
	科学者としてのキャリア
フィールド	コンピュータビジョン; 機械学習; 統計モデリング; 人工知能
論文	量子重力に関するトピック
博士課程の指導教員	SWホーキング
Webサイト	CCVLグループのウェブサイト

アラン・ユイル（1955年生まれ）は、ジョンズ・ホプキンス大学の認知科学^[2]とコンピュータサイエンス^[3]部門に所属する計算認知科学のブルームバーグ特別教授^[1]である。ユイルは、人工視覚システムの作成を目的としたコンピュータの視覚と認知のモデルを開発している。^[1]彼はケンブリッジ大学でスティーブン・ホーキングに師事し、理論物理学の博士号を取得し、1981年に修了した。

バイオグラフィー

アラン・ユイレは1976年にケンブリッジ大学で数学の学士号を取得し、 1981年には同大学で理論物理学の博士号も取得しました。 ^[3]その後、テキサス大学オースティン校とカリフォルニア大学サンタバーバラ校で博士研究員を務めました。ユイレはまずマサチューセッツ工科大学の人工知能研究所で研究者として勤務し、1982年から1986年まで在籍した後、ハーバード大学に移りました。ここで、1988年にコンピュータサイエンスの助教授、1992年に准教授に昇進しました。1995年、サンフランシスコのスミス・ケトルウェル眼科研究所に上級研究員として加わりました。2002年、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の統計学部の教授に任命され、コンピュータサイエンス、精神医学、心理学の各学部の兼任となりました。^[4]また、UCLA認知・視覚・学習センターの共同ディレクターも務めました。^[5] 2016年、ユイルはジョンズホプキンス大学の計算認知科学のブルームバーグ特別教授に就任しました。^[6]ブルームバーグ特別教授プログラムは、伝統的な学問分野の橋渡しとなる専門分野を持つ教授に資金を提供し、学際的な研究とコラボレーションを促進するために、マイケルブルームバーグの寄付によって2013年に設立されました。 ^[7]^{[8]ユイルは}、ザンヴィルクリーガー芸術科学学校の認知科学科とホイッティング工学部のコンピューターサイエンス学科に就任しています。^[1]

研究

ユイレは、コンピュータが画像や動画に基づいて3次元構造を再構築できるようにする視覚と認知の数学的モデルを開発しています。 ^[6]彼の研究対象には、視覚の計算モデル、認知の数学的モデル、医療画像分析、人工知能とニューラルネットワークが含まれます。^[3]彼は、ジョンズホプキンス大学の計算的認知、視覚、学習（CCVL）研究グループを率いています。^[2]ユイレとCCVLは、視覚障害者を支援するための人工視覚システムを設計するためのモデル、^[9]生物学的視覚の計算モデル、^[10]人間や動物が学習や推論などのタスクを実行する方法を研究するための認知の計算モデル、^[11]^[12]医療画像を解釈するための機械学習モデルを開発しています。^[13]

ユイルは現在、フェリックス・プロジェクト（ハリー・ポッターの世界で飲むと異常に幸運をもたらすという架空の薬、フェリックス・フェリシスにちなんで名付けられた）に取り組んでいる。このプロジェクトは、ディープラーニングを使用してコンピューターをトレーニングし、CTスキャンや磁気共鳴画像で膵臓がんを認識できるようにすることで、膵臓がんの早期発見を改善することを目指している。^[14]^[15]ユイルと共同研究者は、膵臓のCT画像とMR画像を解釈し、正常な膵臓と腫瘍を含むさまざまな病状の膵臓を区別するアルゴリズムの開発を試みている。^[16]

受賞歴

ヘルムホルツ・テスト・オブ・タイム賞、2013年
IEEEフェロー、2009年
マール賞、ICCV 2003 ^[4]
1988年 ICCVマー賞名誉賞
レイリー研究賞、1979年
ラウズ・ボール賞、1974年、75年、76年、77年

出版物

ユイルは300以上の出版物を出版しており、その中には3冊の本（うち1冊は共著）も含まれる。彼のGoogle Scholarでの引用数は111,000件を超え、h指数は139である。^[17]

書籍

顔の2次元および3次元パターン、PW Hallinan、G. Gordon、AL Yuille、PJ Giblin、DB Mumford、研究モノグラフ、AK Peters、Ltd. 1999。
Active Vision、A. BlakeおよびAL Yuille編、MIT Press、マサチューセッツ州ケンブリッジ、1992年10月。
センサ情報処理システムのためのデータ融合、JJ Clark および AL Yuille、Kluwer Academic Publisheres、ボストン、1990 年。

引用数の多い論文（1200件以上の引用）

2017 LC Chen、G Papandreou、I Kokkinos、K Murphy との共著、「Deeplab: ディープ畳み込みネット、アトラス畳み込み、完全接続 CRFによるセマンティック画像セグメンテーション」、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence。第 40 巻、第 4 号、834-848 ページ。
1996年、SC Zhuとの共著「Region competition: Unifying snakes、region growing、およびBayes/MDL for multiband image segmentation」、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、第18巻、第9号、884-900ページ。
1992年、PW Hallinan、DS Cohenとの共著、「変形可能なテンプレートを使用した顔からの特徴抽出」、International Journal of Computer Vision、第8巻、第2号、99-111ページ。
2004年、D Kersten、P Mamassianとの共著「ベイズ推論としての物体知覚」、Annual Review of Psychology、第55巻、271-304ページ。

参考文献

^ abc 「ブルームバーグ特別教授職 | アラン・ユイル」ジョンズ・ホプキンス大学研究室。2016年9月8日。
^ ab 「認知科学学部ページ」2016年1月。
^ abc 「コンピュータサイエンス学部ページ」.
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^ 「統計学教授の論文がコンピュータービジョン分野への影響で受賞」UCLA . 2020年3月3日閲覧。
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^ 「マイケル・R・ブルームバーグ、ジョンズ・ホプキンス大学に変革的学術イニシアチブのために3億5000万ドルを寄付 « ジョンズ・ホプキンス大学ニュース」2020年3月3日閲覧。
^ 「マイケル・R・ブルームバーグ、ジョンズ・ホプキンス大学に3億5000万ドルを寄付、学術改革に尽力」The Hub 2013年1月26日2020年3月3日閲覧。
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^ 「イノベーターが寄付教授職を授与される」ジョンズ・ホプキンス大学革新的医療センター。 2020年3月3日閲覧。
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^ “Alan Yuille”. scholar.google.com . 2021年5月19日閲覧。

[:0-1] 「ブルームバーグ特別教授職 | アラン・ユイル」ジョンズ・ホプキンス大学研究室。2016年9月8日。

[:1-2] 「認知科学学部ページ」2016年1月。

[:2-3] 「コンピュータサイエンス学部ページ」.

[:3-4] "Alan Yuille". IEEE Explore Digital Library . 2020年2月3日閲覧。

[5] 「統計学教授の論文がコンピュータービジョン分野への影響で受賞」UCLA . 2020年3月3日閲覧。

[:4-6] Brooks, Kelly (2015-07-08). 「ジョンズ・ホプキンス大学に新たに4人のブルームバーグ特別教授が任命される」The Hub . 2020年3月3日閲覧。

[7] 「マイケル・R・ブルームバーグ、ジョンズ・ホプキンス大学に変革的学術イニシアチブのために3億5000万ドルを寄付 « ジョンズ・ホプキンス大学ニュース」2020年3月3日閲覧。

[8] 「マイケル・R・ブルームバーグ、ジョンズ・ホプキンス大学に3億5000万ドルを寄付、学術改革に尽力」The Hub 2013年1月26日2020年3月3日閲覧。

[9] Zhuowen Tu、Xiangrong Chen、Yuille、Zhu (2003)。「画像解析: 分割、検出、認識の統合」。第 9 回 IEEE 国際コンピュータビジョン会議議事録。IEEE。pp. 18–25 vol.1。doi :10.1109 / iccv.2003.1238309。ISBN 0-7695-1950-4. S2CID 37907570。

[10] Tu, Zhuowen; Yuille, Alan L. (2004)、「形状マッチングと認識 - 生成モデルと情報特徴の使用」、Computer Vision - ECCV 2004、Lecture Notes in Computer Science、vol. 3023、Springer Berlin Heidelberg、pp. 195–209、doi : 10.1007/978-3-540-24672-5_16、ISBN 978-3-540-21982-8

[11] Chater, Nick; Tenenbaum, Joshua B.; Yuille, Alan (2006 年 7 月). 「認知の確率モデル: 概念的基礎」.認知科学の動向. 10 (7): 287–291. doi :10.1016/j.tics.2006.05.007. ISSN 1364-6613. PMID 16807064. S2CID 7547910.

[12] Lu, Hongjing; Yuille, Alan L.; Liljeholm, Mimi; Cheng, Patricia W.; Holyoak, Keith J. (2008). 「因果学習のためのベイジアン一般事前分布」.心理学評論. 115 (4): 955–984. doi :10.1037/a0013256. ISSN 1939-1471. PMID 18954210. S2CID 10871785.

[13] Corso, JJ; Sharon, E.; Dube, S.; El-Saden, S.; Sinha, U.; Yuille, A. (2008 年 5 月)。「統合ベイズモデル分類による効率的なマルチレベル脳腫瘍セグメンテーション」。IEEE Transactions on Medical Imaging。27 ( 5): 629–640。doi : 10.1109 /tmi.2007.912817。ISSN 0278-0062。PMID 18450536。S2CID 2018752 。

[14] 「一部の見つけにくい腫瘍に対して、医師は人工知能に期待」NPR.org 。 2020年3月3日閲覧。

[15] 「イノベーターが寄付教授職を授与される」ジョンズ・ホプキンス大学革新的医療センター。 2020年3月3日閲覧。

[16] Lugo-Fagundo, Carolina; Vogelstein, Bert; Yuille, Alan; Fishman, Elliot K. (2018-02-01). 「放射線学におけるディープラーニング：いよいよ本格的な取り組みの始まり」。アメリカ放射線学会誌。15 ( 2): 364–367. doi : 10.1016/j.jacr.2017.08.007 . ISSN 1546-1440. PMID 29290592.

[17] “Alan Yuille”. scholar.google.com . 2021年5月19日閲覧。