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ACM 公平性、説明責任、透明性に関する会議( ACM FAccT、旧称 ACM FAT*) は、倫理とコンピューティング システムに関する査読付き学術会議シリーズです。[ 1 ] Association for Computing Machineryが主催するこの会議は、アルゴリズムの透明性、機械学習における公平性、バイアス、倫理などの問題を学際的な視点から取り上げています。[ 2 ]会議の参加者には、コンピュータ サイエンティスト、統計学者、社会科学者、法学者などが含まれます。[ 3 ]
この会議は、Facebook、Twitter、Googleなどの大手テクノロジー企業や、ロックフェラー財団、フォード財団、マッカーサー財団、Luminateなどの大規模財団によって後援されています。[ 4 ]スポンサーは一般基金に寄付を行い（特定の目的への寄付は認められていません）、会議の選定、内容、構成について発言権はありません。[ 5 ]
FATE という頭字語は、社会技術システムにおける公平性、説明責任、透明性、倫理を指します。人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) などの複雑なシステムの社会的および倫理的影響が増大するにつれて、FATE はますます注目を集めているトピックです。このトピックは、急速に進歩するアルゴリズムシステムの安全性と公平性を確保するために、技術系と非技術系の学者や政策立案者の間の透明性のギャップを埋めるという学際的な課題を提供します。[ 6 ] 発見された解決策や技術には、説明可能な人工知能(XAI) などがあります。
公共部門と民間部門の両方で最近採用されたAIには、米国裁判所で導入された再犯予測アルゴリズム（COMPASとしても知られる）や、後に女性よりも男性の応募者を優遇することが証明されたAmazonのAI搭載採用ツールなどがあります。さらに、機械学習技術によって駆動されるAIベースの意思決定支援（ADS）は、刑事司法、教育、給付金提供などの分野でより一般的に統合されています。[ 7 ] FATEは、アルゴリズムをさらに調査して意識を高め、解決策に取り組むための手段として機能します。Microsoftなどの企業は、このトピックに特化した研究チームを編成しています。[ 8 ]
FAccTカンファレンス2024では、特に以下の分野に関する論文を募集しています。監査および評価の実践、システム開発および導入、経験と相互作用、批判的研究、法律と政策、哲学。
ACM FAccT会議の研究成果は、公共のルールと企業の運営方法の両方に大きな影響を与えてきました。政府や組織は、会議で得られた知見を基にガイドラインや政策を策定しています。例えば、アルゴリズムにおけるバイアスに関する研究は、大手テクノロジー企業の採用方法の改善に役立ち、より公平な採用を実現しました。さらに、人工知能（AI）の管理方法に関する法整備も、この研究によって形作られてきました。また、この会議は倫理的なAIに関する世界的な議論を導く役割も果たし、欧州連合のAI法やOECDのAI原則といった重要なガイドラインの策定に貢献しています。
ACM FAccT カンファレンスは高く評価されているものの、一部で批判も受けている。カンファレンスで共有されるアイデアは理論に偏りすぎていて、現実世界の問題にはうまく適用できないという意見がある。また、カンファレンスでは AI における公平性と透明性について語られているにもかかわらず、スポンサー企業が必ずしもこれらの価値観に沿った技術を開発しているとは限らないという指摘もある。さらに、大手テクノロジー企業から資金提供を受けているカンファレンスが、真に独立性を維持できるのかという議論も存在する。
過去および今後のFAccT会議には以下が含まれます。