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アルゴリズムの透明性とは、アルゴリズムによる決定に影響を与える要因は、そのアルゴリズムを使用するシステムを使用する人々、規制する人々、および影響を受ける人々に見える、つまり透明であるべきであるという原則です。このフレーズは、デジタルジャーナリズムサービスのコンテンツを決定するアルゴリズムの役割について、2016年にニコラス・ディアコポロスとマイケル・コリスカによって造られましたが、[1]根本的な原則は、1970年代に消費者の信用スコアリングのための自動システムの台頭にまで遡ります。
「アルゴリズムの透明性」と「アルゴリズムの説明責任」 [2]というフレーズは、同じ人によって作られたため、互換的に使用されることがありますが、微妙に意味が異なります。具体的には、「アルゴリズムの透明性」は、アルゴリズムへの入力とアルゴリズムの使用自体は知られている必要があるが、公平である必要はないことを示しています。「アルゴリズムの説明責任」は、アルゴリズムを使用する組織は、その決定が人間ではなく機械によって行われている場合でも、アルゴリズムによって行われた決定に対して説明責任を負わなければならないことを意味します。[3]
アルゴリズムの透明性に関する現在の研究では、アルゴリズムを実行しているリモートサービスにアクセスする社会的影響と、アルゴリズムの透明性を実現するために使用できる数学的およびコンピュータサイエンスのアプローチの両方に関心があります。 [ 4]米国では、連邦取引委員会の消費者保護局が、アルゴリズムの透明性に関する独自の研究を実施し、外部の研究に資金を提供することで、消費者がアルゴリズムをどのように使用するかを研究しています。[6]欧州連合では、2018年5月に発効したデータ保護法に、アルゴリズムによる決定の「説明を受ける権利」が含まれていますが、これが何を意味するのかは不明です。[7]さらに、欧州連合は、欧州アルゴリズム透明性センター（ECAT）を設立しました。[8]
参照
参考文献
- ^ ニコラス・ディアコポロス & マイケル・コリスカ (2016): ニュースメディアにおけるアルゴリズムの透明性、デジタルジャーナリズム、doi :10.1080/21670811.2016.1208053
- ^ディアコポロス、ニコラス（2015 年）。「アルゴリズムの説明責任：計算権力構造のジャーナリズム調査」デジタルジャーナリズム。3 （3）：398–415。doi ： 10.1080 / 21670811.2014.976411。S2CID 42357142。
- ^ Dickey, Megan Rose (2017年4月30日). 「アルゴリズムの説明責任」. TechCrunch . 2017年9月4日閲覧。
- ^ 「データとアルゴリズムの透明性に関するワークショップ」 2015年. 2017年1月4日閲覧。
- ^ 「機械学習における公平性、説明責任、透明性」 2015年. 2017年5月29日閲覧。
- ^ Noyes, Katherine (2015年4月9日). 「FTCはアルゴリズムの透明性を懸念しており、あなたもそうすべきだ」PCWorld . 2017年9月4日閲覧。
- ^ 「偽証」(PDF) . Nature . 557 (7707): 612. 2018年5月31日。
- ^ 「欧州委員会について」.